ROI искусственного интеллекта по задачам: формула и пример расчёта для авторов Дзена

Тиффани Лак, партнёр венчурного фонда NEA, описывает текущий момент так: корпорации массово переходят от фазы «внедряем ИИ везде» к фазу «считаем, что из этого окупилось». По её словам, именно этот разрыв между хайпом и реальной отдачей создаёт спрос на стартапы, которые помогают бизнесу отслеживать возврат инвестиций в ИИ. Для российского рынка это прямой сигнал: пока западные компании ищут инструменты учёта, в РФ и СНГ есть окно для создания локальных решений под ту же задачу.

Что понадобится

• Таблица расходов на ИИ. Подписки на нейросети (ChatGPT, Claude, YandexGPT, GigaChat), API-вызовы, зарплаты сотрудников, занятых промпт-инжинирингом (промпт-инжиниринг, это проектирование запросов к нейросетям для получения нужного результата)
• Метрики «до» и «после». Время на задачу, стоимость единицы контента, конверсия, количество обращений в поддержку, всё, что измеримо
• Калькулятор или таблица. Google Sheets, Excel или Notion, ничего сложнее не нужно
• 30 минут на первый расчёт, затем 10 минут в месяц на обновление

Пошаговая инструкция

1. Составьте реестр всех точек, где вы используете ИИ. Пройдитесь по отделам или, если вы соло-автор, по задачам: генерация текстов, картинки, ответы клиентам, аналитика, код. Каждую точку запишите отдельной строкой.

2. Посчитайте прямые затраты за месяц. Сюда входят подписки, оплата API (стоимость за токены при обращении к модели через программный интерфейс), доля зарплаты сотрудника, который тратит время на работу с нейросетью. Не забудьте скрытые расходы: время на проверку галлюцинаций (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было) и переделку неудачных результатов.

3. Зафиксируйте метрику «до». Если вы начали использовать ИИ три месяца назад, возьмите данные за предыдущий квартал. Сколько текстов писали в неделю, сколько стоил один текст, сколько времени уходило на задачу.

4. Зафиксируйте метрику «после» за тот же период. Те же показатели, но с учётом ИИ.

5. Рассчитайте выгоду в рублях по формуле:

ROI (%) = ((Выгода от ИИ − Затраты на ИИ) / Затраты на ИИ) × 100

Выгода от ИИ = Экономия времени в часах × Стоимость часа
              + Дополнительная выручка, которую связываете с ИИ
              − Стоимость исправления ошибок ИИ

1. Разнесите ROI по задачам. Одна нейросеть может давать 300% возврата на генерации черновиков и минус 50% на аналитике, потому что аналитику всё равно перепроверяет человек. ROI искусственного интеллекта полезен только в разрезе задач, не в среднем по компании.

2. Установите порог отсечения. Задачи с отрицательным ROI за два месяца подряд, кандидаты на отключение ИИ или смену подхода. Именно так поступили компании, которые, по данным TechCrunch, урезали лицензии Claude для части подразделений: не запретили ИИ целиком, а отключили там, где не окупался.

Как выглядит расчёт на практике?

Что делать с результатами по ролям?

Автору Дзена: посчитайте ROI по каждому типу контента отдельно. Черновики статей, заголовки, описания, обложки. Скорее всего, обнаружите, что на черновиках ИИ отбивается с запасом, а на изображениях, нет. Перераспределите бюджет.

Маркетологу: оформите расчёт в виде ежемесячного отчёта для руководства. Когда вместо «ИИ ускоряет работу» вы покажете «ROI на генерации рекламных текстов составил 280%, на аналитике отчётов минус 15%, предлагаю перевести аналитику обратно на ручной режим», это совсем другой разговор.

Предпринимателю в РФ и СНГ: западные корпорации уже ищут стартапы, которые автоматизируют подсчёт отдачи от нейросетей. В России таких инструментов пока почти нет. Если вы строите продукт вокруг ИИ, встроенный калькулятор эффективности для клиента может стать конкурентным преимуществом. Из доступных в РФ нейросетей, YandexGPT и GigaChat, расчёт для них ведётся по тем же формулам, только вместо долларовой подписки берёте рублёвый тариф и стоимость токенов в API.

Тиффани Лак говорит, что будущее за «магическими моментами», когда ИИ-агент (программа, которая сама выполняет цепочку действий без ручного контроля) делает за пользователя то, что раньше требовало часов работы. Но магия без учёта, это фокус, за который платит зритель. Считайте.

По материалам TechCrunch AI