560 тыс. приложений за полгода: навыки продуктового управления понадобятся вне IT-команд

В чём суть спора о продуктовом мышлении?

Автор колонки с 2019 по 2025 год работал продуктовым дизайнером в финтехе (компаниях, которые делают банковские и платёжные сервисы) на развивающихся рынках. Среди них Кения, Танзания, Филиппины, Мексика, Колумбия и Доминикана. Его вывод: с развитием ИИ навыки продуктового управления понадобятся и за пределами IT-команд, то есть команд, которые делают цифровые продукты.

Продуктовое управление (Product Management) он определяет как умение выбрать, что делать и для кого, чтобы люди получали пользу и платили за неё. По его словам, это почти то же самое, что предпринимательство. Всё сводится к трём вопросам, которые идут по кругу:

• Кому продаём? Нужны люди, которые хотят одного результата, судят о нём по одним критериям и уже тратят на него деньги или время. Такой результат называют Job To Be Done (задача, ради которой человек «нанимает» продукт), а этих людей сегментом. «Дизайнеры» или «женщины 25-35» сегментом не считаются.
• Что продаём? Способ дать этот результат лучше, чем нынешнее решение клиента.
• Сработало ли? Платят ли, возвращаются ли и остаётся ли прибыль после рекламы и остальных расходов. Если нет, всё начинается с первого вопроса.

Раньше это было заботой продуктовых менеджеров в компаниях. Теперь, считает автор, ответы придётся знать всем, кто не хочет остаться в бедности.

Аргументы за: ИИ сжимает штат и плодит маленькие бизнесы

Логика автора строится цепочкой. ИИ снижает потребность в большом штате: задачу, на которую раньше требовалось 10 человек, теперь, по его оценке, закрывают от 1 до 2 сотрудников с нейросетью. Фонд оплаты труда почти всегда был главной статьёй расходов, поэтому порог входа в предпринимательство падает.

Пример из колонки: раньше нормальный продукт требовал от 50 до 200 тысяч долларов и команды минимум от 4 до 5 человек. Сейчас, по словам автора, продукт того же уровня собирают за пару вечеров с одной подпиской на нейросеть Claude. Создание сайта, рекламы, креативов, SaaS (сервиса, которым пользуются по подписке прямо в браузере) почти ничего не стоит по сравнению с прежними расходами.

Отсюда прогноз: специалисты с сильной экспертизой, которые теряют работу в компаниях, либо пойдут в курьеры, либо начнут своё дело. Рынок у каждого продукта сожмётся с миллиардного до миллионного. Но и расходы упадут почти до цены подписки, поэтому прибыль конкретного предпринимателя, по расчёту автора, сильно уменьшиться не должна.

Мир, по его мнению, идёт к модели «много маленьких бизнесов», как в странах третьего мира. Только там это следствие слабых институтов и безработицы, а у нас причиной станет ИИ.

Аргументы против: меньше рынок, выше конкуренция, не всем по силам

Цифры из той же колонки работают и против оптимизма. Если приложений за полгода вышло почти столько же, сколько за весь 2025 год, а скачиваний стало больше всего на 2%, то каждое новое приложение в среднем получает меньше внимания. Порог входа упал для всех сразу, а значит, и для конкурентов.

Тезис про «пару вечеров и одну подписку» остаётся оценкой автора, а не измерением. Собрать работающий прототип и довести продукт до платящих клиентов, разные задачи, и вторая по-прежнему требует времени и денег на продвижение.

Есть и человеческий фактор. Не каждый сильный специалист хочет или может стать предпринимателем: продажи, поиск клиентов и риск без гарантированной зарплаты подходят далеко не всем. Сам автор признаёт, что альтернатива для части людей выглядит как работа курьером.

Почему в России переход дастся тяжелее?

Здесь колонка даёт то, что важно именно нашей аудитории. В России, по данным автора, около 90% работающих трудятся по найму, а в Танзании наёмных не больше 20-30%. Остальные зарабатывают сами, в основном как микропредприниматели.

На Филиппинах свой бизнес запускал примерно каждый пятый взрослый (20%), в России каждый двенадцатый (около 8%). Одну из причин автор видит в истории: до 1991 года перепродажа с прибылью была уголовной статьёй «спекуляция», и три поколения выросли с ощущением, что торговать стыдно.

Поэтому переход к модели «много маленьких бизнесов» у нас потребует не только освоить нейросети, но и перестроить отношение к продажам. Сделать с ИИ теперь может каждый, продать почти никто.

AI без продуктового мышления даёт возможность очень быстро сделать то, что никому не нужно. : Автор колонки, продуктовый дизайнер в финтехе на развивающихся рынках с 2019 по 2025 год

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена: опишите свой сегмент без возраста и пола. Сформулируйте, какую задачу читатель решает вашими статьями и чем он заменил бы ваш канал. Это первый вопрос из трёх, и большинство каналов на нём буксует.

Маркетологу: автор называет два ключевых навыка, продуктовое управление и дистрибуцию, то есть доставку продукта до сегмента и продажу ему. Если клиент может собрать сайт и креативы с нейросетью сам, ценность смещается к пониманию аудитории и каналов продаж.

Предпринимателю в России и СНГ: Claude в России официально недоступен. Из доступных в РФ аналогов для черновиков, текстов и анализа есть YandexGPT и GigaChat. Начните не с продукта, а с проверки, платят ли люди за решение задачи сегодня.

Ближайшие годы, скорее всего, не принесут массового ухода из найма, но поднимут цену умения находить узкий сегмент и говорить с ним точнее конкурентов. Сегменты дробятся, их запросы становятся тоньше, конкурентов прибавляется, и выигрывать будут не те, кто лучше владеет нейросетью, а те, кто раньше научился спрашивать клиента, за что он готов платить.