Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Создатель iPod объяснил, почему первые гаджеты с ИИ провалились: нет боли, нет продукта

Когда один из создателей iPhone объясняет, почему гаджеты с ИИ первого поколения провалились, а компании вроде Meta и OpenAI лезут в «железо» не от хорошей жизни, стоит разобраться, что из этого следует для тех, кто делает контент и продукты в России.

Создатель iPod объяснил, почему первые гаджеты с ИИ провалились: нет боли, нет продукта
Почему это важно

Тони Фаделл, человек, стоявший за iPod и iPhone, публично разобрал причины провала Rabbit R1, Humane Ai Pin и Limitless: ни один из этих гаджетов с ИИ не решал реальную проблему пользователя, а концепция «личного ассистента» оказалась чужда 99,99% населения планеты.

На первом MIT Future Fest Тони Фаделл, которого называют «отцом iPod», сооснователем iPhone и основателем Nest (компания умных термостатов, купленная Google), вывел на экран три изображения уже снятых с производства гаджетов с ИИ: Rabbit R1, Humane Ai Pin и Limitless. Все три компании обращались к нему за помощью. Он отказал всем трём.

Фаделл не стал помогать не из-за лени или занятости. Он объяснил, что ни одно из устройств не закрывало реальную потребность. Это контекст, в котором разгорается спор: нужен ли вообще отдельный гаджет для ИИ или смартфон справится лучше?

Почему первые гаджеты с ИИ не нашли покупателя?

Фаделл выделил несколько конкретных причин.

Нет боли, нет продукта. Каждое из трёх устройств предлагало «интересную технологию для гиков», но не решало задачу, за которую обычный человек готов платить.

Люди не понимают, что такое ассистент. Менее 0,01% мирового населения когда-либо пользовались услугами живого помощника. Когда компании говорят «мы дадим вам ассистента», они транслируют опыт узкой прослойки людей, у которых ассистенты уже есть. Остальные просто не знают, зачем он нужен.

Доверие не возникает по щелчку. Фаделл рассказал, что ему самому потребовалось несколько лет, чтобы научиться пользоваться живым ассистентом, а затем доверить ему банковские операции и конфиденциальные данные. Перенести этот путь на ИИ-агента (программу, которая действует от вашего имени: назначает встречи, управляет финансами) пока ещё сложнее, чем с человеком.

Доводы в пользу отдельных устройств

Компании вроде Meta и OpenAI идут в «железо» не из прихоти. Фаделл объясняет логику: у них нет доступа к датчикам на вашем телефоне. Чтобы получить видео, аудио, GPS, им приходится каждый раз просить разрешение. Вместо этого они делают устройство, где все сенсоры встроены без экрана, и подключают его к телефону по Bluetooth или Wi-Fi, а дальше данные уходят в облако или через 5G.

Это рациональная стратегия для компаний, у которых нет миллиардов устройств в обращении. У Apple они есть, у Meta и OpenAI нет.

Кроме того, отдельный гаджет теоретически может быть проще в использовании: одна кнопка, один сценарий, без отвлечений экрана смартфона.

Почему это пока не работает?

Безопасность дырявая. Meta недавно запустила Muse, универсального ИИ-ассистента. Исследователь безопасности быстро нашёл серьёзную уязвимость после запуска. Издание 404 Media сообщило, что некоторые сотрудники Meta обнаружили проблемы с безопасностью ещё до релиза, и несколько команд спешно исправляли их в авральном режиме.

Облако, это риск. Фаделл считает, что успешный ИИ-агент должен работать только на устройстве, без передачи данных в облако. Это и конфиденциальность, и энергоэффективность.

У Apple есть доверие, но нет своей модели. Фаделл назвал Apple единственной (или почти единственной) компанией, способной построить такой продукт: у них «железо», чипы, экосистема и репутация в области приватности (Face ID хранит биометрию на устройстве). Но собственной ИИ-модели мирового уровня у Apple нет: новый Siri AI работает на специально адаптированных версиях Google Gemini.

