Вышла ИИ-модель для вашего ноутбука с 48 ГБ: Edge0 обходит Claude Opus 4.6 в одном тесте

До сих пор запуск крупной модели у себя упирался в видеокарту (GPU), которая дорожает. Разработчики Edge0 заявляют, что старшей версии хватает 29 ГБ пиковой памяти, а ответ она выдаёт быстрее 80 токенов в секунду. Модели уже выложены на HuggingFace, площадку, где нейросети публикуют для скачивания и проверки.

Что понадобится для запуска?

• Компьютер или ноутбук с памятью около 48 ГБ. На такой объём ориентируются разработчики, конкретную модель ноутбука они не называют.
• Свободное место на диске от 28 до 41 ГБ, в зависимости от сборки.
• Доступ к HuggingFace, чтобы скачать файлы.
• Вечер свободного времени на установку и первые тесты.

Вот что реально влезет в домашнюю технику. Edge0-120B в сжатой сборке Q3_K весит 28 ГБ. Сборка Q3_K хранит числа внутри модели грубее оригинала, поэтому файл становится меньше. Edge0-145B в той же сборке весит 40,8 ГБ, и на машине с 48 ГБ ей остаётся немногим больше 7 ГБ запаса.

По скорости источник даёт замеры только на игровой видеокарте RTX 5090, которая стоит 800 000 рублей. На ней 145B выдаёт 120 токенов в секунду, а 120B выдаёт 145 токенов в секунду. Для более доступных видеокарт и обычных ноутбуков цифр разработчики не приводят.

Edge0 обходит Qwen в коде, но уступает Claude в науке

Обе модели выложили с открытыми весами. Это файлы со «знаниями» модели, которые можно скачать и запустить у себя. В основе лежит Qwen3.8-Flash-Next. Модель устроена как бюро узких специалистов, экспертов: на каждый токен включается лишь малая часть из них, поэтому она работает быстрее, чем можно ждать от её размера.

• Edge0-145B: 145 миллиардов параметров (внутренних настроек, выученных при обучении), из них 10 миллиардов активны на каждый токен. Пул экспертов 84,6 миллиарда, по 512 экспертов на слой, на токен включаются 10 экспертов и 1 общий.
• Edge0-120B: 120 миллиардов параметров, из них 8,64 миллиарда активны на каждый токен. Пул экспертов 60,4 миллиарда, остальное устроено так же.

Результаты в бенчмарках (стандартных тестах, где модели решают одинаковые задачи) у 145B такие:

• DeepSWE 1.1, программирование и инженерные задачи: 64,6 балла против 58,7 у Qwen3.8-Flash-Next.
• Terminal-Bench 2.1, работа с командной строкой и самостоятельное выполнение задач: 86,52 балла против 78,2 у Claude Opus 4.6 и 83,3 у Qwen3.8-Flash-Next.
• HLE, сложные научные знания и рассуждение: 35,4 балла против 40 у Claude Opus 4.6.

У сравнения есть деталь. Claude Opus 4.6 вышла 5 февраля 2026 года, а у Anthropic уже есть Claude Opus 5.5, и с ней Edge0 себя не сравнивает. Реальный соперник по этим цифрам Qwen, а не флагман Anthropic.

Как запустить Edge0 по шагам?

1. Откройте сведения о системе и посмотрите объём оперативной памяти и видеопамяти.
2. Выберите сборку. Если памяти меньше 48 ГБ, начинайте с Edge0-120B на 28 ГБ.
3. Найдите страницу Edge0 на HuggingFace и до скачивания прочитайте лицензию.
4. Скачайте файл сборки Q3_K. Программу для запуска и команды источник не приводит, поэтому берите ту, что указана в описании на странице модели.
5. Дайте модели свою рабочую задачу и засеките, сколько секунд она печатает ответ.

Разбей задачу на шаги и выполни их: напиши скрипт, который
переименовывает все фото в папке по дате съёмки. Запусти,
найди ошибки, исправь и покажи итоговый код.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Проверьте модель на черновиках и планах статей, которые не хочется отправлять в облако. Начинайте с коротких текстов на русском и сравните результат с привычным сервисом.

Маркетологу. За токены вы не платите, но расходы переезжают в железо. Для внутренних задач команды лицензия бесплатна, а клиентский продукт на базе Edge0 требует договора.

Предпринимателю в России и СНГ. Ограничений по странам источник не упоминает, а после скачивания модель работает на вашем компьютере. Из доступных в РФ аналогов есть YandexGPT и GigaChat, но это облачные сервисы, и данные уходят к ним.