Alibaba конкурирует с американским искусственным интеллектом
Alibaba 2 июня опубликовала Qwen3.8-Max, свою крупнейшую языковую модель с 2,4 триллиона параметров и открытыми весами (открытые веса, это когда разработчик выкладывает внутренние настройки модели, и любой может адаптировать её под свои задачи).

Китайский гигант обещает выложить веса Qwen3.8-Max на следующей неделе, а значит, разработчики из России и СНГ смогут скачать и дообучить модель локально, без подписок и без зависимости от американских платформ, доступ к которым ограничен.
Alibaba заявила о релизе в блоге в понедельник. Модель анонсировали ещё месяцем ранее, когда компания утверждала, что Qwen3.8-Max «уступает только Fable 5», флагману Anthropic. Теперь, по собственным тестам Alibaba и по рейтингу краудсорсинговой платформы Arena.AI (сервис, где пользователи вслепую сравнивают ответы разных моделей), Qwen3.8-Max на текстовых задачах уступает лишь Fable 5 и трём моделям семейства Opus от Anthropic. Релиз усиливает и без того высокое напряжение между Кремниевой долиной и Пекином вокруг лидерства в ИИ.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Max, языковая модель с 2,4 трлн параметров | 2 июня 2025, веса обещаны через неделю | Alibaba (Китай) | Компания не раскрыла, модель с открытыми весами |
Что умеет Qwen3.8-Max?
- Текст на уровне лидеров. На текстовом рейтинге Arena.AI модель отстаёт только от Fable 5 (Anthropic) и трёх моделей Opus того же Anthropic.
- Код для фронтенда. В генерации фронтенд-кода (кода, который отвечает за внешний вид сайта или приложения) Qwen3.8-Max обходит все модели, кроме двух версий Claude Opus и китайской Kimi K3 от Moonshot AI.
- Визуальный анализ. В задачах на разбор изображений модель уступает только Fable 5.
- 2,4 триллиона параметров (параметр, это числовая настройка, которую модель выучила в процессе обучения; больше параметров не всегда означает лучше, но это ориентир масштаба). Для сравнения: у конкурирующей Kimi K3 от Moonshot 2,8 триллиона параметров, а OpenAI и Anthropic точные цифры по своим топовым системам не раскрывают.
- Открытые веса. Alibaba вернулась к стратегии открытых весов после того, как в начале 2025 года ненадолго перешла к закрытым релизам для продвинутых моделей. Открытые веса дают разработчикам куда больше контроля, чем закрытые продукты OpenAI или Anthropic, хотя и не равны полностью открытому коду (опенсорс).
Открытые веса как стратегия Пекина
Выпуск модели с открытыми весами для Alibaba не случайность, а часть отраслевой нормы в Китае. Moonshot выложила веса Kimi K3 на прошлой неделе, и большинство ведущих китайских моделей распространяются по тому же принципу.
Пекин целенаправленно поддерживает такую стратегию: открытые веса расширяют влияние Китая в мировом ИИ-сообществе и стимулируют массовое внедрение технологий отечественных компаний. Параллельно ByteDance и MiniMax в пятницу выпустили новые модели для генерации видео, что только ускоряет гонку.
Любопытная деталь: на фоне слухов о возможных ограничениях открытых инструментов в США после китайских релизов, американская индустрия, наоборот, выступила в защиту открытых весов, считая их необходимыми и для безопасности, и для конкуренции.
Как попробовать?
- Дождитесь публикации весов. Alibaba пообещала выложить веса Qwen3.8-Max на следующей неделе. Скорее всего, они появятся на платформе Hugging Face или на странице семейства Qwen.
- Оцените модель на Arena.AI. Уже сейчас можно зайти на Arena.AI и сравнить ответы Qwen3.8-Max с другими моделями в слепом режиме.
- Подготовьте задачу для дообучения (fine-tuning). Если вы разработчик или работаете с командой, соберите обучающие данные под свою нишу: открытые веса позволяют дообучить модель на собственных примерах.
Чем отличается от того, что доступно в России?
| Qwen3.8-Max (Alibaba) | YandexGPT | GigaChat (Сбер) | |
|---|---|---|---|
| Открытые веса | Да (выход через неделю) | Нет | Нет |
| Параметры | 2,4 трлн | Не раскрыты | Не раскрыты |
