Adobe встроила нейросети для фотографий в камеру iPhone: ИИ сам критикует снимки и учит пересъёмке

Проект возглавляет Марк Левой, ранее разработавший камеру для смартфонов Google Pixel. По его словам, поиск идеального промпта для редактирования фото часто превращается в мучение, поэтому большинство новых функций сделаны в виде кнопок с предсказуемым результатом, а не текстовых полей. Приложение Project Indigo вышло в прошлом году как экспериментальный проект Adobe для iOS, а теперь получило обновление с функциями на базе LLM (большие языковые модели, нейросети для фотографий, которые умеют анализировать и описывать изображения текстом). Информацию опубликовало издание TechCrunch.

Что понадобится

• iPhone с iOS (приложение Project Indigo доступно только на этой платформе)
• Доступ к экспериментальной версии Project Indigo (функции пока доступны ограниченному кругу пользователей, Adobe не объявляла массового запуска)
• Время на знакомство: 10-15 минут на первый сеанс

Пошаговая инструкция: как получить критику и рекомендации от нейросети

1. Откройте Project Indigo и сделайте снимок. Приложение работает как обычная камера, но с продвинутыми ручными настройками и режимом мультикадрового суперразрешения (когда несколько кадров объединяются в один более детализированный).

2. Перейдите во вкладку AI playground. Все новые функции на базе нейросетей собраны здесь.

3. Запросите критику фото (Photo Critique). Нажмите соответствующую кнопку. Нейросеть выдаст развёрнутый разбор по четырём категориям: кадрирование, освещение, цвет и эмоциональное воздействие снимка. Это не числовая оценка, а текстовое описание с конкретными замечаниями.

4. Посмотрите рекомендации по пересъёмке (Capture and Edit Suggestions). Вторая кнопка покажет, как переснять кадр: изменить компоновку, экспозицию, убрать мешающие объекты из видоискателя. Здесь же будет блок с советами по обработке в Adobe Lightroom (редактор для цветокоррекции и тонкой настройки фото).

5. Удалите лишние объекты автоматически. Вместо обводки пальцем, как в Apple Photos или Google Photos, используйте переключатели: люди на фоне, мусор и баки, провода и столбы, заборы, транспорт, прочий визуальный шум. Можно описать свой объект текстом.

6. Добавьте глубину резкости. Функция симулирует размытие фона, как на портретах с дорогой оптикой. Работает с уже снятыми фотографиями.

7. Попробуйте стилизацию. Доступны режимы: акварель, перо и чернила, монохром, контровой свет и другие. По отзыву журналиста TechCrunch, результат напоминает ранние дни приложения Prisma, но с более качественной обработкой.

8. Используйте текстовое описание для нестандартных правок. Если кнопочных инструментов не хватает, опишите нужное изменение текстом.

Что внутри: какую модель использует Adobe?

Приложение работает на базе модели Nano Banana от Google (построенной на архитектуре Gemini). При этом Adobe оставляет возможность заменить её на другие модели, включая собственную Adobe Firefly. Для пользователя это означает, что качество рекомендаций может меняться с обновлениями.

Что делать с этим прямо сейчас?

Фотографам и авторам Дзена. Даже без доступа к Project Indigo сам принцип полезен: перед публикацией прогоните снимок через любой доступный мультимодальный (понимающий и текст, и изображения) ИИ-сервис и попросите оценить композицию. В России для этого подойдут YandexGPT с анализом изображений или GigaChat, если задать конкретный промпт по кадрированию и свету.

Маркетологам. Автоматическое удаление фонового мусора без ручной работы в Photoshop экономит время на подготовке визуала. Следите за тем, когда функция появится в основных продуктах Adobe, чтобы внедрить в рабочий процесс.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Project Indigo доступен только на iOS и пока только избранным тестировщикам. Прямых аналогов с функцией критики фото среди российских приложений пока нет. Но подход «нейросеть учит, а не просто рисует» стоит взять на заметку при выборе инструментов для команды.

Подход Adobe с Project Indigo показывает направление, в котором движутся камеры смартфонов: не генерировать за вас, а учить вас снимать. Попробуйте применить этот принцип с теми инструментами, которые доступны, и вы заметите, как быстро начнёте видеть собственные ошибки до нажатия на кнопку публикации.