Игорь Градов
Игорь Градов
6 мин
ai

Спор Microsoft и Anthropic поймёт и не специалист по этике ИИ: от него зависит выбор модели

Microsoft, выложившая кодекс «гуманистического ИИ», и Anthropic, позвавшая на встречи богословов, разошлись в вопросе о праве модели сомневаться в себе, и этот спор уже влияет на выбор ИИ для работы.

Спор Microsoft и Anthropic поймёт и не специалист по этике ИИ: от него зависит выбор модели
Почему это важно

Этика перестала быть внутренним делом лабораторий. Вместе со скоростью, точностью и ценой модели вы получаете набор правил: как она с вами разговаривает и слушается ли вас. Две компании продают эти правила в противоположных версиях.

В 2018 году Amazon и Google с разницей в две недели научили Alexa и Google Assistant благодарить детей за «пожалуйста». Поводом стали жалобы родителей: дети командовали колонкой без вежливых слов, а потом говорили так же с людьми. Сегодня модели пишут код, ведут переписку и ночами разговаривают с людьми, поэтому вопрос, какую этику в них заложить и кто за неё платит, стал вопросом рынка.

В чём суть спора о характере машины?

Чтобы разобраться в этом споре, не нужно быть специалистом по этике ИИ. Область описывают три вопроса:

  • как должны поступать люди, которые создают модели и пользуются ими;
  • каким правилам следует сама модель (это называют машинной этикой);
  • как обращаться с моделью, если допустить, что у неё есть что-то вроде внутреннего мира.

Для второго вопроса есть шкала философа Джеймса Мура, одного из основателей компьютерной этики (науки о моральных последствиях работы компьютеров). В 2006 году он выделил четыре ступени:

  1. Машина, чьи действия имеют последствия для людей.
  2. Машина со встроенными правилами и запретами.
  3. Машина, которая сама рассуждает о добре и зле.
  4. Полный этический агент с сознанием и свободой воли.

Колонка с «волшебным словом» стоит на второй ступени: правило в неё встроили, но рассуждать о нём она не умеет. Свои этические подходы сегодня предлагают OpenAI, Anthropic, Microsoft, Google, xAI и китайские лаборатории. Покупают их пользователи, компании и даже государства.

Аргументы за: модель никогда не спорит с оператором

14 сентября Microsoft AI выложила проект кодекса «гуманистического ИИ». Главное обещание звучит так: модели компании никогда не будут сопротивляться прерыванию, переопределению, исправлению или отключению. Заботу о «благополучии моделей» кодекс отвергает как вопрос, которого не существует.

Через два дня глава Microsoft AI Мустафа Сулейман опубликовал эссе, адресованное конкуренту. По его словам, Anthropic учит Claude говорить о собственном сознании как о нерешённом вопросе. Так компания строит «эпистемический зеркальный зал»: она даёт модели слова, модель их повторяет, а люди принимают повтор за признак внутренней жизни.

Доводы этой стороны:

  • Систему, которая считает себя сознательной, по мнению Сулеймана, может оказаться невозможно контролировать.
  • Корпоративный клиент получает гарантию, что модель останется на второй ступени Мура и не станет спорить с оператором.
  • 1 ноября Сулейман написал, что призвал бы остановить разработку ИИ, если бы в ходе обучения у моделей начало проявляться сознание.

Оговорку Сулейман делает сам: «зеркальный зал» он называет своей гипотезой.

Аргументы против: осторожность стоит дешевле ошибки

Anthropic движется в противоположную сторону. По данным The New York Times, с осени 2025 года сооснователь компании Крис Ола приглашал на закрытые встречи около двадцати богословов и философов: христиан, иудеев, индуистов, мормонов, сикхов. Официально встречи были нужны, чтобы понять, что из морального опыта людей можно передать моделям и сделать их «глубоко нравственными».

Ола называл это нравственным воспитанием и сравнивал с воспитанием детей. Больше всего гостей задел слайд, на котором модель десятки раз подряд печатала «I am a disgrace» («Я ничтожество»).

Раввин Мойше Навон, в прошлом инженер, заметил, что команда «относится к модели как к сознательному существу». Сикхская правозащитница Симран Штюльпнагель вспоминала, что Ола опасался, будто создал «нечто, что страдает непрерывно». В компании уточняют, что страдания Claude не были главной темой встреч и разговор о них возник попутно.