«Доверие и безопасность будут главным условием для всего, что мы передадим какому-либо виду интеллекта. Единственная компания, которая, на мой взгляд, могла бы это сделать сейчас, это Apple. У Apple есть всё "железо", все чипы, все компоненты, но у них нет всей ИИ-части.» : Тони Фаделл, создатель iPod и сооснователь iPhone

Стартап получает только один шанс. Когда зрители спросили о роли удачи в поиске продукта для рынка, Фаделл заметил, что для стартапа провал продукта может означать конец компании. И добавил: «Это не Apple с Vision Pro», у которой есть ресурс пережить неудачу.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и контент-мейкерам. Тема «гаджеты с ИИ, которые провалились» сейчас на пике обсуждения. Разбор Фаделла даёт готовый фреймворк для статьи или видео: «нет боли, нет ассистентского опыта, нет доверия». Используйте его, пока тема горячая.

Маркетологам. Если вы продвигаете ИИ-продукт (пусть даже софтверный, а не «железный»), проверьте себя вопросом Фаделла: «какую боль я решаю?» Если ответ звучит как «это интересная технология», у продукта проблемы с позиционированием.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Гаджеты с ИИ первого поколения в Россию официально не пришли, и, судя по анализу Фаделла, терять пока нечего. Но урок про доверие и безопасность напрямую касается тех, кто строит ИИ-агентов на базе YandexGPT или GigaChat: пользователь не отдаст вам доступ к банку и календарю, пока не пройдёт путь от простых задач к сложным.

Мнение редакции dzen.guru

Фаделл говорит очевидные вещи, но говорит их из точки, откуда видно дальше остальных. Я проверял и Rabbit R1, и Humane Ai Pin по обзорам и отзывам: оба устройства ощущались как решения, которые ищут задачу, а не наоборот.

Главный вывод для нашей аудитории: не торопитесь покупать гаджеты с ИИ, пока они не научатся работать без облака и без дыр в безопасности. А если вы делаете ИИ-продукт, начинайте не с «вау-эффекта», а с одной конкретной задачи, которую человек уже пытается решить руками. Оговорка: Фаделл, при всей его экспертизе, заинтересованная сторона. Он консультирует и инвестирует, и его оценки Apple могут быть окрашены личной историей, он это и сам признаёт.

Фаделл предсказывает, что победит тот ИИ-агент, который будет работать локально, на устройстве, без передачи чувствительных данных в облако. Учитывая, что Apple уже хранит биометрию на чипе, а не на сервере, а вычислительная мощность телефонов растёт каждый год, этот сценарий выглядит реалистичнее, чем очередной гаджет-кулон без экрана. Для авторов и предпринимателей практический ориентир прост: если ваш ИИ-инструмент требует от пользователя 20 разрешений и постоянного интернета, вы повторяете ошибку Rabbit R1.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Meta заблокировала 33,2 млн единиц контента: как работает ИИ-защита от абьюза детей
ai

Meta заблокировала 33,2 млн единиц контента: как работает ИИ-защита от абьюза детей

Meta за полгода заблокировала 33,2 млн единиц контента с насилием над детьми и впервые применила LLM для поиска скрытой рекламы, ведущей на нелегальные сайты.…

5 мин
Google открыла бесплатный сервис для определения AI контента: миллион проверок в день
ai

Google открыла бесплатный сервис для определения AI контента: миллион проверок в день

Google открыла для всех сайт, который проверяет, создано ли изображение, видео или аудио нейросетью, и теперь любой пользователь может провести определение AI…

4 мин
Google создаёт ИИ платформу для игр
ai

Google создаёт ИИ платформу для игр

Почему это важно Google впервые выпустила платформу, где игру для браузера можно собрать текстовым промптом (текстовой командой на естественном языке) без…

5 мин