Профессии, связанные с ИИ: 5 уже исчезают, вот как оценить свою за вечер

Два года назад промпт-инженеры получали шестизначные зарплаты в долларах, а ручной тестировщик был понятным входом в IT, но к 2025-му вакансии первых упали на 80-90%, а половину работы вторых забрала автоматизация. Эта инструкция поможет за один вечер оценить, насколько ваша профессия уязвима, и составить конкретный план действий.

Источником для этого материала послужило исследование, где собраны реальные цифры по пяти исчезающим и нескольким растущим профессиям, связанным с ИИ. Данные взяты из отчётов Microsoft, LinkedIn, Gartner, Brookings Institution и других. Ниже не прогнозы, а факты, которые уже отразились на рынке вакансий.

Что понадобится

• Один-два часа свободного времени без отвлечений
• Доступ к любому чат-боту с ИИ: ChatGPT, YandexGPT, GigaChat или аналог
• Список ваших текущих рабочих задач, желательно за последнюю неделю
• Открытый агрегатор вакансий: hh.ru, LinkedIn, «Хабр Карьера»
• Блокнот или таблица для записи результатов

Пять профессий, которые ИИ уже вытесняет

Прежде чем переходить к инструкции, важно понять масштаб. Вот конкретные профессии, связанные с ИИ, точнее, связанные с его разрушительным влиянием, и цифры по каждой.

Промпт-инженер. В 2023 году Anthropic размещал вакансии с зарплатой до 335 тысяч долларов в год. Microsoft называла промпт-инжиниринг (умение составлять точные запросы к нейросети) «профессией года». К 2025-му рекрутинговая компания Razoroo зафиксировала падение вакансий на 80-90% от пика. Инженер из VMware сформулировал точно: «Это то же самое, что "специалист по поиску в Google". Полезный навык, но не отдельная должность».

Ручной тестировщик (QA без автоматизации). По данным QA.tech, автоматизация уже заменила 50% ручного тестирования. 44% компаний встроили ИИ в QA-процессы. Пример Tesla: в 2020 году в QA-команде было 200 ручных тестировщиков и 50 автоматизаторов, к 2025-му стало 50 ручных (минус 75%) и 180 автоматизаторов (плюс 260%).

SEO-копирайтер фабричного формата. Модель «300-500 статей в месяц по ключевым словам за 3-5 долларов за штуку» умерла. GPT и аналоги делают то же быстрее, а поисковики начали фильтровать ИИ-мусор, что убило экономику фабричного контента с двух сторон. При этом спрос на авторский текст с экспертизой вырос.

Оператор колл-центра первой линии. Klarna в 2024 году заменила ИИ 700 из примерно 3 000 операторов. Две трети чатов стали обрабатываться автоматически, по данным компании, при том же уровне удовлетворённости клиентов. Brookings Institution оценивает потенциал автоматизации в клиентском сервисе в 86% задач. Правда, Klarna через несколько месяцев наняла часть операторов обратно для сложных конфликтов, где бот проигрывал человеку.

Переводчик технических текстов. Оксфордская школа Мартина в 2025 году проанализировала 695 локальных рынков труда в США: каждый процентный пункт роста использования Google Translate соответствовал снижению роста занятости переводчиков на 0,71 п.п. По опросу Общества авторов Великобритании, 36% переводчиков уже потеряли работу из-за ИИ.

Какие профессии ИИ создаёт прямо сейчас?

Профессии, связанные с ИИ, появляются не из хайпа, а из реальных проблем.

ML-инженер и AI-инженер. LinkedIn зафиксировал рост ИИ-специализаций на 23% только в 2024 году. Gartner прогнозирует: к 2030-му потребность в квалифицированных ИИ-специалистах вырастет на 25%, притом что сам ИИ автоматизирует 40-60% рутинных задач. Нужны люди, которые умеют взять готовую модель, встроить её в продукт, следить за качеством ответов и понимать, когда модель галлюцинирует (уверенно выдумывает несуществующее), а когда просто получила плохой промпт.

