Администрация Трампа поддержала обучение нейросетей на авторских данных без лицензий
Почему это важно Администрация Трампа впервые вмешалась в судебный спор об авторском праве в сфере ИИ на стороне технологической компании: если суд согласится…
Администрация Трампа впервые вмешалась в судебный спор об авторском праве в сфере ИИ на стороне технологической компании: если суд согласится с аргументами правительства, обучение нейросетей на авторских данных де-факто станет легальным в США, а этот прецедент повлияет на стандарты по всему миру, включая Россию.
Администрация Трампа подала 20-страничную записку в защиту OpenAI по делу о нарушении авторских прав, которое The New York Times ведёт против создателя ChatGPT, и это первый случай, когда правительство США официально поддержало обучение нейросетей на авторских данных без лицензии.
Записка не является судебным решением: дело рассматривает окружной суд Южного округа Нью-Йорка, а авторы документа не обладают юрисдикцией. Но позиция исполнительной власти может повлиять на ход процесса.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Записка (amicus brief) администрации Трампа в защиту OpenAI по иску The New York Times | Подана в ходе текущего разбирательства, дата подачи в источнике не уточнена | Администрация президента США | Не применимо |
Что фактически произошло?
-
Позиция правительства. Администрация Трампа заявила, что США заинтересованы в развитии «надёжной и конкурентоспособной индустрии ИИ, задающей глобальные стандарты», и сослалась на указ Трампа о сохранении мирового лидерства страны в области искусственного интеллекта.
-
Суть спора. The New York Times утверждает, что OpenAI незаконно использовала защищённые авторским правом статьи и другие материалы для обучения своих больших языковых моделей (LLM, large language model, программа, обученная на огромном массиве текстов и способная генерировать человекоподобные ответы). OpenAI и правительство настаивают, что такое использование подпадает под доктрину добросовестного использования (fair use, исключение в авторском праве, позволяющее использовать чужой материал без разрешения, если результат достаточно «трансформативен», то есть создаёт нечто принципиально новое).
-
Аргумент из записки. Правительство предупредило: «Ограничение разработки LLM из-за неверного толкования доктрины добросовестного использования затормозит научный и творческий прогресс, а также подорвёт экономическое процветание Америки».
-
Прецедент с Anthropic. В прошлом году судья Уильям Олсап обязал Anthropic (создателя Claude) выплатить группе писателей $1,5 млрд, но не за сам факт обучения моделей на их текстах, а за использование пиратских теневых библиотек для скачивания книг. Само обучение нейросетей на авторских данных судья признал допустимым, сравнив процесс с тем, как человек читает книгу, чтобы научиться писать.
Прецедент с Anthropic показывает направление, в котором движутся американские суды: обучение нейросетей на авторских данных как процесс пока не признавалось незаконным. Записка администрации усиливает эту линию политическим весом.
Как это повлияет на глобальный рынок?
Записка не обязывает суд к конкретному решению, но формирует политический контекст. Если окружной суд Нью-Йорка согласится с аргументами правительства и признает обучение моделей добросовестным использованием, возникнет прецедент с двойным весом: юридическим и политическим.
Для российских разработчиков ИИ это означает вот что: глобальные стандарты обучения моделей формируются прямо сейчас. Россия может либо выработать собственную позицию по авторскому праву в контексте ИИ, либо столкнуться с давлением при экспорте продуктов, обученных на данных без лицензий, на рынки, где правила уже определены.
Какая ситуация в России?
