Tencent открыла Hy3: mixture of experts модель на 295B параметров бесплатна до 2026 года

Mixture of experts модели до недавнего времени оставались закрытыми разработками крупных лабораторий. Hy3 меняет ситуацию: Tencent не только опубликовала веса, но и выложила инструменты для дообучения (обучения модели на ваших примерах под узкую задачу) и сжатия. Источник технических деталей и бенчмарков, страница проекта на Hugging Face и GitHub-репозиторий команды Hy.

Что умеет Hy3 и чем отличается от обычных моделей?

• 192 эксперта, работают только 8. Mixture of experts модели устроены как большой штат узких специалистов: на каждый токен (минимальную единицу текста, слово или его часть) «просыпаются» лишь 8 из 192 экспертов. Вычислительная нагрузка остаётся на уровне модели в 21 миллиард параметров, хотя знаний внутри на 295 миллиардов.

• Контекст 256 000 токенов. Можно загрузить целый репозиторий кода или длинный договор, модель удерживает контекст.

• Три режима рассуждений. Параметр reasoning_effort принимает значения no_think (быстрый ответ без цепочки рассуждений), low и high (глубокая пошаговая цепочка для математики и кода).

• Снижение галлюцинаций (когда модель уверенно выдумывает факты). По внутренним тестам команды Hy, доля галлюцинаций упала с 12,5% до 5,4%, доля ошибок здравого смысла снизилась с 25,4% до 12,7%.

• Устойчивая работа с инструментами. Команда отдельно боролась с ситуацией, когда ИИ-агент (программа, которая сама вызывает внешние инструменты и принимает решения) зацикливается из-за невалидных вызовов. Разброс точности между тремя разными агентными «обвязками» (CodeBuddy, Cline, KiloCode) на бенчмарке SWE-Bench Verified не превышает 4%.

• FP8-версия для экономии памяти. Выложен отдельный чекпоинт Hy3-FP8 со сниженной точностью вычислений, который потребляет заметно меньше видеопамяти.

Бенчмарки: какие числа показала Hy3?

Команда опубликовала результаты по кодированию, STEM-задачам и агентным сценариям.

• Код: SWE-Bench Verified 78,0; SWE-Bench Pro 57,9; SWE-Bench Multilingual 75,8; Terminal-Bench 2.1 71,7; DeepSWE 28,0.
• STEM и рассуждения: GPQA Diamond 90,4; USAMO 2026 72,0; IMOAnswerBench 90,0; HLE (с инструментами) 53,2.

Отдельно провели слепой тест с участием 270 экспертов и 312 валидных сравнений на реальных рабочих задачах. Hy3 набрала 2,67 из 4, опередив GLM-5.1 (2,51). Заметнее всего преимущество проявилось во фронтенд-разработке, CI/CD и работе с данными.

В приложении команда сравнила Hy3 с GLM-5.2, которая содержит около 744 миллиардов параметров при 40 миллиардах активных. По кодированию GLM-5.2 впереди, но Hy3 при вдвое меньшем «активном» размере дешевле в обслуживании на собственных GPU.

Как попробовать?

1. Без своего железа, через OpenRouter. Откройте OpenRouter, найдите маршрут tencent/hy3:free. До 21 июля 2026 года каждый токен стоит $0. Работает из России.
2. На своём сервере. Нужны 8 GPU класса H20 или выше. Разверните модель через vLLM или SGLang с включённым Multi-Token Prediction (MTP, предсказание нескольких токенов за раз для ускорения). Команда Tencent опубликовала готовые конфигурации запуска.
3. Дообучение. Tencent предоставила полный пайплайн для дообучения и набор инструментов AngelSlim для квантизации (сжатия весов модели с потерей точности ради экономии памяти).

Сравнение с тем, что доступно в России

YandexGPT и GigaChat удобнее для тех, кто не готов разворачивать сервер: русскоязычный интерфейс, поддержка, оплата рублями. Hy3 выигрывает, если вам нужна модель под полным контролем, с открытыми весами и возможностью дообучить под свои задачи.

Что это значит для вас?

Автору на Дзене. Бесплатный доступ через OpenRouter позволяет прямо сейчас проверить, как Hy3 справляется с длинными текстами и фактчекингом. Режим high даёт пошаговые рассуждения, полезные для сложных тем. Ограничение: модель обучалась преимущественно на английском, качество на русском стоит проверять вручную.

Маркетологу. 256 000 токенов контекста хватает, чтобы загрузить всю документацию продукта и получить связный анализ. Для обработки контрактов и отчётов пониженная галлюцинация критична, но 5,4% ошибок это не ноль, финальную проверку человеком никто не отменял.

Предпринимателю в РФ. Открытая лицензия Apache 2.0 позволяет использовать модель коммерчески без ограничений. Если у вас есть серверные мощности с GPU, вы получаете полностью автономную систему без зависимости от западных облаков.

Частые вопросы

Можно ли запустить Hy3 на обычном компьютере?

Нет. Для полноценного запуска команда Tencent рекомендует 8 GPU с большим объёмом видеопамяти (например, H20). Версия Hy3-FP8 снижает требования к памяти, но всё равно требует серверного оборудования. Без своего железа проще использовать бесплатный маршрут на OpenRouter.

Модель работает на русском языке?

Tencent не заявляет русский среди целевых языков. Модель поддерживает несколько языков (бенчмарк SWE-Bench Multilingual), но качество на русском нужно проверять самостоятельно. Для задач на русском YandexGPT и GigaChat пока остаются более предсказуемым выбором.

Бесплатный доступ сохранится навсегда?

Нет. OpenRouter предоставляет маршрут tencent/hy3:free с нулевой стоимостью за токен до 21 июля 2026 года. После этой даты условия могут измениться. Веса модели останутся открытыми под Apache 2.0, так что при наличии GPU вы сможете запускать Hy3 самостоятельно без ограничений.