Игорь Градов
Игорь Градов
6 мин
ai

Вирусный успех Cal AI: как армия инфлюенсеров окупилась и принесла $30 млн за два года

Cal AI, приложение для подсчёта калорий с помощью нейросети, за два года принесло больше 30 миллионов долларов выручки, и главным двигателем стала не реклама в поисковиках, а массовая работа с инфлюенсерами, формулу которой основатель Зак Ядегари раскрыл на конференции TechCrunch Disrupt.

Вирусный успех Cal AI: как армия инфлюенсеров окупилась и принесла $30 млн за два года
Почему это важно

Ядегари показал воспроизводимую схему: каждый пост инфлюенсера давал предсказуемое число просмотров и установок, а значит, модель масштабировалась почти линейно. Для авторов и маркетологов в РФ это готовый шаблон продвижения цифрового продукта без огромного рекламного бюджета.

Зак Ядегари основал Cal AI в 2024 году, когда ему было 18 лет. Приложение позволяет фотографировать еду, а нейросеть оценивает калорийность. По данным TechCrunch, за два года компания заработала более 30 миллионов долларов, а в марте 2025 года была приобретена сервисом MyFitnessPal (сумму сделки не раскрыли).

Выступая на TechCrunch Disrupt, Ядегари подробно описал свою стратегию, и ниже она разложена на конкретные шаги, которые можно адаптировать к российским реалиям.

Что понадобится

  • Продукт или сервис с простым визуальным результатом (приложение, бот, онлайн-инструмент), который легко показать в коротком видео.
  • Список из 20-50 микроинфлюенсеров в вашей нише. Подойдут блогеры с тесным сообществом, а не миллионники.
  • Бюджет на первые тесты: Ядегари начинал с небольших выплат, фиксируя результат каждого поста. В РФ можно стартовать от 5 000 рублей за интеграцию у начинающего блогера на Дзене или в Telegram.
  • Таблица для отслеживания: инфлюенсер, охват поста, число переходов или установок, стоимость.
  • От 2 до 4 недель на первый цикл тестирования.

Пошаговая инструкция

  1. Определите «визуальный крюк» продукта. Cal AI выстрелил потому, что результат видно за секунду: сфотографировал тарелку, получил калории. Подумайте, какое действие с вашим продуктом уложится в 15-секундное видео или скриншот. Если результат нельзя показать быстро, продукт сложно продвигать через инфлюенсеров.

  2. Найдите инфлюенсеров с «тесным сообществом». Ядегари прямо сказал на Disrupt: «Самое важное для нас было найти инфлюенсеров с очень тесными сообществами». Не гонитесь за охватом. Блогер с 5 000 подписчиков в узкой теме (фитнес, кулинария, копирайтинг) конвертирует лучше, чем миллионник с размытой аудиторией. В России ищите таких на Дзене, в Telegram-каналах, в тематических пабликах VK.

  3. Договоритесь об оплате за результат. Формула Ядегари: «Мы платим вам столько-то, но нам нужно получить минимум такой-то охват, и вы продолжаете публиковать, пока не достигнете порога». Это не классическая «оплата за пост», а оплата за гарантированный минимум просмотров или переходов. Для первого теста предложите фиксированную сумму плюс бонус за каждую сотню переходов сверх порога.

  4. Запустите первый тест на 3-5 блогерах и замерьте конверсию. Ядегари рассказал, что первый сигнал успеха пришёл, когда один пост инфлюенсера привёл примерно тысячу новых пользователей за два дня. Ваши цифры будут скромнее, но принцип тот же: считайте стоимость одного привлечённого пользователя по каждому блогеру отдельно.

  5. Масштабируйте линейно. По словам Ядегари, формула оказалась «довольно линейной»: каждый пост давал определённое число просмотров, которые конвертировались в пользователей. Если тест показал, что один пост приводит, скажем, 50 подписчиков за 3 000 рублей, значит, 10 постов принесут около 500 подписчиков за 30 000 рублей. Увеличивайте число инфлюенсеров, пока экономика сходится.

  6. Набирайте инфлюенсеров быстро, пока формула работает. Ядегари описал это так: «Мы начали набирать инфлюенсеров так быстро, как только могли, платя как можно большему числу людей, чтобы они начали публиковать за нас». Скорость здесь критична, потому что вирусная волна имеет окно: тренды в соцсетях живут недолго.

