Вайбкодинг для бизнеса: студенты КОРУСа за 4 недели собрали 3 рабочих продукта

Российская ИТ-компания КОРУС в августе провела ИИ-лабораторию, где студенты за месяц создали работающие бизнес-инструменты методом вайбкодинга, и этот опыт можно повторить в любой команде, если правильно выстроить процесс.

Вайбкодинг (создание работающего кода через диалог с нейросетью вместо ручного программирования) всё чаще упоминают как способ быстро собрать прототип. Но одно дело сгенерировать лендинг ради эксперимента, другое, сделать продукт, который примет бизнес-заказчик. ИИ-лаборатория КОРУСа показала, что второе возможно даже силами студентов второго-четвёртого курсов, если процесс выстроен правильно. Источник, корпоративный блог компании КОРУС.

Что понадобится

• Нейросеть для генерации кода. Подойдёт ChatGPT, Claude или любая рассуждающая модель (reasoning model, модель, которая «думает» пошагово перед ответом). Студенты КОРУСа работали с ИИ-инструментами, конкретные названия компания не раскрыла.
• Реальная задача от заказчика. Не выдуманный кейс, а запрос бизнес-подразделения: что автоматизировать, для кого, какой результат считается успехом. В КОРУСе задачи сформулировали сами бизнес-единицы.
• Команда из трёх-пяти человек. В лаборатории работали группы по четыре стажёра. Даже один нетехнический участник полезен: он проверяет результат глазами пользователя.
• Четыре недели. Формат спринта длиной в месяц: от сбора потребностей до презентации готового продукта.
• Критическое мышление к каждому ответу нейросети. Это отдельный навык, и в КОРУСе его оценивали уже на этапе отбора.

Пошаговая инструкция: от задачи до продукта

1. Сформулируйте задачу в терминах результата, а не технологии. Заказчик из бизнеса говорит: «Мне нужно быстро оценивать стоимость проекта по ТЗ». Не «сделайте мне ИИ-бота». Команда Ильи Малышева (четвёртый курс СПбГЭУ) получила именно такой запрос от компании MONS и собрала калькулятор оценки проектов.

2. Проведите бриф с заказчиком как с клиентом. Запишите: что на входе (техническое задание в свободной форме), что на выходе (Excel-файл и коммерческое предложение), кто будет пользоваться, какие данные критичны. В лаборатории студенты проходили этот путь целиком, от сбора потребностей до защиты.

3. Разбейте продукт на модули и генерируйте код поэтапно. Вайбкодинг работает лучше, когда вы не просите нейросеть «сделать всё приложение», а даёте ей один модуль за раз. Пример промпта (prompt, текстовая команда для нейросети):

Напиши Python-скрипт, который принимает на вход текст технического задания,
извлекает из него список задач и для каждой задачи возвращает
ориентировочную трудоёмкость в часах. Формат вывода — JSON.

1. Проверяйте каждый ответ нейросети. Это ключевой шаг: нейросеть может выдать галлюцинацию (hallucination, когда модель уверенно генерирует несуществующие данные). Даниэль Ануприенко, менеджер по управлению персоналом КОРУСа, прямо говорит: критическое мышление при отборе оценивали выше технических навыков. Встречались работы, которые выглядели красиво, но содержали пустые ссылки и противоречия в тексте.

«Никому не нужен результат галлюцинирующей языковой модели. Работа с ИИ начинается ровно после того, как ты получаешь от него результат». : Даниэль Ануприенко, менеджер по управлению персоналом КОРУСа

1. Соберите модули в единый продукт и протестируйте на заказчике. Команда Артёма Дворникова (четвёртый курс ИТМО) сделала ассистента для департамента 1С: вводишь ИНН, система собирает юридическую и финансовую информацию о компании, её проектах и сотрудниках. Заказчик видит конкретный результат, а не абстрактную демонстрацию.

2. Подготовьте защиту и передайте продукт. Презентация перед заказчиком завершает спринт. Третья команда, где участвовала Ксения Никитина (первый курс ЛЭТИ), собрала веб-приложение для HR-отдела: автоматизация части задач и хранение документов.

Три продукта за месяц, без коммерческого опыта

Артём Дворников при отборе честно указал, что часть сайта-исследования не успел проверить, и получил положительную обратную связь именно за такой подход. Вайбкодинг требует не слепого доверия к нейросети, а прозрачности в том, что проверено, а что нет.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена. Попробуйте применить тот же спринт-формат к своему контенту. Сформулируйте задачу как бизнес-запрос («мне нужен калькулятор для расчёта стоимости рекламной интеграции»), разбейте на модули и генерируйте код через промпты. Даже без навыков программирования вайбкодинг позволяет собрать рабочий прототип.

Маркетологу. Метод КОРУСа масштабируется: если студенты за месяц делают калькулятор коммерческих предложений, ваша команда может автоматизировать рутинные расчёты, которые сейчас живут в таблицах.

Руководителю или предпринимателю. Формат внутренней ИИ-лаборатории, способ одновременно обучить сотрудников и получить работающий инструмент. Задачи формулируют сами подразделения, значит результат сразу привязан к реальной потребности. Все описанные инструменты созданы внутри российской компании, без зависимости от зарубежных платформ для конечного продукта.

Если вы до сих пор думаете, что вайбкодинг, это игрушка для энтузиастов, посмотрите на результат: три команды студентов, четыре недели, три инструмента, принятых бизнесом. Попробуйте повторить на своей задаче, начните с одного модуля и одного честного промпта.