Сатья Наделла предупредил компании об искусственном интеллекте

Предупреждение прозвучало не от стороннего эксперта, а от CEO компании, которая вложила миллиарды в те самые лаборатории. До Наделлы о проблеме говорили венчурный инвестор Джейсон Каланикас и глава Palantir Алекс Карп. Но именно публикация главы Microsoft перевела разговор из плоскости венчурных опасений в плоскость корпоративной стратегии. Для российских компаний, которые используют зарубежные ИИ-сервисы, тезис Наделлы звучит ещё острее: данные уходят за контур не просто к провайдеру, а за рубеж.

В чём суть предупреждения Наделлы?

• Двойная оплата. Компании платят за использование токенов (единица потребления ИИ-модели), но параллельно передают провайдеру промпты, обратную связь и корректировки. Каждая правка ошибки модели превращается в «институциональное ноу-хау», по словам Наделлы.
• «Выхлоп» обучает модель. Наделла называет exhaust (буквально «выхлоп») всё, что пользователь оставляет при работе: тексты запросов, инструменты, которые подключает ИИ-агент (программа, выполняющая задачи автономно), и особенно исправления ошибок.
• Лицемерие правил. ИИ-лаборатории свободно обучают модели на открытых данных интернета, ссылаясь на fair use. Но запрещают клиентам проводить дистилляцию (distillation), то есть изучать выходные данные модели, чтобы создать собственную, более дешёвую версию. Наделла называет это иронией.
• Рецепт от Наделлы. Сохранять право собственности на данные, включая промпты и обратную связь. Строить собственные среды обучения в облаке. Использовать «оркестрационные слои», шлюзы (gateways), позволяющие переключаться между моделями разных провайдеров, чтобы не зависеть от одного поставщика.

Открытые модели набирают долю

Наделла не произносит слов «открытая модель» (open-source) напрямую, но подтекст очевиден. И рынок уже двигается в эту сторону.

Идит Левин, основатель и CEO Solo.io (компания делает сетевое и защитное ПО для управления ИИ-системами в корпорациях, среди клиентов T-Mobile, ADP, SAP), рассказала TechCrunch, что наблюдает этот сдвиг у собственных клиентов. После экспериментов с закрытыми моделями компании задают себе вопрос:

Могу ли я взять открытую модель и запустить её на своих серверах? Она сделает почти 90% того, что делает большая. Обойдётся гораздо дешевле. И я смогу её контролировать. : Идит Левин, CEO Solo.io

Платформы Vercel (хостинг сайтов с инструментами переключения моделей) и OpenRouter (маршрутизация запросов между разными ИИ-моделями) фиксируют рост трафика к открытым моделям. По данным Vercel, в мае 2025 года открытые модели получили 29% всего трафика, проходящего через их шлюз.

Почему российским компаниям стоит прислушаться?

Для бизнеса в России тезис Наделлы имеет дополнительное измерение. Какие компании в России занимаются искусственным интеллектом и предлагают локальные решения: «Яндекс» с YandexGPT, «Сбер» с GigaChat, «МТС» с собственными моделями. Их преимущество для российского бизнеса не только в языке, а именно в том, что данные не покидают российскую юрисдикцию.

Что делать прямо сейчас, по ролям?

• Автору на Дзене. Если вы используете ChatGPT или Claude для генерации текстов, помните: ваши промпты, правки и стилистические предпочтения остаются у провайдера. Отключайте сохранение истории чатов, где это возможно. Для работы с чувствительным контентом попробуйте YandexGPT или локальные модели.
• Маркетологу. Пересмотрите, какие данные о клиентах и продуктах попадают в промпты при автоматизации рекламы и аналитики. Наделла прямо говорит: каждая корректировка ошибки модели становится знанием, которое вы не контролируете.
• Предпринимателю в РФ. Проверьте условия использования вашего ИИ-провайдера: имеет ли он право обучаться на ваших данных? Если да, это именно тот случай, о котором предупреждает Наделла. Рассмотрите модели с открытыми весами (open weights), которые можно развернуть на собственных серверах или в российском облаке.

Частые вопросы

Наделла предлагает отказаться от ИИ?

Нет. Он предлагает сохранять контроль над данными, которые компания передаёт модели. Его рецепт: собственные среды обучения, оркестрационные шлюзы для переключения между провайдерами и право собственности на промпты и обратную связь. Речь не об отказе, а о том, чтобы не отдавать ценные знания бесплатно.

Касается ли это обычного пользователя, а не корпорации?

Да. Каждый раз, когда вы вводите промпт с деталями своего бизнеса, правите ответ или загружаете документ, вы потенциально обучаете чужую модель. Наделла говорит о корпорациях, но механизм тот же для фрилансера и автора.

Какие компании в России занимаются искусственным интеллектом и могут заменить зарубежные модели?

«Яндекс» (YandexGPT), «Сбер» (GigaChat), «МТС» и ряд других разработчиков предлагают модели, работающие внутри российской инфраструктуры. Полной замены по всем задачам пока нет, но для текстовой генерации, аналитики и автоматизации рутины российские модели уже закрывают значительную часть потребностей, и данные остаются в РФ.

Совет Наделлы сводится к одной фразе, которой он и заканчивает пост: «Потребляя интеллект, вы создаёте интеллект. И то, что вы создали, должно принадлежать вам». Для бизнеса в РФ к этому стоит добавить: и храниться там, где вы это контролируете.