SambaNova привлекла $1 млрд на альтернативу чипам Nvidia для ИИ: оценка выросла в 7 раз
SambaNova Systems привлекла миллиард долларов в первом закрытии раунда Series F при оценке компании в 11 миллиардов, чтобы масштабировать производство собственных чипов для инференса (выполнения запросов к ИИ-моделям) и закрепиться как альтернатива облачным сервисам для банков и правительств.

Компания, которая делает собственные чипы для запуска крупнейших ИИ-моделей на локальных серверах, получила оценку в 11 миллиардов долларов и контракт с JPMorgan Chase. Для банков, госструктур и любого бизнеса, который не хочет отдавать данные в облако, появляется реальная инфраструктурная опция за пределами экосистемы Nvidia.
Раунд возглавила инвестиционная компания General Atlantic. По словам сооснователя и генерального директора SambaNova Родриго Лианга, в ближайшие недели к раунду присоединятся дополнительные инвесторы и состоится второе закрытие. Об этом Лианг сообщил изданию TechCrunch.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Компания | SambaNova Systems (Пало-Альто, Калифорния, основана в 2017) |
| Сумма | 1 миллиард долларов (первое закрытие) |
| Тип сделки | Series F |
| Оценка | 11 миллиардов долларов |
| Лид-инвестор | General Atlantic |
| Ключевые участники | BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group, Qatar Investment Authority, Vista Equity Partners, Battery Ventures и другие |
Что стоит за этим раундом?
Всего пять месяцев назад, в феврале 2026 года, SambaNova закрыла раунд Series E на 350 миллионов долларов и одновременно представила новый чип SN50. Теперь компания привлекла почти в три раза больше. Скорость, с которой стартап поднимает деньги, говорит о том, что крупные институциональные инвесторы видят в собственных чипах для ИИ-инференса отдельный растущий рынок, а не нишу.
При этом в декабре 2025 года Bloomberg сообщал, что Intel вела переговоры о покупке SambaNova с оценкой около 1,6 миллиарда долларов. Сейчас оценка выросла почти в семь раз, и Лианг, не закрывая дверь для возможной сделки, обозначил другой вектор: компания, скорее всего, выйдет на биржу.
Intel остаётся инвестором SambaNova с раунда Series C и участвует в текущем раунде. Пять месяцев назад компании объявили о многолетнем партнёрстве: SambaNova будет развивать инференс на базе процессоров Intel Xeon, а продукты будут выводить на рынок совместно.
JPMorgan Chase выбрал SambaNova для локального инференса
Параллельно с раундом компания объявила, что JPMorgan Chase выбрал SambaNova как партнёра по инфраструктуре инференса. Системы SN40L и SN50 будут работать на собственных серверах банка, обеспечивая безопасный запуск ИИ-моделей без передачи данных в облако.
Лианг назвал это сигналом для всей банковской отрасли: крупнейшие банки строят собственную частную инфраструктуру для работы с чувствительными моделями, а не полагаются целиком на облачные сервисы.
Когда JPMorgan Chase решает использовать SambaNova для инференса, это посылает сообщение банковской индустрии: пора перестать полностью зависеть от облачных сервисов. Эти банки хотят гетерогенную инфраструктуру. : Родриго Лианг, CEO и сооснователь SambaNova
Зачем нужны отдельные чипы для инференса?
Сегодня ведущие ИИ-модели содержат триллионы параметров. SambaNova позиционирует себя как «премиальный инференс»: компания утверждает, что её системы размещают модель с триллионами параметров на одной серверной стойке и обрабатывают запросы быстро. Это принципиально отличается от подхода, при котором организация арендует мощности в облаке у крупных провайдеров, использующих чипы Nvidia для ИИ.
Компания выделяет три типа клиентов:
- Суверенные облака. Правительства финансируют локальных партнёров для создания частных облаков, где данные не покидают страну. Лианг ожидает, что SambaNova займёт здесь центральное место.
- Необлака (neoclouds). Новые облачные провайдеры, которые выстраивают инфраструктуру специально под ИИ-нагрузки.
- Корпорации для собственных нужд. Помимо JPMorgan Chase, в числе клиентов компания называет Saudi Aramco, Intel и японские компании.
Чип SN40L доступен в облаке с сентября 2023 года, а для установки на серверах заказчика с ноября 2023-го. Новый SN50 начнёт поставляться клиентам во второй половине 2026 года. Первым партнёром по развёртыванию SN50 станет SoftBank.
