США обязали удалить DeepSeek из всех гражданских госсистем, запрет коснулся и сторонних сервисов
DeepSeek оказался под ударом не только как продукт, а как целая экосистема: 4 июня 2025 года Министерство внутренней безопасности США обязало все гражданские федеральные ведомства удалить сервисы на базе DeepSeek из государственных IT-систем и прекратить закупки.

Запрет распространяется не только на продукты самого DeepSeek, но и на любые сторонние сервисы, построенные на его технологии, а это прецедент, который может затронуть разработчиков по всему миру, включая Россию.
Решение Министерства внутренней безопасности (DHS, Department of Homeland Security, ведомство, отвечающее за внутреннюю безопасность США) касается китайского ИИ-стартапа DeepSeek. Ведомство указало на риски в обращении с данными пользователей: по китайскому законодательству конфиденциальная информация американских госслужащих потенциально может стать доступной китайским властям. До этого, в декабре 2025 года, использование DeepSeek уже ограничили в разведывательных и оборонных системах. Новый приказ распространяет запрет на гражданские агентства, охватывая и новые закупки, и уже развёрнутые системы.
| Параметр | Данные |
|---|---|
| Кто издал приказ | Министерство внутренней безопасности США (DHS) |
| На кого распространяется | Все гражданские федеральные агентства США |
| Что запрещено | Покупка и использование продуктов DeepSeek, а также сторонних сервисов на его технологии |
| Исключения | Агентства могут запросить разрешение в индивидуальном порядке |
| Предыдущее ограничение | Закон от декабря 2025 года, запрет в разведывательных и оборонных системах |
Что произошло?
DHS потребовало от гражданских федеральных ведомств двух вещей: перестать покупать любые продукты и сервисы, созданные DeepSeek, и удалить уже установленные из государственных IT-систем.
Ключевой момент: запрет выходит за периметр самого DeepSeek. Если сторонний разработчик построил свой продукт на моделях DeepSeek (а их открытые веса, то есть параметры модели, доступные для скачивания и использования, позволяют это), такой продукт тоже попадает под ограничения. Ведомства могут запросить исключение, но по умолчанию всё блокируется.
Для контекста: рассуждающая модель (reasoning model) DeepSeek R1 появилась в январе 2025 года и вызвала обвал акций Nvidia, потому что показала сопоставимое с американскими аналогами качество при куда меньших затратах на обучение. С тех пор регуляторы разных стран начали проверки.
Почему это важно для рынка?
Приказ создаёт юридический шаблон. Когда запрещают не только продукт, но и производные от него, это бьёт по всей цепочке: от разработчика опенсорс-модели до интегратора, который встроил её в свой SaaS-сервис (облачный сервис по подписке).
США обвинили DeepSeek и ещё пять китайских ИИ-компаний, включая Alibaba и Moonshot AI, в масштабной дистилляции моделей (distillation, техника, при которой одна ИИ-модель учится на ответах другой, как если бы студент списывал не задачу, а логику решения). Об этом говорится в американском отчёте от сентября 2025 года. OpenAI заявила конгрессменам, что зафиксировала подозрительные попытки DeepSeek дистиллировать её модели, а Anthropic сообщила о несанкционированных попытках собирать ответы Claude.
Параллельно, по данным Bloomberg, Китай рассматривает экспортные ограничения на 23 технологии, связанные с ИИ, включая проектирование чипов и некоторые продвинутые модели. Зеркальные меры усиливают раскол рынка на два технологических блока.
Мы выступаем против чрезмерного расширения понятия национальной безопасности и политизации технологий и торговли. Мы будем решительно защищать законные права и интересы китайских предприятий. : Мао Нин, официальный представитель МИД КНР
Что это значит для вас?
На первый взгляд, запрет касается американских чиновников и далёк от российских реалий. Но вот что важно понимать практически.
Авторам и контент-мейкерам. Если вы пользуетесь каким-либо сервисом, который «под капотом» работает на моделях DeepSeek (а таких немало, потому что открытые веса позволяют любому разработчику взять модель и встроить), то этот сервис может потерять часть западных клиентов и инвесторов. Следите за тем, на чём работает ваш инструмент.
Разработчикам и предпринимателям в РФ и СНГ. Открытые веса DeepSeek по-прежнему можно скачать и развернуть на своих серверах, американский приказ не делает саму модель незаконной за пределами госсектора США. Но если вы строите продукт для западного рынка на базе DeepSeek, закладывайте юридический риск: запрет может расшириться на господрядчиков и компании, работающие с правительством. Из доступных в РФ альтернатив: YandexGPT и GigaChat как закрытые модели, Saiga и ruGPT как открытые.
Маркетологам. Кейс DeepSeek показывает: страна происхождения ИИ-модели становится фактором выбора, не только техническим, но и репутационным. Если ваш клиент работает с западными партнёрами, упоминание DeepSeek в стеке может вызвать вопросы.
Я вижу два практических шага прямо сейчас. Проверьте, не зависят ли ваши рабочие инструменты от моделей DeepSeek (часто это не очевидно, спросите у разработчика). И если зависят, подготовьте план Б: выбор открытых моделей, которые не попадут под аналогичные запреты, пока широк.
Приказ DHS разрешает исключения по запросу. Это значит, что полный запрет может оказаться мягче, чем звучит, и часть ведомств продолжит использовать DeepSeek для исследовательских целей. Также пока неизвестно, будут ли аналогичные ограничения распространены на частный сектор США.
Раскол между американским и китайским ИИ-блоками углубляется, и каждый следующий приказ делает его чуть необратимее. Для тех, кто строит контент или бизнес на открытых моделях, сейчас лучшее время выяснить, что именно работает у вас «под капотом», пока выбор ещё за вами, а не за регулятором.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Что такое ИИ-агент, который приносит 350 000 ₽ за два месяца: кейс разработчика из России
Почему это важно Впервые русскоязычный разработчик публично показал, сколько денег приносит самодельная система ИИ-агентов на реальных коммерческих проектах, и…

ИИ для решения физических задач: робот Eka делает 1 500 захватов в час, втрое быстрее человека
Роботы по-прежнему плохо берут предметы в руки, несмотря на миллиарды долларов инвестиций, и стартап Eka Robotics заявил о решении этой проблемы, построив…

McKinsey: ИИ в бизнесе внедрили почти все, зарабатывать на нём научились единицы
Компания McKinsey опубликовала в июне 2025 года обзор состояния ИИ в бизнесе, и главный вывод прост: большинство организаций уже используют генеративный ИИ, но…
Комментарии