15 млн скачиваний за два года командой из 7 человек: как Cal AI построил вирусный рост

Источник, TechCrunch, анонсировал выступление Ядегари на конференции Disrupt 2026 (13-15 октября, Сан-Франциско). Cal AI, это приложение, которое распознаёт еду по фотографии: пользователь снимает тарелку, а модель на основе компьютерного зрения и датчика глубины смартфона рассчитывает калории, белки, углеводы и жиры. В декабре 2025 года MyFitnessPal (одно из крупнейших фитнес-приложений в мире) приобрела Cal AI, сохранив его как отдельный продукт, оставив всю команду и самого Ядегари во главе.

Что стоит за вирусным ростом Cal AI?

• 15 миллионов скачиваний менее чем за два года. Для команды из семи человек без публично известных венчурных раундов это аномальная скорость.
• 30 миллионов долларов годовой выручки. По данным TechCrunch, приложение вышло на эту отметку до того, как основателю исполнилось 20 лет.
• Поглощение с сохранением автономии. MyFitnessPal купила Cal AI, но оставила продукт как отдельное приложение и не тронула команду. Ядегари остался руководителем.
• Предыдущий опыт основателя. В 16 лет Ядегари продал за шестизначную сумму (в долларах) игровую платформу Totally Science, набравшую более 5 миллионов пользователей во время пандемии COVID-19. Это не первый его проект с массовой аудиторией.

Простая механика продукта, сложная задача удержания

Само приложение устроено прямолинейно: камера смартфона снимает блюдо, модель распознавания изображений (image recognition, когда нейросеть определяет объекты на фото) и датчик глубины (depth sensor, встроенный в большинство современных смартфонов сенсор для измерения расстояния до объекта) оценивают порцию и рассчитывают нутриенты.

Но вирусный рост сам по себе не гарантирует деньги. На конференции Ядегари обещает разобрать именно вторую часть задачи: как превратить всплеск внимания в устойчивое удержание (retention, доля пользователей, которые возвращаются в приложение через день, неделю, месяц) и долгосрочный бизнес.

Конференция Disrupt 2026 пройдёт 13-15 октября в Moscone West, Сан-Франциско. Организаторы ожидают более 10 000 участников и более 250 спикеров.

Есть ли аналоги в России?

Прямого аналога Cal AI с такой же механикой «сфотографировал и получил калории» в российских магазинах приложений на момент публикации нет. Ближайшие по задаче:

• FatSecret и MyFitnessPal (доступны в РФ) позволяют вести дневник питания, но требуют ручного ввода или поиска по базе, а не фото.
• YandexGPT и GigaChat умеют распознавать изображения, но не заточены под расчёт нутриентов «из коробки». Автор Дзена может протестировать: отправить фото блюда в чат и попросить оценить калорийность. Результат будет приблизительным: у этих моделей нет датчика глубины и специализированной базы порций.

Что делать с этим прямо сейчас?

Авторам Дзена. Кейс Cal AI показывает, что «простой вход» (одно фото вместо заполнения таблиц) резко снижает барьер для пользователя. Если вы делаете контент про здоровье или питание, протестируйте формат «сфотографируй и узнай»: загрузите фото еды в YandexGPT или GigaChat, опубликуйте результат и сравнение с ручным расчётом. Это готовый пост.

Маркетологам. Вирусный рост Cal AI строился на визуальном формате, который легко показать в коротком видео. Подумайте, есть ли в вашем продукте «одно действие с наглядным результатом», которое уместится в 15-секундный ролик.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Ниша «ИИ-трекер питания по фото» в России фактически пуста. Технически задача решаема на мультимодальных моделях (мультимодальная модель, это нейросеть, которая понимает и текст, и изображения одновременно). Но Cal AI показал, что продукт без удержания не стоит ничего, поэтому на Disrupt Ядегари будет говорить именно про retention, а не про саму модель.

Частые вопросы

Cal AI доступен в России?

Приложение есть в App Store и Google Play, но в источнике не сказано, работает ли распознавание для блюд российской кухни и доступна ли подписка из РФ. Перед покупкой проверьте, принимает ли приложение оплату с российской карты.

Какую модель ИИ использует Cal AI?

TechCrunch описывает технологию как image recognition (распознавание изображений) с использованием датчика глубины смартфона. Конкретное название модели или фреймворка компания не раскрывала.

Когда и где можно послушать выступление Ядегари?

Выступление запланировано на конференции TechCrunch Disrupt 2026 (13-15 октября, Moscone West, Сан-Франциско). Формат, камерное интервью на сцене Builders Stage. Билеты продаются на сайте TechCrunch со скидкой до 200 долларов при покупке до 25 сентября.

Главный урок Cal AI не в технологии, а в последовательности: сначала действие в одно касание, потом вирусный рост, и только потом, самое трудное, борьба за то, чтобы пользователь остался завтра.