Разработки в области искусственного интеллекта направлены на скорость, но 52% ИИ-кода не ускорили проекты

Компания DX, которая теперь входит в Atlassian, изучила данные более 500 инженерных команд за второй квартал 2026 года и обнаружила парадокс: разработчики пишут код быстрее, но проекты в целом не ускоряются, а качество местами падает.

DX специализируется на метриках продуктивности инженерных команд; среди клиентов платформы, по данным компании, GitHub, Airbnb, Pinterest и Morgan Stanley. Отчёт за второй квартал 2026 года охватывает более 500 организаций и оценивает не только скорость, но и качество кода, опыт разработчиков и влияние на конечный результат. Уровень использования ИИ в индустрии, по данным DX, превысил 90%, поэтому сравнивать пользователей ИИ с контрольной группой, которая им не пользуется, уже невозможно. Вопрос сместился: не «используете ли вы ИИ», а «что именно это даёт».

Что именно измеряли?

DX взяла реальные данные из рабочих процессов более 500 инженерных организаций. Не опрос «довольны ли вы ИИ», а объективные метрики: сколько пул-реквестов (PR, это запрос на включение кода в общий проект) создаёт разработчик за неделю, какого они размера, сколько кода написал ИИ, и как всё это влияет на скорость доставки продукта и ощущения самих инженеров.

Ключевой показатель скорости, TrueThroughput (количество PR на разработчика в неделю), дополнили метриками качества и индексом опыта разработчиков DXI. Именно эта комбинация и дала неожиданную картину.

ИИ пишет уже больше половины кода, но проверяет его по-прежнему человек

Самый заметный сдвиг: доля кода, созданного с помощью ИИ и дошедшего до финальных изменений в проекте, выросла с 34% в первом квартале до 52% во втором. Речь не о черновиках, а о коде, который прошёл проверку и попал в продукт.

Разработчики при этом стали выдавать на 37% больше PR в неделю за четыре квартала. Звучит как успех, но вот оборотная сторона: медианный размер одного PR за тот же период вырос почти вдвое.

Большой PR сложнее проверить. Чем больше изменений упаковано в один запрос, тем выше вероятность, что проверяющий что-то пропустит. ИИ снижает стоимость написания кода, но не снижает стоимость его проверки. Нагрузка просто перемещается дальше: из редактора в ревью, тестирование и интеграцию.

Разработчикам стало менее комфортно

Индекс опыта разработчиков DXI за четыре квартала снизился с 67 до 65. Направления движения расходятся: документация стала лучше, адаптация новичков ускорилась, сопровождаемость кода выросла примерно на 3,8%. Но уверенность инженеров в том, что их изменения не сломают продукт, упала примерно на 6,1%.

Парадокс характерен для нынешнего этапа: код локально понятнее, а уверенность в поведении системы после изменений падает. Если смотреть только на скорость, кажется, что команда стала эффективнее. Метрики опыта показывают другое.

Выигрывают маленькие, отстают большие

Основной прирост скорости приходится на небольшие команды (менее 100 инженеров) и компании технологического сектора. Крупные организации и компании из традиционных отраслей (финансы, промышленность) отстают, и, по данным DX, разрыв увеличивается. Разработки в области искусственного интеллекта направлены на повышение индивидуальной продуктивности, но в больших структурах узкие места лежат не в скорости написания кода, а в процессах согласования и интеграции.

Что делать с этим прямо сейчас?

Автору Дзена и копирайтеру. Логика та же, что у разработчиков: ИИ помогает генерировать текст быстрее, но проверка, редактура и факт-чекинг не ускоряются. Если вы наращиваете объём публикаций с помощью нейросетей, закладывайте больше времени на вычитку, иначе рискуете получить тот же эффект: количество растёт, доверие читателя падает.

Маркетологу. Когда поставщик ИИ-инструмента обещает «рост продуктивности на 37%», уточняйте, что именно измерялось. Рост количества единиц работы не равен росту результата для бизнеса. Просите не только метрики скорости, но и метрики качества.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Если у вас команда разработки до 100 человек, по данным DX, вы в группе, которая получает от ИИ больше всего пользы. Но и для вас актуален сигнал про качество: внедряя ИИ-ассистенты для кода (из доступных в РФ: GigaCode от Сбера, кодовые возможности YandexGPT), сразу усиливайте процесс ревью, иначе экономия на написании обернётся долгом на поддержке.

Исследование DX ставит конкретный вопрос каждому, кто платит за ИИ-инструменты: вы измеряете скорость или результат? Пока ответ «скорость», вы видите только половину картины.

По данным отчёта DX (Atlassian), Q2 2026