Сокращения в IT-компаниях 2025 и 2026: 120 000 уволенных на фоне рекордной выручки

Сокращения в IT-компаниях 2025 года казались тревожным, но локальным сигналом. К середине 2026-го масштаб стал другим. По данным трекера Layoffs.fyi, отслеживающего увольнения в индустрии с 2020 года, с начала 2026 года ликвидировано около 120 000 технологических позиций. Кадровая компания Challenger, Gray & Christmas зафиксировала: май 2026-го стал рекордным месяцем по числу сокращений за последние годы, а ИИ оказался самой частой названной причиной.

Примечательно, что многие из увольняющих компаний нанимали тех же людей в пандемийный бум 2020-2022 годов. Вопрос, который задаёт отраслевая пресса: действительно ли дело в ИИ или компании просто корректируют раздутые штаты, прикрываясь удобным нарративом?

Кого и насколько сократили?

Масштаб лучше показать списком, он длинный:

• Oracle (22 июня 2026): 21 000 сотрудников за 12 месяцев, минус 13% штата. В годовом отчёте компания прямо указала, что «внедрение ИИ-технологий привело и может продолжать приводить к сокращению персонала».
• Meta (20-21 мая 2026): около 8 000 человек, примерно 10% штата. Параллельно 7 000 сотрудников перевели на новые ИИ-роли. CEO Марк Цукерберг заявил сотрудникам, что «успех в ИИ не гарантирован».
• Microsoft (июнь 2026): около 4 800 позиций, 2,1% глобального штата. Компания подчеркнула, что роли «не заменяются ИИ», но признала: «ИИ меняет то, как выполняется работа».
• PayPal (5 мая 2026): план сократить около 20% персонала за два-три года, это более 4 500 рабочих мест. CEO Энрике Лорес заявил, что компания будет «агрессивно внедрять ИИ».
• Cisco (14 мая 2026): почти 4 000 человек, около 5% штата, при лучших, чем ожидалось, выручке и прибыли.
• Intuit (20 мая 2026): около 3 000 позиций, 17% штата. Реструктуризация направлена на «снижение сложности и перераспределение ресурсов в сторону ИИ».
• Cloudflare (7-8 мая 2026): 1 100 человек, 20% штата, при квартальной выручке в 639,8 млн долларов (рост 34% год к году, рекорд компании).
• Coinbase (5 мая 2026): около 700 человек, 14% штата. Компания ввела концепцию «команд из одного человека», где один специалист совмещает инженерию, дизайн и продуктовую работу.
• GitLab (3 июня 2026): около 350 человек, 14% штата. Компания уходит из 22 стран и перестраивает платформу под агентные нагрузки (когда ИИ-агенты, программы, самостоятельно выполняющие цепочки задач, генерируют в разы больше обращений к серверам).
• General Motors (12 мая 2026): 500-600 IT-позиций. При этом у компании оставалось около 80 открытых IT-вакансий, включая роли в области ИИ.

Аргументы за: ИИ действительно убирает целые слои работы

Первый довод очевиден: автоматизация рутины. CEO Coinbase Брайан Армстронг написал сотрудникам, что «инженеры с помощью ИИ за дни делают то, на что раньше команде требовались недели». Если это правда хотя бы наполовину, содержать прежние штаты экономически бессмысленно.

Второй довод: сокращают не инженеров-разработчиков, а средний менеджмент и обеспечивающие функции. CEO Cloudflare Мэтью Принс прямо написал, что «подавляющее большинство уволенных были измерителями», то есть средний менеджмент, финансы, юристы, внутренний аудит. Google за год убрала 35% менеджеров, руководивших небольшими командами. ИИ-инструменты берут на себя отчётность, планирование, контроль, и прослойка между исполнителем и топ-менеджером становится тоньше.

Третий довод: деньги перенаправляются в инфраструктуру. GitLab тратит 30-35 млн долларов на реструктуризацию, чтобы перестроить платформу под стократный рост нагрузки от ИИ-агентов. Без сокращения операционных расходов такие инвестиции невозможны.

Аргументы против: удобное прикрытие для давно назревшей коррекции

Главный контраргумент: многие компании наняли избыточный персонал в 2020-2022 годах, когда казалось, что пандемийный рост цифровых сервисов будет длиться вечно. Сокращения в IT-компаниях 2025 года начались задолго до того, как ИИ-агенты стали реальностью. ИИ как причина увольнений, возможно, просто звучит лучше для инвесторов, чем «мы перенаняли».

Второй аргумент: рекордная выручка плохо сочетается с «вынужденными» сокращениями. Облачное подразделение Google выросло на 63%, выручка превысила 20 млрд долларов. Cloudflare показала лучший квартал в истории. Cisco отчиталась лучше прогнозов. Если бизнес растёт, увольнения, это выбор, а не необходимость.

Третий аргумент: формулировки компаний противоречат друг другу. Microsoft говорит, что роли «не заменяются ИИ». Cisco уточняет, что реструктуризация «не ради экономии». Но при этом обе компании указывают ИИ как фактор. GM сокращает IT-отдел и одновременно держит 80 открытых IT-вакансий. Картина не складывается в единый честный нарратив.

Успех в ИИ не гарантирован. : Марк Цукерберг, CEO Meta, из обращения к сотрудникам при объявлении о сокращении 8 000 человек

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору Дзена и копирайтеру. Средний менеджмент и «измерители» попали под удар первыми. Чистый текстовик без навыков работы с ИИ-инструментами, в зоне аналогичного риска. Практический шаг: освойте хотя бы один рабочий процесс, где ИИ ускоряет вашу работу (генерация черновиков, ресёрч, SEO-анализ), и покажите это работодателю или заказчику.

Маркетологу. Компании уплощают структуру до пяти уровней (как Coinbase) и экспериментируют с «командами из одного человека». Это значит, что через год-два заказчик будет ожидать от маркетолога владения полным циклом: от аналитики до креатива, с ИИ как мультипликатором.

Предпринимателю и специалисту в РФ и СНГ. Тренд не только американский. Российские IT-компании тоже оптимизируют штаты, хотя публичных заявлений с привязкой к ИИ пока меньше. Из доступных в России ИИ-инструментов для автоматизации рутины: YandexGPT, GigaChat, отечественные решения для автоматизации поддержки и аналитики. Имеет смысл уже сейчас оценить, какие процессы в вашей компании можно перестроить, прежде чем рынок труда это сделает за вас.

Реалистичный прогноз: к концу 2026 года сокращения в IT-секторе не остановятся, потому что ИИ-агенты только начинают встраиваться в корпоративные процессы, а следующая волна затронет уже не менеджеров и аудиторов, а часть инженерных и аналитических ролей. Те, кто сегодня учится работать в связке с ИИ, через год будут нанимать, а не искать работу.