| Дообучение на своих данных | Да, локально | Только через API Яндекса | Только через API Сбера |
| Доступ из РФ | Веса можно скачать, нет привязки к подписке | Полный | Полный |
Для российских разработчиков и предпринимателей модель с открытыми весами принципиально отличается от YandexGPT и GigaChat тем, что её можно развернуть на своём сервере и адаптировать без ограничений провайдера. Это критично в условиях, когда доступ к закрытым моделям OpenAI и Anthropic из России затруднён.
Что это значит для вас?
- Авторам Дзена и копирайтерам. Когда веса выйдут, появятся сервисы и обёртки на базе Qwen3.8-Max. Следите за Hugging Face и Telegram-каналами по нейросетям: бесплатные демо обычно появляются в первые дни.
- Маркетологам. Модель сильна в анализе изображений и генерации кода. Это может пригодиться для автоматизации отчётов, парсинга визуального контента конкурентов, создания лендингов.
- Разработчикам и предпринимателям в РФ. Открытые веса можно скачать и использовать без оглядки на санкции и блокировки API. Модель с 2,4 триллиона параметров потребует серьёзного железа, но её можно квантизировать (упаковать в меньший размер с потерей части точности) и запускать на более скромных серверах.
Alibaba с Qwen3.8-Max делает для китайского ИИ то, что Meta сделала с Llama для американского опенсорса: выкладывает веса и забирает внимание разработчиков по всему миру. Для нас в России это практически единственный легальный путь получить модель уровня Anthropic Fable 5 и работать с ней без ограничений.
По моим наблюдениям, китайская нейросеть DeepSeek уже показала, что открытые китайские модели вполне конкурентоспособны на русском языке. Qwen3.8-Max с 2,4 триллиона параметров, логичный следующий шаг. Но стоит помнить: собственные бенчмарки Alibaba не заменяют независимой проверки, а для запуска модели такого размера нужна инфраструктура, которая стоит денег.
Что сделать сегодня: добавьте в закладки страницу моделей Qwen на Hugging Face и подпишитесь на обновления. Когда веса появятся, протестируйте модель на своих задачах, будь то генерация текстов или анализ картинок, и сравните с тем, что даёт YandexGPT или GigaChat.
Частые вопросы
Qwen3.8-Max бесплатна?
Alibaba не раскрыла условия коммерческого использования модели. Открытые веса (open weights) обычно позволяют скачать и использовать модель бесплатно, но лицензия может ограничивать коммерческое применение. Точные условия станут известны, когда компания опубликует веса на следующей неделе.
Нужен ли мощный компьютер для запуска?
Да. Модель с 2,4 триллиона параметров не запустится на обычном ноутбуке. Для полного запуска потребуется кластер из нескольких GPU (видеокарт для вычислений). Но разработчики обычно выпускают квантизированные версии, уменьшенные копии, которые работают на более доступном оборудовании с небольшой потерей качества.
Чем это отличается от китайской нейросети DeepSeek?
DeepSeek и Qwen, это модели от разных китайских компаний (DeepSeek AI и Alibaba соответственно), обе с открытыми весами. Qwen3.8-Max заявлена как модель, конкурирующая с Anthropic Fable 5 по бенчмаркам. DeepSeek также выпускает сильные открытые модели, но прямое сравнение возможно только после независимого тестирования на одних и тех же задачах.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Apple Siri впервые понимает контекст: помощника обучили на базе Google Gemini
Apple второго июля выпустила обновлённую Siri в бета-версии iOS 27, и впервые за годы голосовой помощник действительно понимает контекст, ищет по памяти…

Конгресс США потратил на ChatGPT $100 580 за год: 90% всех расходов на ИИ
ChatGPT получает 90% всех расходов Конгресса США на ИИ-инструменты, и это не просто статистика, а сигнал о том, какой сервис выбирают для реальной работы с…

June привлекла $20 млн на автоматическое развёртывание ИИ: стартап заменяет выездных инженеров
Почему это важно Развёртывание ИИ в крупных компаниях упирается не в саму модель, а в хаос корпоративных систем. June автоматизирует именно эту работу и…
Комментарии