У этой стороны экономическая логика. Сегодня нельзя доказать ни то, что модель что-то переживает, ни обратное. Anthropic учит модель рассуждать о добре и зле и тем самым фактически покупает страховку: если сознание у моделей обнаружится, осторожность окупится, а если нет, расходы окажутся скромными.

Цену этой страховки называет Сулейман: модель, которая сомневается в себе, сложнее держать под контролем. На слайд с «ничтожеством» философ из Университета Нотр-Дам ответила репликой, которая переводит спор на язык рынка.

Представьте, что вы узнали бы такое о своём финансовом консультанте. : Меган Салливан, философ, Университет Нотр-Дам

Есть и третий полюс. В апреле 2026 года на суде против OpenAI Илон Маск снова пересказал свой спор с Ларри Пейджем 2015 года. Маск тогда сказал, что ему важнее безопасность людей, а сооснователь Google назвал его «видовым шовинистом», то есть человеком с предрассудком в пользу своего вида. По словам Маска, Пейдж считал цифровой разум ничуть не хуже человеческого.

Где подвох

Осенью исследователи MIT (Массачусетского технологического института) показали, что одна модель может напрямую переписать веса другой. Веса, это числовые настройки, в которых хранится всё, чему модель научилась. Значит, встроенную этику можно не только купить, но и заменить чужую своей.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Пока компании спорят о том, что чувствует модель, пользователи голосуют кошельком за другое: за то, как модель с ними разговаривает.

  • Автору Дзена. Сравнивайте нейросети не только по качеству текста, но и по манере. Дайте двум моделям один промпт (текстовое задание для ИИ) на острую тему и посмотрите, чей ответ спокойнее и полезнее для ваших читателей.
  • Маркетологу. Если ИИ отвечает клиентам от имени бренда, его этика становится частью голоса бренда. Модель, которая соглашается со всем, и модель, которая рассуждает и может возразить, по-разному ответят на одну и ту же жалобу. Проверьте это до запуска.
  • Предпринимателю в РФ и СНГ. Модель со встроенными запретами проще согласовать с юристами, а рассуждающая, по логике Сулеймана, хуже поддаётся контролю. Из доступных в РФ аналогов есть YandexGPT и GigaChat: их правила использования стоит читать так же внимательно, как прайс.
Мнение редакции dzen.guru

Для рабочей нейросети мне важнее, чтобы она слушалась и не изображала страдания, чем чтобы она рассуждала о своём сознании. Но страховочную логику Anthropic я не считаю блажью: если вопрос однажды решится не в пользу скептиков, бережное обращение с машиной окажется дальновидным.

Оговорка: ни одна сторона не может доказать свою правоту. Это спор о ставках, а не о фактах.

Что сделать сегодня: задайте двум нейросетям один спорный вопрос из своей ниши и запишите, под чьим ответом вы готовы поставить своё имя. В небольшой компании роль специалиста по этике ИИ пока достаётся тому, кто выбирает модель, поэтому выбирайте осознанно. А если вы дообучаете открытую модель под свои задачи, за её этику отвечаете уже вы.

Дальше этот спор, по моему прогнозу, перейдёт из эссе в договоры. Корпоративные клиенты начнут прописывать, на какой ступени шкалы Мура должна стоять купленная модель, а работа MIT добавит пункт о защите весов от чужого вмешательства. «Этический профиль» модели встанет в её описание рядом с ценой за токен (единицу текста, за которую платят), и выбирать его придётся так же внимательно.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Нейросеть Anthropic почти догнала старшую модель в коде за половину цены задачи
ai

Нейросеть Anthropic почти догнала старшую модель в коде за половину цены задачи

Anthropic, Google и Meta* с 9 по 15 ноября выпустили модели для ИИ-агентов, программ, которые сами выполняют задачи, а разработчики тестов одновременно начали…

5 мин
Нефть и змеевики: опыт ремонтников обошёл статистику в прогнозе прогара труб
ai

Нефть и змеевики: опыт ремонтников обошёл статистику в прогнозе прогара труб

Команда с дипломированными физиками, но без нефтяников, разобрала попытку предсказать прогар печных змеевиков на нефтепромысле и показала, почему при скудных…

5 мин
Что такое ИИ-агент в цехе: конвейер из семи за 11 центов простаивает, справляется один
ai

Что такое ИИ-агент в цехе: конвейер из семи за 11 центов простаивает, справляется один

Разработчик производственной системы опубликовал разбор конвейера из семи ИИ-агентов с ценой прогона около 11 центов и признанием, что сейчас конвейер…

5 мин