Создатель DeepSeek стал богатейшим ИИ-предпринимателем: $36 млрд на 139 инженерах

По данным Bloomberg, личное состояние Ляна Вэньфэна достигло 36 млрд долларов. Его доля в DeepSeek после раунда сократилась до 78%, но он сохраняет полный контроль над стратегией. За этими цифрами стоит необычная биография: не венчурный инвестор и не выпускник Кремниевой долины, а бывший квантовый трейдер из Ханчжоу, который пришёл к нейросетям через финансовые данные.

Как квантовый трейдер построил ИИ-компанию?

Лян Вэньфэн родился в 1985 году в городе Чжаньцзян. В 17 лет поступил в Чжэцзянский университет на факультет электроники и телекоммуникаций, магистерскую степень получил в 2010 году.

Поворотным моментом стал финансовый кризис 2008 года. Ещё студентом Вэньфэн начал анализировать биржевые данные и изучать количественный трейдинг (алгоритмическую торговлю, где решения принимает программа, а не человек). К 2013 году он уже встраивал ИИ в торговые стратегии.

В 2016 году Вэньфэн стал соучредителем фонда High-Flyer Quantitative Investment Management. К 2019 году фонд управлял активами на сумму свыше 10 млрд юаней. По данным Simu Paipaiwang (китайский реестр частных фондов), за последние пять лет как минимум пять фондов High-Flyer показали среднюю доходность более чем на 20% выше рыночных показателей. Для работы фонда Вэньфэн построил суперкомпьютер Firefly, оптимизированный под финансовые ИИ-стратегии.

Именно опыт с финансовыми данными дал Вэньфэну навык, который позже определил ДНК DeepSeek: умение выжимать результат из ограниченных ресурсов.

DeepSeek: 139 инженеров против тысячных команд

В 2023 году Лян основал DeepSeek с целью создать AGI (artificial general intelligence, общий искусственный интеллект, то есть ИИ, способный решать любые интеллектуальные задачи на уровне человека). Венчурные фонды поначалу отказывали из-за слишком долгосрочных целей, поэтому первые деньги пришли от собственного фонда High-Flyer.

Ключевой ход Вэньфэн сделал ещё в 2021 году: закупил 10 тысяч графических процессоров Nvidia A100 до того, как США ввели ограничения на поставки ИИ-чипов в Китай. Без этого запаса история DeepSeek могла бы не состояться.

«Я не смог бы найти коммерческую причину для основания DeepSeek. Исследования в области фундаментальной науки имеют очень низкую окупаемость. Но мы делаем это, потому что верим в нашу миссию.» : Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, интервью 36Kr

В мае 2024 года компания выпустила DeepSeek-V2, которую в прессе назвали «китайским убийцей OpenAI». По данным компании, на создание модели ушло всего 6 млн долларов. Следующая модель, V3, была обучена на 248 графических процессорах Nvidia H800 и при этом превзошла модели, использовавшие куда более мощное оборудование.

Весь штат DeepSeek составляет 139 инженеров и исследователей. Вместо найма опытных специалистов с многолетним стажем, Вэньфэн ставит на недавних выпускников и инженеров с опытом в один-два года.

«Наш принцип: не продавать в убыток и не стремиться к чрезмерной прибыли. Текущие цены позволяют получать скромную прибыль сверх наших затрат.» : Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek

Все модели DeepSeek доступны как открытые (open-source, то есть код можно скачать, изучить и использовать бесплатно). Вэньфэн называет это «мягкой силой», которая помогает привлекать пользователей и бросать вызов монополии крупных компаний.

IPO на горизонте: оценка может вырасти до 74 млрд?

По данным Bloomberg, DeepSeek начала подготовку к IPO (первичному размещению акций на бирже). Компания намерена подать заявку в этом году с выходом на шанхайскую площадку STAR Market в 2027 году. По данным Reuters, рассматривается оценка около 74 млрд долларов.

«Интерес инвесторов понятен: DeepSeek стала одним из главных технологических активов Китая и доказала способность создавать конкурентоспособные модели при более низких затратах. Дальнейший успех IPO будет зависеть от способности компании привлекать и удерживать клиентов на фоне растущей конкуренции.» : Алем Бектемиров, аналитик Freedom Global

Между оценкой текущего раунда (50 млрд) и предполагаемой оценкой при IPO (74 млрд) разрыв почти в полтора раза. Это показывает, на какой рост рассчитывают инвесторы.

Что это значит для вас?

• Авторам Дзена и копирайтерам. Модели DeepSeek доступны бесплатно и работают с русским языком. Раунд на 7,4 млрд означает, что компания продолжит развивать модели, а конкуренция с OpenAI и Anthropic будет давить цены вниз. Из доступных в РФ альтернатив работают YandexGPT и GigaChat.

• Маркетологам. Открытые модели DeepSeek можно дообучить (fine-tuning, обучение модели на своих примерах под узкую задачу) под конкретную нишу, не платя за подписку. Если IPO состоится, появятся ещё и корпоративные продукты с поддержкой.

• Предпринимателям РФ и СНГ. Модели DeepSeek доступны для скачивания и запуска на собственных серверах, что снимает зависимость от облачных API, доступ к которым из России бывает нестабилен.

Раунд на 7,4 млрд и подготовка к IPO делают DeepSeek компанией, за которой стоит следить не из любопытства, а из практического интереса: каждый её шаг влияет на стоимость и доступность ИИ-инструментов, которыми вы пользуетесь уже сегодня.