Стартап за $3,5 млрд отказался от термина AGI: искусственный интеллект строят иначе

В чём суть спора?

Александр Лебрен, глава AMI Labs, стартапа, который в марте 2025 года привлёк 1,03 млрд долларов при оценке в 3,5 млрд, дал интервью TechCrunch на полях конференции ICML (International Conference on Machine Learning) в Сеуле. AMI Labs сооснован лауреатом премии Тьюринга Янном ЛеКуном после его ухода из Meta.

Лебрен заявил, что компания никогда не использовала слово AGI (искусственный общий интеллект, то есть ИИ, способный выполнять любые интеллектуальные задачи наравне с человеком) и не собирается использовать «суперинтеллект». По его словам, у этих терминов нет полезного определения. При этом остальная индустрия активно навешивает именно эти ярлыки на свои продукты.

Стартап пока не выпустил ни одного продукта и не называет сроков запуска. Вместо гонки за AGI искусственный интеллект, который «мыслит как человек», AMI Labs строит так называемую модель мира (world model). Это принципиально другой подход.

Модель мира против языковой модели: в чём разница?

Большая языковая модель (LLM, large language model) предсказывает следующее слово в тексте. Модель мира предсказывает следующее состояние реальности. Лебрен объясняет это бытовой аналогией: столкните стакан со стола, и вы заранее знаете, что он упадёт и жидкость разольётся. Именно такую «интуицию» и должна воспроизвести модель мира.

Лебрен подчёркивает: модели мира не замена LLM, а дополнение. Он сравнивает это с тем, как в человеческом мозге раздельно работают языковые и пространственные функции. LLM останутся лучшим инструментом для обработки языка, модели мира дадут понимание физического контекста.

Аргументы за отказ от ярлыка AGI

• Нет рабочего определения. Лебрен прямо говорит: «Что такое суперинтеллект? Я не знаю. Это не очень полезное слово». Без чёткого определения невозможно ни измерить прогресс, ни объяснить инвестору, что именно ты строишь.

• Термины превратились в маркетинг. По наблюдению Лебрена, индустрия просто циклически переключается с одного модного слова на другое: сперва AGI, теперь «суперинтеллект», «в следующий раз переключатся на что-нибудь ещё».

• Реальная проблема конкретнее. ИИ, по словам Лебрена, «по-настоящему глуп в физическом мире». Роботы сегодня выполняют фиксированные программы и небезопасны в открытой среде. Он привёл пример: робот, танцевавший и показывавший кунг-фу на публичном мероприятии, подошёл к ребёнку и ударил его ногой, потому что у машины не было понимания контекста. Железо при этом развивается стремительно, «но мозга нет».

Аргументы против: зачем индустрии всё-таки нужен термин AGI?

• Общий ориентир. AGI искусственный интеллект как концепция даёт отрасли единую шкалу амбиций: инвесторы, регуляторы и пресса понимают, о каком масштабе речь, даже если определение размыто.

• Привлечение капитала. Именно обещание AGI помогает стартапам собирать миллиардные раунды. Сам AMI Labs привлёк более миллиарда долларов, хотя у компании нет продукта и нет публичных сроков запуска.

• Координация регулирования. Законодатели в разных странах уже привязывают нормативные акты к понятию «general-purpose AI» и AGI. Если индустрия откажется от термина, правовая база повиснет в воздухе.

Стоит признать: отказ от слова не отменяет самой гонки. Лебрен не говорит, что амбиция создать универсальный ИИ плоха, он считает бесполезными именно термины, которыми эту амбицию описывают.

«Мы никогда не использовали слово AGI. И я заметил, что больше никто его не использует: все переключились на суперинтеллект. В следующий раз переключатся на что-нибудь ещё.» : Александр Лебрен, CEO AMI Labs, интервью TechCrunch

Почему Азия, а не Кремниевая долина?

Лебрен объясняет логику просто: модель мира нельзя построить в лаборатории. Для обучения нужен доступ к реальным средам, а значит, нужны партнёры с роботами, заводами и полупроводниками. Южная Корея привлекает двумя вещами: развитой промышленной базой в робототехнике и производстве и скоростью внедрения технологий.

JP Ли, глава венчурного фонда SBVA и один из азиатских инвесторов AMI Labs, рассказал TechCrunch, что правительство Кореи объявило план мобилизации порядка 880 млрд долларов на чипы, ИИ-дата-центры и «физический ИИ» как одно из трёх стратегических направлений. Ли добавил, что корейские суверенные LLM уже работают «достаточно хорошо» для общих задач, но страна должна инвестировать и в физический ИИ.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

• Авторам Дзена и копирайтерам. Когда пишете про ИИ, проверяйте, что стоит за словом «AGI» или «суперинтеллект» в конкретном пресс-релизе. Чаще всего ничего конкретного. Формулировка «модель мира» (world model) появляется всё чаще. Стоит понимать, что это и чем отличается от привычных чат-ботов, иначе через полгода контент устареет.

• Маркетологам. Модели мира коммерциализируются прежде всего в робототехнике и промышленности. Если ваш клиент работает с физическим продуктом, логистикой, производством, это направление стоит отслеживать уже сейчас.

• Предпринимателям в РФ и СНГ. В России доступных аналогов AMI Labs пока нет. Из языковых моделей работают YandexGPT и GigaChat, но модели мира, это другая ветка ИИ, ориентированная на физическую среду. Азиатский фокус AMI Labs и корейские инвестиции означают, что первые коммерческие решения с моделями мира появятся, скорее всего, в Азии, а не в США.

Прогноз: AMI Labs, вероятнее всего, покажет первую демонстрацию в партнёрстве с азиатским промышленным игроком, а не как самостоятельный продукт, Лебрен прямо сказал, что компании «нужен доступ к реальному миру» через партнёров. Термин AGI при этом никуда не исчезнет из заголовков, но всё больше практиков будут от него дистанцироваться, потому что за ним не стоит ни определения, ни метрики, ни продукта.