Специалист по безопасности ИИ-систем. Чат-бот Air Canada сообщил клиенту неверные условия тарифа, и канадский суд признал авиакомпанию ответственной за слова бота. Чат-бот DPD начал ругаться на пользователей после некорректного обновления. Это системные риски. Люди, которые умеют аудировать ИИ-системы, тестировать на галлюцинации и предвзятость, защищать от prompt injection (атака через вредоносный промпт), нужны корпорациям, банкам, госструктурам. Прогноз роста к 2030 году, по данным из источника, составляет 150%.

Пошаговая инструкция: оцените свою уязвимость и составьте план

1. Выпишите все задачи, которые вы выполняли за последнюю неделю. Каждую отдельной строкой: «написал три карточки товара», «проверил 12 страниц по чеклисту», «перевёл инструкцию на 4 000 слов». Чем детальнее, тем точнее диагноз.

2. Разделите задачи на три колонки. Первая: задачи по шаблону (заполнение форм, перевод типовых текстов, регрессионное тестирование по сценарию). Вторая: задачи, где нужен контекст и суждение (переговоры с клиентом, редактура с погружением в тему). Третья: задачи, которые требуют оригинальной экспертизы (стратегия, сложная локализация, архитектура системы).

3. Проверьте каждую задачу из первой колонки через ИИ-инструмент. Откройте ChatGPT, YandexGPT или GigaChat и попробуйте делегировать задачу. Пример промпта:

Ты — ручной QA-тестировщик. Вот чеклист из 10 пунктов для проверки формы регистрации: [вставьте свой чеклист]. Пройди по каждому пункту и напиши, что проверяешь и какой ожидаемый результат.

1. Посчитайте долю задач, с которыми ИИ справился на 70% и выше. Если эта доля больше половины, ваша позиция уязвима. Именно эту математику показывают данные по QA (50% уже автоматизировано) и колл-центрам (две трети чатов Klarna обрабатываются без человека).

2. Откройте агрегатор вакансий и проверьте свою специальность. На hh.ru введите название своей должности и посмотрите динамику за год. Затем введите «ML-инженер», «AI-инженер», «специалист по безопасности ИИ» и сравните. Разрыв в количестве вакансий покажет направление рынка.

3. Выберите одну растущую смежную область и начните с бесплатного курса. Не нужно менять профессию за ночь. Тестировщик может двигаться в автоматизацию тестирования с ИИ. Копирайтер может уйти в редактуру и стратегию контента. Переводчик может освоить пост-редактирование машинного перевода (проверку и доработку того, что выдала нейросеть). Оператор колл-центра может перейти в проектирование диалоговых ИИ-сценариев.

4. Зафиксируйте план с конкретной датой. Напишите: «К [дата через 3 месяца] я прохожу курс по [навык] и делаю один тестовый проект для портфолио». Без даты план остаётся пожеланием.

Что делать прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена. Фабричный SEO-контент уже мёртв как бизнес-модель. Ваше преимущество: личный опыт, экспертиза, авторский голос. ИИ может готовить черновики и собирать фактуру, финальный текст с позицией и характером остаётся за вами. Используйте шаг 3 из инструкции, чтобы понять, какую часть рутины отдать нейросети.

Маркетологам. Экономика контент-маркетинга перестраивается: дешёвый текст обесценился, дорогой авторский вырос в цене. Пересмотрите бюджеты: вместо 50 дешёвых статей лучше 10 экспертных плюс ИИ для дистрибуции и адаптации форматов.

Предпринимателям РФ и СНГ. Все описанные тренды работают и на российском рынке. Из доступных в РФ ИИ-инструментов для проверки своих задач подойдут YandexGPT и GigaChat. Шаги 1-4 из инструкции выполнимы за вечер и дадут реальную картину, насколько ваши процессы автоматизируемы.

Самый надёжный способ не оказаться в списке «замещённых» профессий, вечером выполнить семь шагов из инструкции выше, а утром начать первый урок по смежному навыку. Два года между пиком и падением промпт-инженеров показали: окно для спокойной адаптации закрывается быстрее, чем кажется.