Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
aggregator

Prompt engineering становится инженерией навыков: Google предлагает давать ИИ-агентам точный словарь команд

Prompt engineering перестаёт быть набором трюков: Пол Бакаус из Google предлагает строить для ИИ-агентов целую систему профессиональных навыков, где человек не нажимает кнопку «сделай красиво», а управляет результатом через точный словарь команд.

Prompt engineering становится инженерией навыков: Google предлагает давать ИИ-агентам точный словарь команд
Почему это важно

Бакаус публично противопоставил «волшебную кнопку» и инженерный подход: агенты без доменного знания и человеческого контроля выдают одинаковый, часто непригодный результат, и это касается любого, кто работает с ИИ-инструментами для текста, дизайна или кода.

В чём суть?

Пол Бакаус, создатель открытой системы Impeccable, выступил на конференции AI Engineer World's Fair и дал развёрнутое интервью подкасту Latent Space. Impeccable даёт ИИ-агентам (программам, которые сами выполняют задачи по инструкции) словарь дизайнерских навыков: вместо запроса «переделай весь сайт» пользователь говорит агенту сделать секцию «смелее», «тише», «плотнее» или «чище».

За каждым таким словом стоит не абстрактное пожелание, а набор конкретных правил. Без них модель на запрос «сделай смелее» добавит неоновые градиенты и стеклянные эффекты. С Impeccable «смелость» раскладывается на иерархию, масштаб и решительную типографику.

Бакаус назвал эту практику «инженерией навыков» (skill engineering) и предложил выделить её в отдельную дисциплину. По сути, это расширение промпт-инжиниринга: не просто формулировка запроса, а проектирование целого слоя знаний между человеком и моделью.

Аргументы за: зачем агентам нужен словарь?

  • Без контекста модели сходятся к одному. Бакаус прямо сказал: большинство моделей «не очень креативны», они сходятся в одном направлении. Если все пользуются одним и тем же навыком для фронтенд-дизайна, результат у всех выглядит одинаково.

  • Эксперт и новичок получают разное при одной модели. Бакаус заметил «большую разницу» между работой дизайнера и инженера на одной модели: дизайнер просто умел точнее сформулировать желаемый результат. Система навыков сжимает этот профессиональный язык в переиспользуемый формат.

  • Агенты по-разному устроены, и навык должен это учитывать. Codex и Claude по-разному обрабатывают подзадачи и права доступа. Навык, рассчитанный на Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и Codex одновременно, не может исходить из того, что все платформы работают одинаково. Инженерия навыков как раз решает эту проблему маршрутизации.

  • Роли сливаются, и словарь становится мостом. Дизайнеры переходят в код, инженеры берут на себя дизайн. Бакаус ожидал, что Impeccable заинтересует в основном инженеров, но, по его оценке, дизайнеры составляют как минимум половину аудитории: система «общается так, как общаются они сами».

Аргументы против: почему не все верят в «инженерию навыков»?

  • Модели быстро умнеют. Критики подхода указывают, что каждое новое поколение моделей лучше понимает контекст без дополнительных «костылей». То, что сегодня требует отдельного слоя навыков, завтра может быть встроено в саму модель.

  • Ещё один слой абстракции добавляет хрупкости. Навык, работающий на четырёх агентных платформах, нужно поддерживать на четырёх платформах. Каждое обновление агента может сломать маршрутизацию. Для одиночного автора или маленькой команды это дополнительная нагрузка.

  • Не всё нужно решать через агента. Сам Бакаус признал: иногда быстрее вручную подвинуть отступ, чем объяснять это через промпт (промпт, текстовая инструкция для модели). А на этапе первичного поиска идей свободная формулировка бывает полезнее жёсткой системы команд.

  • Риск ложной экспертизы. Если словарь сжимает знания дизайнера в набор правил, пользователь без дизайнерского опыта может получить «достаточно хороший» результат и не заметить ошибок, которые профессионал увидел бы сразу.

«Прилагательное без ничего за ним, это просто красивый апостроф. Вы действительно должны сказать агенту, что именно имеете в виду.» : Пол Бакаус, создатель Impeccable, на AI Engineer World's Fair

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена и копирайтерам. Принцип Бакауса работает и для текстовых моделей: «перепиши лучше» даёт непредсказуемый результат, а «сделай абзац короче, добавь конкретный пример и убери вводное предложение» даёт контролируемый. Соберите свой мини-словарь: список команд, которые стабильно дают нужный вам тон и структуру. Это и есть промпт-инжиниринг на практике.

Маркетологам. Если вы работаете с Claude, GitHub Copilot или другими агентами для создания лендингов и рассылок, проверьте: что происходит при запросе «сделай ярче» без уточнений? Скорее всего, результат далёк от вашего бренда. Пропишите для команды набор терминов с конкретными определениями, как это делает Impeccable для дизайна.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Impeccable распространяется как опенсорс (открытая модель с доступным кодом), работает поверх агентов вроде Claude Code и Cursor, доступных из России через VPN. Из российских инструментов ближайшие аналоги агентного подхода развивают YandexGPT и GigaChat, но готовых систем навыков для них пока нет. Это возможность: кто первым соберёт такой словарь для русскоязычного рынка, получит фору.

Мнение редакции dzen.guru

Бакаус попал в болевую точку. Я вижу это каждый день: авторы пишут «сделай текст лучше» и получают нечто гладкое, безликое и одинаковое у всех. Промпт-инжиниринг часто воспринимают как набор магических формул, но Бакаус показывает, что это ближе к проектированию интерфейса между экспертом и машиной. Не «подбери слова покрасивее», а «постройте систему, в которой каждое слово имеет точное значение для модели».

Оговорка: Impeccable пока заточен под визуальный дизайн. Для текста, маркетинга, продуктовой работы аналогичные системы навыков придётся строить самим. Но сам подход, дать агенту не абстрактное «хорошо», а размеченный словарь качества, переносится напрямую.

Бакаус сказал, что «автоматического режима не будет», и это не скромность, а архитектурное решение. Пока модели сходятся к среднему без внешнего словаря, промпт-инжиниринг будет не исчезающим навыком, а растущей инженерной дисциплиной, и тот, кто освоит её раньше, будет управлять результатом, а не надеяться на удачу.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Персональные сайты на основе ИИ
aggregator

Персональные сайты на основе ИИ

Компания Adobe показала на конференции AI Engineer World's Fair в Сан-Франциско прототип «агентного сайта», который собирает уникальную страницу под каждого…

6 мин
aggregator

Software factories: ИИ-агенты замыкают цикл от тикета до релиза без участия человека

Тема «фабрик кода» (software factories) за последние полгода переросла из метафоры в конкретный продуктовый сдвиг: несколько компаний одновременно строят…

4 мин
ИИ-агенты, это не просто боты: 3 паттерна самосовершенствования уже в продакшене
aggregator

ИИ-агенты, это не просто боты: 3 паттерна самосовершенствования уже в продакшене

Самосовершенствующиеся ИИ-агенты уже работают в продакшене: сооснователь Introspection Ролан Гаврилеску на конференции AI Engineer World's Fair представил три…

5 мин