Игорь Градов
Игорь Градов
4 мин
ai

Selectel запустила бесплатный кроссворд про искусственный интеллект: 100+ вопросов за 4 дня

Компания Selectel запустила третий сезон бесплатного онлайн-кроссворда на Хабре, целиком посвящённого искусственному интеллекту и машинному обучению, и принять участие можно с 6 по 9 июля 2025 года.

Selectel запустила бесплатный кроссворд про искусственный интеллект: 100+ вопросов за 4 дня
Почему это важно

Все ответы принимаются только на русском языке с правильной транслитерацией англицизмов и склонением терминов, а значит, кроссворд работает как тренажёр профессиональной терминологии для тех, кто пишет и говорит об искусственном интеллекте на русском.

Selectel, российский провайдер облачной инфраструктуры, проводит ИТ-кроссворд на Хабре уже в третий раз: предыдущие сезоны выходили в 2023 и 2024 годах. В отличие от прошлых выпусков, где темы были смешанными, весь новый сезон сфокусирован на одной области: AI (искусственный интеллект) и ML (машинное обучение, то есть способ обучать модели на данных, чтобы они сами находили закономерности). Участникам обещают более 100 вопросов разной сложности и призы за лучшие результаты.

Что Когда Кто выпустил Цена
ИТ-кроссворд, сезон 3 (тема: AI и ML) 6, 7, 8, 9 июля 2025 Selectel (публикация на Хабре) Бесплатно

Больше ста вопросов и четыре рубрики за четыре дня

  • Единая тема. Все вопросы посвящены искусственному интеллекту и машинному обучению: модели ИИ, история AI и ML, безопасность и «железо» для ML-инфраструктуры (серверы и ускорители, на которых обучают и запускают модели).
  • Четыре рубрики, четыре дня. Каждый день в 12:00 по московскому времени открывается новая порция вопросов. Можно участвовать в одной рубрике или во всех сразу.
  • Ответы только по-русски. Англицизмы нужно транслитерировать по принятым нормам: например, staging записывается как «стейджинг». Буквы «э» и «е» считаются равнозначными («кеш» и «кэш» оба засчитываются), дефисы пропускаются, вместо «ё» пишется «е».
  • Пять попыток на вопрос. Опечатки вроде «киш» вместо «кеш» не принимаются, поэтому важна точность написания.
  • Призы. Лидеры по баллам получают эксклюзивный мерч Selectel и бонусы на аренду серверов. Стать призёром в одной категории можно только один раз, но баллы идут в общий зачёт.

Как попробовать?

  1. Перейдите на страницу регистрации кроссворда на Хабре, укажите почту, имя и логин профиля. В течение пары часов на почту придёт персональная ссылка для ответов.
  2. Открывайте публикацию кроссворда каждый день с 6 по 9 июля в 12:00 и отвечайте на вопросы новой рубрики.
  3. Дождитесь подведения итогов: если набрали достаточно баллов, организаторы свяжутся и отправят призы.

Регистрация бесплатна, отдельного приложения не требуется: кроссворд работает искусственный интеллект онлайн прямо в браузере через Хабр.

Зачем это русскоязычному специалисту?

Для тех, кто работает с терминологией AI и ML на русском языке, кроссворд полезен не как развлечение, а как проверка: правильно ли вы пишете «инференс» (inference, процесс, когда обученная модель выдаёт ответ на запрос), «дообучение» (fine-tuning), «галлюцинация» (hallucination, когда ИИ уверенно выдумывает факты), «токен» (token, минимальная единица текста, которую обрабатывает модель).

Готовых русскоязычных тренажёров по AI-терминологии почти нет. YandexGPT и GigaChat помогут объяснить термин, но не проверят, умеете ли вы его правильно написать и просклонять. Кроссворд Selectel закрывает именно эту нишу: не генерация, а проверка знания слов, которые каждый день мелькают в статьях, промптах (prompt, текстовый запрос к модели) и технических описаниях.

  • Авторам Дзена кроссворд поможет убедиться, что вы не путаете «промпт-инжиниринг» с «промт-инженерией» и не пишете «файнтюнинг» вместо «дообучение». Точность терминов повышает доверие читателей.
  • Маркетологам полезно пройти блок по моделям ИИ: если вы пишете про мультимодальные (multimodal, способные работать одновременно с текстом, картинками и звуком) возможности продукта, стоит знать, как это правильно называется по-русски.
  • Предпринимателям в РФ и СНГ участие бесплатно, а бонусы на серверы Selectel могут пригодиться тем, кто запускает собственные ML-проекты на российской инфраструктуре.
Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, кроссворд Selectel попал в болевую точку: русскоязычная AI-терминология до сих пор не устоялась, и даже опытные авторы спотыкаются на написании англицизмов. Сто с лишним вопросов за четыре дня, это плотная тренировка, которая покажет реальные пробелы.

Оговорка: кроссворд привязан к конкретным датам (6-9 июля), и если вы читаете эту новость позже, участие может быть уже закрыто. Проверяйте актуальность на странице кроссворда.

Что сделать сегодня: зарегистрируйтесь до 6 июля, пройдите первую рубрику «Модели и всё, что с ними связано» и проверьте, сколько терминов искусственного интеллекта вы пишете без ошибок. Результат покажет, стоит ли подтянуть словарь перед следующей статьёй.

Частые вопросы

Нужно ли глубоко разбираться в машинном обучении?

Нет. Организаторы прямо указывают, что вопросы будут разной сложности. Часть из них касается истории AI и общей терминологии, а не математики или кода. Если вы пишете про искусственный интеллект онлайн и знаете базовые термины, первые рубрики вполне по силам.

Можно ли участвовать не все четыре дня?

Да. Можно ответить на вопросы только одной рубрики или нескольких. Баллы за каждую рубрику учитываются отдельно для призовых номинаций и суммируются в общем зачёте. Единственное ограничение: стать призёром в одной категории можно только один раз.

Что делать, если кроссворд уже закончился?

Если даты прошли, используйте кроссворд как ориентир: откройте публикацию на Хабре и попробуйте ответить на вопросы самостоятельно, сверяясь с правильными ответами. Навык точного написания терминов пригодится в любом тексте про AI и ML.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна
ai

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна

Graph RAG (граф знаний для поиска по документам, дополняющий генерацию) позволяет даже компактным моделям с 2-8 миллиардами параметров решать сложные…

8 мин
LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке
ai

LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке

Конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM, от англ. Large Language Model) часто теряют записи так, что итоговые проверки показывают успех, а пользователь…

7 мин
ai

Профи.ру встроил LLM поверх Elasticsearch: 150 000 запросов в час без замены движка

Дмитрий, лид отдела семантики в Профи.ру, рассказал, как команда встроила языковую модель в поиск услуг поверх Elasticsearch, не выбрасывая классический…

6 мин