Привлечённые средства пойдут на масштабирование бизнеса и обеспечение цепочки поставок. Лианг описал это как необходимость: компании нужно закупить материалы и выполнить заказы на ближайшие 12 месяцев в условиях, которые он назвал «невероятной волной спроса».
Что это значит для рынка чипов Nvidia для ИИ и не только?
Рынок оборудования для ИИ-инференса до сих пор ассоциируется в первую очередь с чипами Nvidia для ИИ. SambaNova не пытается заменить Nvidia в обучении моделей, но предлагает альтернативу именно на этапе запуска готовых моделей, где банки и правительства хотят контролировать, где физически находятся данные.
Для JPMorgan Chase и подобных организаций это возможность перестать зависеть от одного облачного провайдера. Для SambaNova каждый такой контракт доказывает, что рынок «за пределами техногигантов и лабораторий, создающих модели» реален. Лианг прямо указал, что основная часть выручки ещё не освоена: корпорации и правительства «только начинают свой путь в ИИ».
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Авторам Дзена и контент-специалистам. SambaNova не продаёт инструменты для создания текстов или картинок напрямую. Но чем больше конкуренция среди производителей чипов, тем дешевле становится инференс, а значит, подписки на ИИ-сервисы, которыми вы пользуетесь, со временем могут дешеветь или давать больше запросов за те же деньги.
Маркетологам. Контракт с JPMorgan и фокус на суверенных облаках означают, что крупные российские банки и госструктуры получают аргумент в пользу локальной ИИ-инфраструктуры. Если ваш клиент или работодатель из финсектора, тема «свой инференс без облака» перестаёт быть экзотикой и становится обоснованным запросом.
Предпринимателям в РФ и СНГ. SambaNova позиционируется как решение для суверенных облаков, где данные не покидают территорию страны. В условиях санкций прямые поставки оборудования SambaNova в Россию маловероятны, но сам тренд показателен: спрос на локальные ИИ-решения без зависимости от западных облаков растёт глобально. Из доступных в России направлений стоит следить за развитием отечественных ИИ-ускорителей и облачных платформ «Яндекса» и «Сбера», которые решают схожую задачу, держать инференс внутри периметра.
Семикратный рост оценки за несколько месяцев (с 1,6 до 11 миллиардов по данным Bloomberg и TechCrunch) выглядит агрессивно даже для рынка ИИ в 2026 году. Но за цифрой стоит реальный сдвиг: JPMorgan Chase, одна из крупнейших финансовых организаций мира, публично выбирает альтернативу облаку для запуска ИИ-моделей. Если банки такого масштаба начинают строить собственную инфраструктуру инференса, это создаёт рынок, на котором конкурировать будут не только Nvidia и AMD, но и специализированные игроки вроде SambaNova, Cerebras и Groq.
Для нас в России это пока наблюдение, а не руководство к действию: оборудование SambaNova под санкциями недоступно. Но сам принцип «свой инференс на своих серверах» уже работает в проектах «Яндекса» и «Сбера». По моим наблюдениям, интерес к локальным решениям в госсекторе РФ растёт, и раунд SambaNova только усиливает этот тренд на мировом уровне.
Миллиард долларов на инференс-чипы, контракт с JPMorgan, и компания открыто говорит о выходе на биржу. Если вы работаете с ИИ в любом качестве, от автора до руководителя, главный вывод прост: эпоха, когда запуск ИИ-моделей был неотделим от аренды облака у техногигантов, заканчивается, и за альтернативные решения готовы платить крупнейшие корпорации мира.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Французский стартап ZML ускоряет вывод искусственного интеллекта
Французский стартап ZML, поддержанный лауреатом премии Тьюринга Янном Лекуном, 10 июня выпустил серверное ПО ZML/LLMD, которое позволяет запускать открытые…

Яндекс раскрыл LLM-оптимизации больших моделей: 50+ патчей для продакшена
Инференс (inference, этап, когда готовая модель обрабатывает запросы пользователей) большой языковой модели работает стабильно ровно до момента, когда реальный…

Нейросети подрывают безопасность кода: атака HalluSquatting собирает ботнеты через галлюцинации ИИ
Почему это важно Впервые исследователи показали атаку через промпт-инъекцию, которая не требует нацеливания на каждую жертву отдельно: заражённый код сам…
Комментарии