Anthropic перенесла миллион строк за две недели: отдел миграции кода заменил подразделение инженеров

Компания Anthropic, разработчик моделей Claude, до сих пор публиковала рекомендации по отдельным задачам: написание кода, ревью, отладка. Теперь речь о полном переносе рабочих продуктов между языками. Два инженера компании провели миграции с помощью моделей Claude Fable 5 и Claude Opus 4.8, а Anthropic описала методологию, которую теперь использует внутри. Для разработчиков в России это ориентир: можно оценить реальную стоимость и трудоёмкость подобной операции, а не гадать, «потянем или нет».

Что понадобится

• Claude Code (инструмент Anthropic для работы с кодовыми базами через ИИ-агентов)
• Доступ к моделям Claude Fable 5 или Claude Opus 4.8 через API Anthropic
• Исходная кодовая база с набором тестов (чем полнее покрытие тестами, тем надёжнее результат)
• Бюджет на токены (единицы обработки текста, которые модель «потребляет» при работе): от десятков до сотен тысяч долларов в зависимости от объёма проекта
• Время: от одних выходных (проект на 165 000 строк) до двух недель (миллион строк)

Пошаговая инструкция: шесть шагов Anthropic

Anthropic описывает процесс миграции как цикл, где главное не код, а процесс, который этот код создаёт. Вот последовательность.

1. Сформулируйте правила миграции. Опишите, как конструкции исходного языка должны отображаться на целевой. Эти правила станут руководством для ИИ-агентов (программ, которые самостоятельно выполняют цепочку действий).

2. Разбейте проект на независимые единицы. Файлы, модули, компоненты. Каждый блок агент переводит отдельно, параллельно с другими, без ожидания.

3. Запустите параллельный перевод. Агенты переводят, компилируют и тестируют код. Старый код служит спецификацией: модель видит оригинал и ориентируется на него.

4. Используйте существующие тесты как арбитра. Набор тестов из исходного проекта проверяет поведение новой версии. Модель может сутками сверяться с эталоном без участия человека.

5. Обрабатывайте ошибки как очередь задач. Ошибка компилятора или провалившийся тест автоматически становится следующей задачей для агента.

6. Проведите состязательное ревью. Несколько раундов проверки, где агенты ищут расхождения между старой и новой версией. Каждое замечание привязано к конкретному правилу из шага 1.

Промпт (промпт, текстовая инструкция для модели) для старта миграции в Claude Code может выглядеть так:

Перенеси модуль [имя_модуля] с [исходный_язык] на [целевой_язык].
Следуй правилам миграции из файла migration_rules.md.
После перевода запусти все тесты из директории /tests.
Если тест не проходит, исправь код и запусти тесты повторно.
Сравни вывод каждой команды с результатом оригинальной версии.

Два реальных кейса: миллион строк и 165 тысяч строк

Кейс Джарреда Самнера (Bun: Zig → Rust). Джарред Самнер, сооснователь Bun и технический специалист Anthropic, использовал Claude Code для переноса Bun (среда выполнения JavaScript, которую скачивают более десяти миллионов раз в месяц) с языка Zig на Rust. Менее чем за две недели было создано миллион строк кода. До слияния ветки 100% существующих тестов проходили в CI (автоматическая проверка при каждом изменении кода). После слияния обнаружилось 19 регрессий (откатов в поведении), все уже исправлены. Версия на Rust вошла в состав Claude Code в июне.

Стоимость: 5,9 миллиарда некешированных входных токенов и 690 миллионов выходных токенов. По тарифам API Anthropic это около 165 000 долларов.

Кейс Майка Кригера (Python → TypeScript). Майк Кригер, один из руководителей Anthropic Labs, за выходные перенёс кодовую базу внутреннего инструмента объёмом 165 000 строк с Python на TypeScript. В процессе работали сотни агентов, использовались восемь контрольных этапов, три раунда состязательного ревью и финальная проверка. Основная часть переноса потребовала 27 миллионов токенов.

Результат: сборка, которая занимала около восьми минут на каждой платформе (суммарно задерживая каждый релиз на 30 минут), теперь занимает около двух секунд. Исполняемый файл запускается в шесть раз быстрее, а команда отказалась от отдельного конвейера развертывания.

Почему это работает именно с миграцией?

Anthropic объясняет, почему перенос кода особенно хорошо подходит для агентных (agentных, то есть основанных на автономных ИИ-агентах) моделей:

• Параллелизм. Проект разбивается на тысячи независимых единиц, агенты работают одновременно.
• Контекст ясен. Старый код является спецификацией для нового. Агенту не нужно угадывать, что должна делать функция.
• Встроенный арбитр. Тесты проверяют результат без участия человека.
• Автоматическая очередь задач. Каждая ошибка компиляции или теста становится следующей задачей.

Это принципиальное отличие от генерации кода «с нуля», где модели нужно додумывать логику. Здесь логика уже записана, нужен только перевод и проверка.

Что делать с этим прямо сейчас?

Разработчикам в РФ и СНГ. Методика показывает реальную стоимость миграции: перенос миллиона строк обошёлся в 165 000 долларов на токены при API-тарифах Anthropic. Это не мегапроект на годы, а операция с предсказуемым бюджетом. Оцените свои «отложенные» миграции по этой шкале.

Авторам Дзена и техническим блогерам. Два кейса с конкретными числами (строки кода, токены, доллары, время) готовый материал для разбора. Тема «сколько стоит перенести проект с Python на TypeScript» вызывает живой интерес у технической аудитории.

Тем, кто управляет продуктом. Аргумент «миграция слишком дорогая и рискованная» теперь требует пересмотра. Худший сценарий, по словам Anthropic, удалить ветку и попробовать снова, а не поддерживать две параллельные кодовые базы годами.

Оговорка по доступности. Claude Code и API Anthropic доступны в России с ограничениями. Из российских инструментов для работы с кодом через ИИ можно использовать GigaCode от Сбера и YandexGPT, но аналогичной публичной методики масштабной миграции кода они пока не описывали.

Стоимость «попробовать и откатить» теперь измеряется в деньгах, а не в карьерных рисках и потерянных кварталах. Для команд, которые годами копили технический долг, это конкретный аргумент: посчитайте токены, запустите пилот на одном модуле и посмотрите, сходятся ли тесты.