Персональные сайты на основе ИИ

До сих пор персонализация сайтов сводилась к выбору из заранее подготовленных вариантов: показать товар на основе прошлой покупки или распределить посетителя по одному из нескольких сегментов. Карлос Санчес, ведущий научный сотрудник Adobe, на конференции AI Engineer World's Fair показал другой подход: сайт, который интерпретирует намерение конкретного человека, находит нужный контент в уже существующей базе компании и собирает персональную страницу в реальном времени. Об этом сообщает издание The New Stack.

Что умеет прототип Adobe?

• Сборка страницы по намерению посетителя. Система анализирует поведение на сайте и поисковые запросы, определяет категорию намерения (изучает, сравнивает, готов купить) и через большую языковую модель (LLM, модель, которая понимает и генерирует текст) собирает страницу под это намерение.

• Контент берётся из существующей базы, а не выдумывается. Модель не сочиняет с нуля. Она извлекает материалы, которые компания уже создала, и перекомпоновывает их. Это снижает риск галлюцинаций (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было).

• Генерация за одну-две секунды. По словам Санчеса, Adobe оценивает модели не только по точности, но и по скорости: задержка больше двух секунд считается неприемлемой.

• Свободный запрос вместо навигации. В одном из демо посетитель вводил запрос «конференции по ИИ в Европе» и получал страницу, собранную специально под этот запрос.

• Пример с интернет-магазином. Посетителю, интересующемуся кемпингом, сайт кофемашин показал версию с текстами, подборкой товаров и контентом вокруг приготовления кофе на природе.

Adobe называет подход «аудитория из одного» (audience of one). Санчес подчеркнул, что технология уже работает.

«Многие даже не верят, что можно сгенерировать веб-страницу на лету. Думают, это будущее. Нет, это можно делать прямо сейчас.» : Карлос Санчес, ведущий научный сотрудник Adobe

Почему сайт должен обслуживать и людей, и ИИ-агентов?

Санчес отдельно остановился на том, что в ближайшем будущем на сайт будут приходить не только люди, но и ИИ-агенты (программы, которые действуют от имени пользователя: ищут, сравнивают, покупают). Агент может нести с собой гораздо больше информации о предпочтениях владельца, чем сайт способен собрать из cookies или истории просмотров.

Не каждая покупка одинакова: агент может автономно заказать туалетную бумагу, но куртку человек захочет рассмотреть сам. Значит, сайтам придётся поддерживать разные уровни делегирования.

Среди упомянутых технологий: WebMCP (протокол, позволяющий сайту предоставить структурированные инструменты напрямую агенту), MCP Apps (интерактивный продуктовый опыт внутри чата пользователя) и A2A (протокол взаимодействия агентов между собой без захода на визуальный сайт).

«Будет ли это два варианта сайта или нет, пока неясно. Но очевидно, что придётся обслуживать оба типа посетителей.» : Карлос Санчес, ведущий научный сотрудник Adobe

Что Adobe пока не запустила?

Прототип не развёрнут на боевых сайтах клиентов. Санчес рассказал, что компания представляет концепцию заказчикам и ищет организации, готовые экспериментировать. Первый очевидный сценарий: электронная коммерция, где персонализация напрямую влияет на конверсию. Но Санчес добавил, что подход подходит «для всего, что требует больше конверсий и имеет большую матрицу типов пользователей».

Он также честно признал неопределённость:

«С ИИ очень легко построить, но сложно понять, что именно строить. Мы строим, а потом ищем клиентов.» : Карлос Санчес, ведущий научный сотрудник Adobe

Есть ли аналоги в России?

Полного аналога «агентных сайтов» от Adobe в российских сервисах пока нет. Но отдельные элементы персонализации реализованы:

• YandexGPT используется внутри экосистемы Яндекса для генерации текстов и ответов, но не для сборки целых страниц сайта под каждого посетителя.
• GigaChat от Сбера работает как чат-интерфейс и API для разработчиков, но публичных кейсов рыбинской генерации персональных страниц на его основе компания не представляла.
• Российские платформы e-commerce (Ozon, Wildberries) активно применяют рекомендательные алгоритмы, но это классический подбор из готового каталога, а не генерация уникальной страницы.

Для компаний из РФ и СНГ важен сам вектор: если Adobe доведёт технологию до продакшена, а стоимость генерации продолжит снижаться, аналогичные решения неизбежно появятся и на российском рынке, в том числе на базе отечественных моделей.

Что это значит для вас по ролям?

Авторам Дзена. Если ваш контент станет частью такой системы, каждый текст превратится из статьи в «строительный блок» персональной страницы. Уже сейчас имеет смысл структурировать статьи так, чтобы отдельные блоки (советы, списки, сравнения) были самодостаточными: рыбинская генерация официальный сайт берёт именно такие фрагменты.

Маркетологам. Стоимость от одного до двух центов за страницу означает, что персонализация перестаёт быть привилегией крупных брендов с бюджетами на A/B-тесты. При тысяче визитов в день расходы на генерацию составят от 10 до 20 долларов.

Предпринимателям. Adobe пока не продаёт готовый продукт и ищет пилотных клиентов. Для российского бизнеса прямого доступа нет, но концепцию можно воспроизвести на открытых моделях (опенсорс) с помощью собственной команды разработки. Ключевой вопрос не в модели, а в качестве контентной базы, из которой агент будет собирать страницы.

Частые вопросы

Можно ли попробовать «агентный сайт» Adobe прямо сейчас?

Нет. Adobe показала прототип на конференции и пока ищет компании для пилотных экспериментов. Готового продукта или публичного API для рыбинской генерации персональных страниц компания не выпустила.

Не будет ли такой сайт выдумывать информацию о товарах?

Риск снижен, но не исключён. Система Adobe берёт контент из существующей базы компании, а не просит модель сочинять с нуля. Однако при перекомпоновке фрагментов возможны смысловые искажения, и именно поэтому Adobe пока не запускает решение на боевых сайтах клиентов.

Заменит ли это обычные сайты?

Сам Санчес не уверен, станут ли «агентные сайты» массовым явлением. Скорее всего, в ближайшие годы появится гибрид: часть страниц останется статичной, часть будет генерироваться под посетителя, а отдельный слой обслужит ИИ-агентов, приходящих от имени пользователей.

Концепция Adobe ставит вопрос не столько про технологию, сколько про контент: у кого база качественных материалов готова к разборке и пересборке, тот выиграет первым.