Углеродный след AI вырос на 25%: Microsoft признала провал климатических целей

Отчёт об устойчивом развитии Microsoft за 2026 год, о котором первым сообщил GeekWire, показал: углеродный след AI-инфраструктуры растёт быстрее, чем компания успевает его компенсировать. Несколько лет назад Microsoft поставила цель стать углеродно-отрицательной к 2030 году, то есть удалять из атмосферы больше углерода, чем производить. Сейчас траектория движется в обратном направлении.

Что показал отчёт?

• Общие выбросы Microsoft за 2025 год составили 34 миллиона метрических тонн CO₂ «без учёта отдельных компенсационных мер» (формулировка самой компании). Это на 25% больше, чем годом ранее.

• Главная причина роста, по заявлению Microsoft, расширение инфраструктуры дата-центров, которые обслуживают в том числе ИИ-сервисы.

• Отказ от сертификатов. В феврале компания перестала покупать так называемые «небандлированные сертификаты возобновляемой энергии» (non-additional, unbundled renewable energy certificates). Это финансовые инструменты, которые формально «засчитывают» чистую энергию, но физически не обязывают строить новые источники. Microsoft признала, что без них статистика выбросов ухудшилась.

• Прямое признание провала темпов. Цитата из отчёта: «Хотя ИИ-инфраструктура стимулирует спрос на энергию, воду, землю и материалы, решения в области устойчивого развития масштабируются недостаточно быстро, чтобы удовлетворить этот спрос».

Microsoft не одинока: Google и Amazon показали схожий рост

По данным GeekWire, Google в своём отчёте за 2026 год также зафиксировала 25-процентный рост выбросов в цепочке поставок. Amazon отчитался о 16-процентном увеличении.

Отдельно Amazon сообщил, что его дата-центры использовали 2,5 миллиарда галлонов воды в 2025 году (около 9,5 миллиардов литров). Компания утверждает, что это меньше, чем потратила Microsoft.

Углеродный след AI становится общеотраслевой проблемой, а не частной историей одной компании.

Что это значит для российских компаний и авторов?

• Предпринимателям и ИТ-руководителям в РФ. Если вы инвестируете в собственную ИИ-инфраструктуру или арендуете вычислительные мощности, учитывайте: даже Microsoft с её ресурсами не нашла способ масштабировать ИИ без роста выбросов. Российские провайдеры облачных вычислений (Yandex Cloud, VK Cloud, SberCloud) пока не публикуют сопоставимых экологических отчётов. Стоит интересоваться у поставщика, как устроено энергоснабжение дата-центра, прежде чем заключать контракт.

• Авторам Дзена и маркетологам. Тема углеродного следа AI хорошо работает для экспертного контента: она документально подтверждена, вызывает дискуссию и пока слабо освещена в рунете. Ссылка на публичный отчёт Microsoft даёт проверяемую фактуру.

• Всем, кто пользуется ИИ-сервисами. Каждый запрос к нейросети потребляет энергию и воду. Это не повод отказываться от инструментов, но повод осознанно оценивать, где ИИ реально экономит время, а где вы гоняете модель вхолостую ради любопытства.

Частые вопросы

Почему выбросы выросли, если Microsoft покупала «зелёную» энергию?

Компания сама отказалась от покупки определённого типа сертификатов возобновляемой энергии в феврале, посчитав их формальной бухгалтерией, а не реальным вкладом в экологию. Без этих сертификатов отчётные выбросы выросли. Плюс физически увеличилось количество дата-центров.

Реально ли Microsoft стать углеродно-отрицательной к 2030 году?

Сама компания в отчёте признаёт, что решения в области устойчивого развития не масштабируются так же быстро, как ИИ-инфраструктура. Цель формально не снята, но два подряд отчёта с ростом выбросов делают её труднодостижимой.

Касается ли это пользователей ИИ-сервисов в России?

Напрямую российские пользователи не несут ответственности за выбросы Microsoft. Но если вы используете Azure, GitHub Copilot или любой сервис на инфраструктуре Microsoft, ваши запросы вносят вклад в общую нагрузку на дата-центры. Для тех, кто выбирает между провайдерами, экологическая прозрачность становится ещё одним критерием.

Углеродный след AI пока растёт быстрее, чем индустрия учится его сокращать. Для авторов и предпринимателей в РФ практический вывод простой: используйте ИИ там, где он реально экономит ресурсы, и не стесняйтесь спрашивать у поставщиков, чем их серверы питаются.