Anthropic начала проектировать свои чипы: российские ИИ-чипы пока отстают

О формировании новой команды первым сообщило издание Business Insider, затем Anthropic подтвердила информацию TechCrunch. Компания заявила, что планирует совместное проектирование «железа» и моделей, чтобы Claude работала быстрее и экономичнее. В мае The Information сообщал, что Anthropic изучает Samsung как возможного партнёра для производства таких чипов.

Зачем Anthropic собственные чипы, если есть Nvidia?

• Спрос на Claude растёт быстрее, чем компания успевает закупать мощности. Anthropic уже заключила контракты с AWS, Google, Nvidia и AMD на доступ к вычислительной инфраструктуре, но зависимость от сторонних поставщиков не позволяет масштабироваться с нужной скоростью.
• Компания хочет проектировать «железо» и модели совместно. Когда чип с самого начала строится под архитектуру конкретной модели, инференс (выполнение запросов пользователей, когда модель генерирует ответ) обходится дешевле и идёт быстрее.
• Anthropic не первая. OpenAI в июне показала чип Jalapeño, спроектированный совместно с Broadcom специально для инференса. Google DeepMind давно использует собственные TPU-ускорители Alphabet. Meta разрабатывает линейку ускорителей MTIA.
• Ищут инженеров с опытом в проектировании микросхем для новой группы custom silicon team, об этом говорит открытая вакансия компании.

Что это значит для рынка?

До сих пор разработчики ИИ-моделей и производители чипов были разными индустриями. Теперь границы стираются: OpenAI делает Jalapeño, Google давно выпускает TPU, Meta строит MTIA, и вот Anthropic присоединяется к этому движению.

Причина одна: стандартные GPU общего назначения избыточны для задач инференса и при этом стоят дорого. Специализированный чип, спроектированный под конкретную архитектуру модели, может выполнять ту же работу при меньших затратах энергии и денег. В масштабах миллионов пользователей Claude экономия становится стратегическим преимуществом.

Факт, что Anthropic рассматривает Samsung как производственного партнёра, тоже показателен: компания ищет альтернативу TSMC, главному контрактному производителю чипов в мире, на мощности которого и без того огромная очередь.

Как попробовать?

Собственные чипы Anthropic ещё не существуют, их только начинают проектировать. Но если вы работаете с Claude и хотите понять контекст:

1. Откройте claude.ai и проверьте скорость генерации ответов: именно эту скорость компания хочет увеличить за счёт нового «железа».
2. Следите за обновлениями в блоге Anthropic, дата появления чипов и возможные изменения тарифов станут понятны, когда компания объявит партнёра и сроки производства.

Есть ли российские ИИ-чипы?

Тема собственного «железа» для ИИ актуальна и в России. Пока российские ИИ-чипы находятся на ранних стадиях: «Байкал Электроникс» и МЦСТ (процессоры «Эльбрус») работают над вычислительной базой, но специализированных ускорителей, заточенных именно под инференс больших языковых моделей, на рынке пока нет. Основные российские ИИ-сервисы (YandexGPT, GigaChat от Сбера) работают на импортных GPU и облачной инфраструктуре.

Дефицит чипов, который вынуждает Anthropic строить своё «железо», объясняет и высокие цены на ИИ-инфраструктуру в России. Российские ИИ-чипы пока не решают эту проблему, и зависимость от мирового рынка GPU сохраняется.

Частые вопросы

Когда появятся чипы Anthropic?

Компания не назвала сроков. Пока идёт набор инженеров в команду custom silicon team и обсуждение производственного партнёра. От найма команды до серийного чипа обычно проходят годы.

Изменятся ли тарифы на Claude?

Собственные чипы в теории снижают себестоимость инференса. Но пока чипов нет, изменений в ценах ждать рано. Следите за блогом Anthropic.

Затронет ли это российских пользователей?

Напрямую нет: Claude официально недоступен в России. Но сам тренд, когда каждый крупный ИИ-разработчик строит своё «железо», усиливает глобальный дефицит мощностей и поднимает цены на GPU, а это влияет на стоимость российских облачных сервисов и доступность российских ИИ-чипов в будущем.