Роботы в дата-центрах Meta заменят до 80% работы техников: тесты уже идут
Компания Meta тестирует роботов, которые подключают кабели, перезагружают серверы и выполняют другие физические задачи в дата-центрах, и один из сотрудников оценивает, что успешное внедрение может заменить до 80 процентов рабочей нагрузки части персонала.

Впервые стало известно, что Meta уже испытывает роботов нескольких вендоров внутри своих дата-центров: речь не о планах, а о работающих прототипах, которые переключают питание, меняют сетевые кабели и нажимают кнопки перезагрузки.
О проектах рассказали несколько действующих и бывших сотрудников Meta изданию Business Insider. По их словам, компания использует роботов и оборудование от нескольких поставщиков: Watney Robotics, Kinova и ABB. Ранее об этих экспериментах публично не сообщалось. Цель: обслуживать быстрорастущую сеть дата-центров с меньшим количеством людей и сдерживать расходы на персонал на фоне резкого роста трат на ИИ-инфраструктуру.
| Что | Когда | Кто | Цена |
|---|---|---|---|
| Тестирование роботов в дата-центрах Meta | Идёт прямо сейчас, дату запуска компания не называла | Meta совместно с Watney Robotics, Kinova и ABB | Не раскрыта |
Какие роботы уже работают?
-
Роботизированная рука Kinova Gen3. Meta проверяет, может ли она выполнять «пауэр-сайклинг» (перезапуск путём отключения и включения питания) серверов. Фактически робот берёт на себя рутинную операцию, которую сейчас делает техник руками.
-
Робот для замены сетевых кабелей. Другой аппарат тестируется для того, чтобы менять подключения между серверами. По оценке одного из сотрудников, в случае успеха такой робот сможет взять на себя до 80 процентов рабочей нагрузки части персонала.
-
«Палец» для кнопки перезагрузки. В некоторых дата-центрах Meta уже внедрила простое устройство, похожее на палец или заострённую палку. Оно по удалённой команде человека нажимает кнопку питания на Mac Mini или другом устройстве, чтобы перезагрузить его.
Роботы дата-центры Meta пока получают не массово, а в режиме эксперимента. Компания не раскрывает, сколько площадок задействовано и когда планирует масштабирование.
«Мы думали, что те из нас, кто выполняет физическую работу, ещё какое-то время в безопасности. Но больше нет. Это придёт за всеми нами, к сожалению.» : Действующий сотрудник дата-центра Meta (анонимно для Business Insider)
Характерно, что официальная позиция Meta звучит иначе. Представитель компании Фрэнсис Бреннан заявил, что Meta активно инвестирует в обучение и найм работников для строительства и обслуживания дата-центров.
«Америка переживает крупнейший инфраструктурный бум со времён Второй мировой войны, и существует серьёзная нехватка квалифицированных кадров. Нам нужно больше работников, а не меньше.» : Фрэнсис Бреннан, представитель Meta
Kinova и ABB отказались от комментариев. Watney Robotics на запросы не ответила.
Как следить за темой и подготовиться?
- Изучите, какие задачи в вашем дата-центре или серверной можно описать как повторяемые и физические: именно их автоматизируют первыми.
- Следите за обновлениями от Kinova и ABB: обе компании продают промышленных роботов, их каталоги доступны на официальных сайтах.
- Начните осваивать управление роботами и удалённую оркестрацию (координацию задач между устройствами через софт): это навык, который понадобится, когда роботы дата-центры займут не только у Meta, но и на локальных площадках.
Есть ли подобное в России?
Прямого аналога проекта Meta в российских дата-центрах на момент публикации нет. Крупные операторы вроде «Ростелеком-ЦОД», Selectel и DataLine автоматизируют мониторинг и управление через софт, но публичных сообщений о роботах, которые физически подключают кабели или нажимают кнопки, не появлялось. Тема актуальна, потому что в России тоже есть дефицит кадров для обслуживания серверной инфраструктуры, и опыт Meta может стать ориентиром.
Что это значит для вас по ролям?
Специалисту по дата-центрам и DevOps. Пример Meta показывает, что физические задачи в серверных перестают быть «защищёнными» от автоматизации. Имеет смысл уже сейчас осваивать смежные навыки: настройку и обслуживание роботизированных систем, удалённую диагностику, работу с API оркестрации.
Автору Дзена и контент-маркетологу. Тема «роботы вместо техников» вызывает живой отклик: страх, любопытство, споры. Это хороший повод для разбора или интервью с инженером из российского дата-центра.
Предпринимателю в РФ. Если вы арендуете серверные мощности, спросите у провайдера, какие процессы у него автоматизированы. Чем выше автоматизация, тем стабильнее сервис и предсказуемее цена.
Заявление Meta о том, что «нужно больше работников, а не меньше», и одновременное тестирование роботов, которые могут забрать до 80 процентов задач у части персонала, звучит противоречиво. На мой взгляд, компания готовит инфраструктуру к масштабу, при котором нанять достаточно людей физически невозможно: роботы закроют рутину, а люди перейдут к задачам, требующим решений. Оговорка: пока это эксперимент, а не массовое развёртывание. Ни сроки, ни охват площадок не названы. Что сделать сегодня: если вы работаете в серверной инфраструктуре, составьте список своих повторяющихся физических операций и прикиньте, какие из них робот мог бы выполнить. Это не паника, а трезвая подготовка.
Частые вопросы
Meta уже заменила людей роботами?
Нет. Идут тесты с роботами нескольких вендоров. Компания официально заявляет, что набирает и обучает персонал, а не сокращает. Конкретных планов по массовому внедрению или сокращению штата не озвучено.
Какие именно роботы используются?
По данным Business Insider, это роботизированная рука Kinova Gen3, отдельный робот для замены сетевых кабелей (вендор не назван) и простое устройство в виде «пальца» для нажатия кнопки перезагрузки. Также упоминаются Watney Robotics и ABB как поставщики оборудования.
Угрожает ли это рабочим местам в российских дата-центрах?
Прямой угрозы прямо сейчас нет: в России подобные проекты публично не анонсированы. Но тренд на автоматизацию физических задач в серверных глобальный, и навыки работы с роботизированными системами уже стоит закладывать в план развития.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Разработчик на Rust нашёл баг в Neural Engine Apple, который пропустил Claude Opus
Компания Apple не выпускала Neural Engine как новый продукт: речь о глубоком техническом разборе уже существующего аппаратного блока, который провёл…

Markdown редактор MarkMello v0.4.0: папки, вкладки и поиск без потери скорости
Почему это важно Markdown-редактор MarkMello остался таким же быстрым при открытии одного файла, но теперь умеет работать с папками, вкладками и поиском, и всё…

Фреймворк ICO собирает пайплайн машинного обучения в единый граф без «швов»
Компания PyTorch и её экосистема давно стали стандартом для инженеров, занимающихся машинным обучением, но типичный пайплайн обучения модели по-прежнему…
Комментарии