$13 млн на стипендию Google: 148 аспирантов возьмутся за нерешённые задачи ИИ

Google поддерживает аспирантов через PhD Fellowship с 2009 года, за это время помощь получили более 1100 человек по всему миру. В 2026 году деньги выделяет Google.org, а «наукой об ИИ» компания называет фундаментальные исследования в этой области ради общественной пользы. Об этом Google сообщила в официальном объявлении о стипендиатах.

Что произошло?

Стипендию Google получают аспиранты, которые пишут диссертацию на степень PhD (зарубежная учёная степень, ближайший наш аналог, кандидат наук). Кроме денег, они получают доступ к вычислительным мощностям, то есть к серверам для обучения и проверки моделей. По словам Google, это даёт свободу браться за рискованные идеи, которые могут дать крупный результат.

Каждый стипендиат может работать с исследователями Google и входит в международное научное сообщество участников программы. Сколько получит один человек, компания не раскрыла. 13 миллионов идут на поддержку стипендиатов в целом, включая 148 новых, поэтому делить сумму на число людей нельзя.

Google сгруппировала темы набора по трём направлениям:

• Медицина и науки о жизни. В Бразилии создают методы, которые объединяют сложные генетические данные, чтобы находить причины болезней. В ЮАР делают нейросети для медицинских снимков объяснимыми, чтобы было видно, почему модель приняла решение, и надёжными.
• Системы, доступные всем. Развивают распознавание речи и обработку текста на языках Нигерии. В Германии вместе с глухими и слабослышащими людьми разрабатывают удобные для них инструменты защиты данных и приватности.
• Передний край ИИ и компьютерного железа. На Тайване проектируют микросхемы, которые быстрее и экономнее обрабатывают данные. Ещё одна тема: надёжные пошаговые рассуждения языковых моделей (нейросетей, которые пишут и понимают текст, как YandexGPT или GigaChat), а также лабораторная проверка квантовой теории.

Почему это важно для рынка?

Темы набора совпадают с вопросами, которые пользователи задают нейросетям каждый день: можно ли доверять ответу, понятно ли, откуда он взялся, понимает ли модель мой язык. Пошаговые рассуждения лежат в основе рассуждающих моделей (reasoning model), которые сначала разбивают задачу на шаги и только потом отвечают.

Для Google программа работает как ранний контакт с будущими лидерами отрасли. Компания сама пишет, что выпускники стали профессорами с постоянной позицией, основателями стартапов, авторами известных опенсорс-проектов (программ с открытым кодом) и руководителями исследований, в том числе внутри Google.

География тоже показательна: Бразилия, ЮАР, Нигерия, Тайвань, Германия. Языки и задачи, под которые раньше почти не делали моделей, получают своих исследователей и вычислительные ресурсы.

Любой технологический скачок начинается одинаково: с исследователя, который задаёт смелый фундаментальный вопрос задолго до того, как остальной мир увидит ответ. : Google, объявление о стипендиатах 2026 года

Что это значит для вас?

Автору Дзена. Список тем стипендиатов можно использовать как готовый план материалов. «Почему нейросеть ошибается и как ей учат рассуждать по шагам» читатель поймёт лучше, чем пересказ очередного релиза. Проверьте каждую тему на практике в YandexGPT или GigaChat и покажите читателю результат.

Маркетологу. Объяснимость и надёжность ответов скоро станут аргументом в выборе сервиса. Когда будете подбирать нейросеть для клиентских текстов, просите её показывать ход рассуждений и проверяйте его, а не только итог.

Предпринимателю из РФ и СНГ. Есть ли Россия среди 38 стран, из объявления не видно. Полный список стипендиатов Google опубликовала отдельно, и его стоит открыть: там видны университеты и направления, где через несколько лет появятся стартапы и специалисты.

Аспиранту и молодому исследователю. Сам факт программы показывает, что большие компании платят за фундаментальные вопросы, а не только за прикладной код. Если ваша тема пересекается с этими направлениями, имеет смысл следить за условиями следующего набора.

Мой практический шаг: возьмите одну тему из списка, например пошаговые рассуждения, задайте нейросети задачу с подвохом и попросите расписать ход мысли. Разбор ошибок, найденных своими руками, привлечёт больше читателей, чем любой пересказ пресс-релиза.