Шведский стартап создал дрон с ИИ без облака: НАТО уже тестирует технологию

Издание Ars Technica рассказало о шведском стартапе Scaleout Systems, который переключился с гражданских задач на оборонные после полномасштабного вторжения России в Украину в 2022 году. Компания, основанная исследователями Уппсальского университета в 2018 году, изначально обучала модели машинного обучения, работающие прямо на бортовых компьютерах грузовиков. Теперь та же логика применяется к дронам и полевым командным постам.

Что именно делает Scaleout?

Классический подход к ИИ предполагает мощный сервер в облаке: дрон снимает картинку, отправляет её на удалённый сервер, получает ответ. На поле боя это не работает: связь нестабильна, задержка критична, канал могут заглушить.

Scaleout решает задачу иначе. Компания берёт компактные модели компьютерного зрения (это когда алгоритм «видит» объекты на изображении и распознаёт их тип) и адаптирует их так, чтобы они запускались прямо на бортовом компьютере дрона, планшете оператора или полевой рабочей станции. Такой подход называют граничными вычислениями (edge computing): данные обрабатываются там, где возникают, а не отправляются куда-то далеко.

«Модели должны помещаться на оборудование, развёрнутое на передовой, от маленьких встроенных устройств до достаточно мощных полевых рабочих станций.» : Андреас Хелландер, сооснователь и генеральный директор Scaleout Systems

Принципиальный момент: компания не использует большие «фронтирные» модели от OpenAI или Anthropic. Вместо этого она работает с компактными, специализированными моделями, которые умеют ровно одно, но умеют это на слабом железе и без интернета.

Что обнаружили и чего достигли?

• Гражданская технология перенесена в оборону. Те же методы, которые обучали модели на бортовых компьютерах грузовиков, адаптированы для дронов. Инженерная задача похожа: ограниченная память, слабый процессор, автономная работа.
• Проект FAIR внутри NATO DIANA. Scaleout вошла в программу акселерации в 2025 году с проектом Federated Aerial Intelligence for Recon. Цель: адаптировать модели машинного обучения для граничного оборудования дронов, планшетов пилотов и полевых командных постов.
• Компактные модели вместо «тяжёлых». Дрон с ИИ такого типа обходится без облачного подключения. Модель работает автономно, что критично при подавлении связи противником.

Украинский контекст и причина поворота

Компания прямо связывает свой разворот к обороне с событиями 2022 года. Сооснователь Хелландер объяснил Ars Technica: война в Украине и меняющийся мир показали, что технология обработки данных на периферии может дать стратегическое преимущество союзникам по НАТО.

Фактически Украина стала полигоном, где стало очевидно: дрон микроб с ИИ на борту (маленький, дешёвый, автономный) полезнее дорогого аппарата, зависящего от спутникового канала. Scaleout предлагает именно такой подход, только не сам дрон, а «мозг» для него, способный работать на любом доступном железе.

Что это значит для вас?

Авторам и копирайтерам на Дзене. Тема автономных дронов с ИИ уже вышла из категории «далёкое будущее» в категорию «текущие контракты». Если пишете про технологии или геополитику, фиксируйте: edge computing для дронов становится отдельной нишей с понятными игроками.

Маркетологам и предпринимателям. Обратите внимание на саму модель: гражданская компания переквалифицировалась за два года. Если работаете с компьютерным зрением, промышленным ИИ или робототехникой в РФ, ваши наработки могут оказаться востребованы в смежных сферах быстрее, чем кажется.

Тем, кто следит за доступностью технологий в РФ. Scaleout Systems работает с НАТО, продукт в России недоступен и не будет. Из отечественных решений для граничных вычислений и компьютерного зрения есть разработки на базе платформ вроде «Эльбрус» и нейроускорителей от российских производителей, но прямого аналога натовской программы DIANA в открытом доступе нет.

Военное применение компактных моделей ИИ на борту дронов перестало быть экспериментом одиночек и вошло в структурированную натовскую программу. Следующий вопрос уже не «возможно ли это», а «как быстро масштабируется».

По данным Ars Technica