Язык программирования Rust стоит ИИ-агенту на 14% больше токенов, но его код проще проверять

Поводом стала другая статья на Хабре: в ней намеренную простоту Go подали как решение, которое неожиданно пригодилось при работе с нейросетями. Никита возражает: Rust, язык программирования с непростым стартом, окупается тем, что его код удобнее читать и спокойнее менять. Сейчас код за автора пишет агент, а он читает изменения, просит переделать решения и возвращается к этому коду.

На Rust агент потратил на 14% больше токенов, чем на Go

Автор приводит эксперимент MiniGit: агент писал упрощённый Git (систему учёта версий кода) на разных языках, а потом добавлял новые команды. У модели Opus 4.6 на Rust ушло примерно на 14% больше выходных токенов (кусочков текста, за которые платят при работе с нейросетью), чем на Go. В повторе с GPT-5.4 разница составила 11%, с Python разрыв был заметнее.

Сам автор оговаривает, что это одна небольшая задача. Чтобы снизить расходы, он предлагает присмотреться к китайским моделям: по его данным, GLM-5.3 на отдельных тестах для кода близка к Opus 5. Миллион выходных токенов у GLM-5.3 стоит $4,4, у Opus 5 стоит $25.

Спор о простоте автор разбирает через доклад Роба Пайка, одного из авторов Go, Simplicity is Complicated («Простота сложна») 2015 года. Пайк называет простотой искусство прятать сложность и приводит в пример сборщик мусора (механизм, который сам убирает ненужные данные из памяти). Никита соглашается с такой простотой, но считает, что отсутствие нужной возможности задачу не отменяет.

Показательно, что претензии звучат и внутри сообщества Go. В опросе команды Go за 2025 год 28% ответивших назвали отсутствие нужной возможности из другого языка одним из главных раздражителей. В открытых ответах обсуждали обработку ошибок, перечисления с данными, защиту от пустых значений nil и многословность кода.

В посте об обработке ошибок команда Go показывает функцию, где из десяти строк реальную работу делают четыре. Синтаксис команда сохранила: к ошибке удобно добавлять контекст, на отдельную строку с проверкой ставить точку останова, а повторы дописывает редактор кода, в том числе с помощью большой языковой модели.

Что автору нравится в Rust, где компилятор (программа, которая переводит код в рабочую программу и заранее ловит ошибки) многое проверяет сам:

• переменные по умолчанию нельзя менять, изменяемость пишут явно через mut;
• перечисления вариантов с данными и match, который требует разобрать все варианты: без общей ветки компилятор покажет, где обработать новый;
• обычная ссылка не может быть пустой, для значения, которого может не быть, есть Option<T>;
• Result и ? соединяют операции с ошибками без одинаковых проверок после каждого вызова;
• итераторы от map, filter, reduce до map_while и try_rfold, которые компилятор часто сводит к обычному циклу;
• правила безопасного Rust исключают обращение к уже освобождённой памяти, двойное освобождение и гонки данных (когда две части программы одновременно меняют одни данные).

Что понадобится, чтобы писать на Rust вместе с ИИ?

• ИИ-агент для кода: в эксперименте фигурируют Opus 4.6 и GPT-5.4, по цене выгоднее GLM-5.3.
• Установленный Rust со штатным инструментом сборки cargo.
• Время на основы владения и заимствования, без них агент будет латать ошибки наугад.
• Готовность читать каждое изменение агента на ревью (проверке кода перед принятием).

Пять шагов, после которых код агента на Rust легко проверять

1. Разберитесь, чего требует borrow checker, проверка заимствований (часть компилятора, которая следит, кто и когда пользуется одними данными). Автор признаёт, что работать стало понятнее, только когда он понял логику этих требований.
2. Отдавайте агенту ошибки в JSON, машиночитаемом формате, с местами ошибок и подсказками:

cargo check --message-format=json

1. Задайте стиль в промпте:

Пиши на Rust. Для ошибок используй Result и оператор ?, для отсутствующих значений Option. В match перечисляй все варианты явно, без общей ветки. Не добавляй .clone(), чтобы обойти ошибку заимствования: объясни причину ошибки.

1. На ревью ищите лишние .clone() и общие ветки в match, они прячут проблемы.
2. Сравните модели по цене выходных токенов и считайте попытки на своём проекте.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена, который пишет о технологиях: спор Go и Rust хорошо ложится в формат «опыт против моды». Если учитесь программировать с нейросетью, берите правило автора: сначала понять ошибку, потом просить исправление.

Маркетологу: разница от 11 до 14% в токенах заметна на больших объёмах, а цена миллиона токенов отличается в разы, от $4,4 до $25. Закладывайте выбор модели в бюджет до старта проекта.

Предпринимателю в РФ и СНГ, который заказывает разработку: спросите подрядчика, кто читает код агента и на каком языке его потом сопровождать. Если зарубежные модели недоступны, из российских аналогов есть YandexGPT и GigaChat, но на Rust их автор не проверял.