Как это выглядело у Cal AI

Инфлюенсер в фитнес-нише снимает короткое видео: наводит камеру на тарелку с едой, приложение Cal AI мгновенно показывает калорийность. Один такой пост привлёк около тысячи новых пользователей за два дня. Команда Ядегари зафиксировала результат, рассчитала стоимость привлечения и начала тиражировать формат на десятки блогеров. В российских условиях аналогичный формат работает в Telegram и на Дзене: автор показывает, как нейросеть решает его конкретную задачу (генерирует картинку, пишет текст, считает калории), и даёт ссылку на продукт.

Частые ошибки
  • Выбирать блогеров по числу подписчиков, а не по вовлечённости. Ядегари подчёркивал значение «тесных сообществ». Блогер с 100 000 подписчиков и 0,5% вовлечённости обойдётся дороже и даст меньше, чем пять блогеров по 5 000 с 10% вовлечённости.
  • Платить за пост без привязки к результату. Без минимального порога по охвату или переходам вы отдаёте деньги за публикацию, а не за пользователей.
  • Не считать экономику после первого теста. Если стоимость привлечённого пользователя превышает его lifetime value (ожидаемый доход, который принесёт пользователь за всё время), масштабирование только умножит убытки.
  • Затянуть с масштабированием. Вирусная волна конечна. Если тест сработал, наращивайте число блогеров в течение дней, а не месяцев.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Вы сами можете быть таким инфлюенсером. Покажите ИИ-инструмент в действии: снимите скриншот или запись экрана, опубликуйте на канале с реферальной ссылкой. Формат «я попробовал, вот результат» хорошо конвертирует, это именно то, что делали блогеры Cal AI.

Маркетологу. Адаптируйте формулу Ядегари: составьте таблицу из 20 микроблогеров в Telegram и на Дзене, предложите оплату за результат, замерьте первые 5 интеграций. В РФ для поиска блогеров подойдут сервисы вроде Telemetr и TGStat.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Само приложение Cal AI в России не локализовано, но принцип применим к любому цифровому продукту. Из доступных ИИ-инструментов для подсчёта калорий по фото есть отечественные аналоги, например FatSecret с русскоязычной базой, хотя нейросетевой компонент у них проще.

Мнение редакции dzen.guru

Вирусный успех Cal AI, как армия инфлюенсеров окупилась, это не магия и не везение 19-летнего парня. Это арифметика: пост даёт N просмотров, X% конвертируется, стоимость пользователя ниже дохода с него, значит, масштабируй. По моему опыту, в российском Дзене и Telegram схема работает, но с поправкой: аудитория здесь более скептична к прямой рекламе. Формат «честный обзор с личным опытом» конвертирует лучше, чем рекламная интеграция в лоб. И честная оговорка: линейность, о которой говорил Ядегари, сохраняется до определённого масштаба. Рано или поздно аудитория выгорает, стоимость пользователя растёт, и формулу приходится менять. Cal AI, по всей видимости, достигла этого потолка, компанию продали MyFitnessPal, а Ядегари уже запустил новый стартап Persona с привлечёнными 10 миллионами долларов.

Ядегари на конференции обронил ещё одну деталь, которую легко пропустить: он искал блогеров, готовых работать за скромные деньги, и называл их «студентами, которым просто нужны наличные». В российских реалиях это авторы начинающих каналов, которые рады любой монетизации. Для предпринимателя это означает низкий порог входа в инфлюенсерский маркетинг, но и обязанность платить честно, потому что именно эти блогеры формируют первую волну доверия к продукту.

Хотите больше рабочих ИИ-приёмов для Дзена?

В Telegram-канале dzen.guru разбираем, как авторы используют нейросети для роста канала, от генерации идей до аналитики охватов.

Подписаться на канал
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Трамп опубликовал отредактированное с помощью ИИ фото реставрации Белого дома: Google SynthID раскрыл подделку
ai

Трамп опубликовал отредактированное с помощью ИИ фото реставрации Белого дома: Google SynthID раскрыл подделку

Президент США Дональд Трамп 18 июня опубликовал на платформе Truth Social серию фотографий реставрации Белого дома, но одна из них, по данным детектора Google…

4 мин
Anthropic впустила аудиторов METR с правами сотрудников и без права вето на публикацию
ai

Anthropic впустила аудиторов METR с правами сотрудников и без права вето на публикацию

Anthropic второго июня впустила шесть исследователей некоммерческой организации METR внутрь компании с правами на уровне штатных сотрудников, чтобы те…

4 мин
Панос Панай считает, что ИИ-устройства избавят от приложений: Amazon показала линейку Bee
ai

Панос Панай считает, что ИИ-устройства избавят от приложений: Amazon показала линейку Bee

Глава устройств Amazon Панос Панай считает, что ИИ-устройства избавят от необходимости пользоваться приложениями: на конференции TechCrunch Disrupt он…

5 мин