В российском законодательстве вопрос обучения нейросетей на авторских данных пока не урегулирован так же детально, как в США. Прямого аналога доктрины fair use в российском праве нет, хотя Гражданский кодекс допускает свободное использование произведений в научных и информационных целях с рядом ограничений.
| Параметр | США (текущая позиция) | Россия |
|---|---|---|
| Основной механизм | Доктрина fair use (добросовестное использование) | Свободное использование по ГК РФ, ст. 1274 |
| Позиция властей по ИИ | Правительство открыто поддержало обучение на авторских данных | Официальной позиции по обучению ИИ на защищённых произведениях нет |
| Прецеденты | Несколько дел, пока в пользу ИИ-компаний | Судебной практики по обучению нейросетей на авторских данных практически нет |
Для тех, кто работает с YandexGPT или GigaChat: обе модели обучены преимущественно на русскоязычных данных, и вопрос лицензирования этих данных рано или поздно встанет и здесь.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Авторам Дзена. Следите за исходом дела The New York Times против OpenAI. Если суд поддержит позицию правительства, ваши тексты, опубликованные в открытом доступе, с высокой вероятностью продолжат использоваться для обучения моделей без отдельного разрешения и без оплаты. Это не повод паниковать, но повод задуматься о ценности уникальной экспертизы, которую ИИ пока не воспроизводит.
Маркетологам. Стоимость генерации контента через ИИ-инструменты зависит от того, смогут ли модели свободно обучаться на публичных данных. Если авторское право ужесточится, модели станут дороже, а значит, дороже станут и сервисы на их основе.
Предпринимателям в РФ и СНГ. Если вы разрабатываете продукт на основе ИИ и планируете выход на международные рынки, уже сейчас документируйте источники обучающих данных (training data). Какой бы ни была итоговая позиция, прозрачность снизит юридические риски.
Позиция администрации Трампа логична с точки зрения технологической гонки: ограничить обучение моделей на существующих текстах значит замедлить развитие американского ИИ. Но для авторов и издателей это неприятная новость. По сути, правительство говорит: ваш контент можно брать бесплатно, потому что результат «достаточно другой».
Я считаю, что компромисс возможен: лицензионные сборы за обучающие данные по аналогии с музыкальной индустрией, где стриминговые сервисы платят правообладателям. Но пока ни одна сторона не предложила работающую модель такого сбора.
Если вы автор, мой совет: не надейтесь на юридическую защиту. Создавайте контент, который ценен экспертизой и личным опытом. Именно этот слой ИИ пока не умеет воспроизводить.
Частые вопросы
Записка правительства это судебное решение?
Нет. Это позиционный документ (amicus brief, «записка друга суда», мнение стороны, не участвующей в деле напрямую). Он не обязывает судью, но формирует политический контекст и может повлиять на аргументацию.
Могут ли авторы запретить использование своих текстов для обучения ИИ?
На данный момент в США этот вопрос не решён окончательно. Суды пока склоняются к тому, что обучение моделей на опубликованных текстах подпадает под fair use. В России механизма запрета на обучение ИИ на конкретных текстах пока нет.
Как дело The New York Times против OpenAI повлияет на Россию?
Напрямую решение американского суда в России не действует. Но если США закрепят право ИИ-компаний обучать модели без лицензий, это станет ориентиром для международных стандартов. Российские компании, выходящие на зарубежные рынки, будут работать по этим правилам, а российские регуляторы получат готовую модель для адаптации или противопоставления.
Сейчас формируется юридическая база, по которой будут работать все, кто создаёт и использует ИИ, от корпораций до авторов блогов на Дзене. Результат этого дела определит, платят ли нейросети за знания или берут их бесплатно.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
ИИ-контент заполняет интернет: Substack первым встроил детектор нейросетей для читателей
Компания Pangram привлекла 9 миллионов долларов на технологию распознавания ИИ-контента и заключила партнёрство с платформой Substack, где теперь читатели…

MrBeast встроил нейросеть Gemini от Google в съёмки: 500 млн подписчиков увидят ИИ в деле
MrBeast, самый популярный автор YouTube с 500 миллионами подписчиков, заключил многолетнее партнёрство с Google и теперь использует нейросеть Gemini от Google…

Gemini 3.8 Flash догоняет топовые модели, но стоит в разы дешевле
Google 5 июня выпустила Gemini 3.8 Flash, рассуждающую модель для кода и автономных ИИ-агентов, которая догоняет дорогие топовые модели, но стоит в разы…
Комментарии