Игорь Градов
Игорь Градов
6 мин
ai

Пентагон запросил $30 млн на ИИ-детектор лжи: проверят 2,8 млн сотрудников

Почему это важно Пентагон впервые за десятилетия вкладывает бюджетные деньги в замену классического полиграфа на систему с ИИ, и если Конгресс одобрит расходы,…

Почему это важно

Пентагон впервые за десятилетия вкладывает бюджетные деньги в замену классического полиграфа на систему с ИИ, и если Конгресс одобрит расходы, новый стандарт проверки «на ложь» коснётся 2,8 миллиона сотрудников Министерства обороны США.

Министерство обороны США запросило у Конгресса 30,3 миллиона долларов на пятилетнюю программу Polygraph+, которая должна заменить классический полиграф ИИ-системой бесконтактного считывания физиологических реакций, и это первый крупный федеральный проект такого рода после того, как Национальный исследовательский совет США ещё в 2003 году признал надёжность обычного полиграфа «слабой в лучшем случае».

Бюджетный запрос, о котором первым сообщило издание Inside Defense, описывает программу как «модернизацию федеральных технологий полиграфа и оценки достоверности». Программу будет вести Агентство контрразведки и безопасности Министерства обороны (DCSA), отвечающее за проверку благонадёжности федеральных сотрудников.

Что Когда Кто выпустил запрос Цена
Polygraph+ (Polygraph Next), ИИ-детектор лжи для проверки сотрудников Бюджетный запрос подан, ожидает одобрения Конгресса, горизонт 5 лет Министерство обороны США, агентство DCSA 30,3 млн долларов на 5 лет

Что заменяет классический детектор лжи?

Обычный полиграф, тот самый детектор лжи, который знаком многим по фильмам (в том числе по культовому детективу «Детектор лжи» 1997 года с Гэри Олдманом), работает почти без изменений с 1920-х годов. Датчики крепятся к телу и измеряют давление, пульс, дыхание и потоотделение. Экзаменатор сравнивает реакции на нейтральные вопросы («Небо голубое?») и целевые («Вы когда-нибудь совершали преступление?»).

Американская ассоциация полиграфологов утверждает, что точность метода составляет от 80 до 94 процентов. Но, как указал Национальный исследовательский совет США в докладе 2003 года, при масштабе Пентагона (2,8 миллиона сотрудников) даже такая точность означает десятки тысяч ложных обвинений.

Что нового в Polygraph+?

  • Бесконтактное считывание. Технология standoff sensing (дистанционное считывание) снимает физиологические показатели без датчиков на теле. По данным бюджетного документа, это одно из ключевых направлений программы.
  • ИИ-алгоритмы оценки. Вместо субъективного суждения экзаменатора система будет использовать алгоритмы на основе машинного обучения для выставления «оценки обмана».
  • Мультимодальный подход. ИИ может объединять несколько каналов данных. Как объясняет Софи ван дер Зее, профессор Университета Эразма в Роттердаме, при обмане задействованы три процесса: физиологический стресс, когнитивная нагрузка и сознательные усилия скрыть ложь. Классический полиграф отслеживает только первый. Мультимодальный (многоканальный) подход пытается охватить все три.
  • Прототипы уже есть. Ещё в 2023 году подразделение Defense Innovation Unit (DIU) отобрало две компании для создания прототипов: Presage Technologies (измерение пульса и дыхания через обычную камеру) и Altec Research (бесконтактные медицинские сенсоры). Прототип Altec, судя по скриншоту DIU, отслеживает движения головы, температуру кожи лица и активность пор.
  • Применение: проверка сотрудников и поиск утечек. Бюджетный документ указывает два сценария: проверка кандидатов на должности и обнаружение «внутренних угроз» (insider threat detection, выявление сотрудников, передающих секретные данные).

Контекст запроса важен: по данным The New York Times, осенью около 50 офицеров Объединённого штаба прошли полиграф после публикаций о состоянии американских арсеналов.

Почему учёные сомневаются?

Критики программы не менее категоричны, чем её сторонники.

Это ошибочная попытка свести сложное к чему-то осязаемому. : Кири Коцоглу, исследователь права, Нортумбрийский университет (Великобритания)

Если вы знаете, как это работает, вы можете обмануть систему. Главный эффект полиграфа, это сдерживание: люди часто признаются ещё до начала теста. Но это работает, только пока люди верят, что полиграф работает. : Софи ван дер Зее, Университет Эразма, Роттердам

Ван дер Зее отмечает, что за десятилетия испытывали десятки альтернатив: тепловизоры, трекеры зрачков, сканирование мозга. Ни одна технология не дала надёжных результатов за пределами лаборатории. Причина проста: не существует единого физиологического признака лжи, универсального для всех людей во всех ситуациях. «Носа Пиноккио по-прежнему нет», резюмирует она.

Дополнительная проблема: результаты полиграфа субъективны, разные экзаменаторы получают разные результаты, а представители меньшинств чаще оцениваются как «обманщики». Переход к ИИ-алгоритмам может либо устранить эту предвзятость, либо закрепить её в коде.

Как попробовать и можно ли?

  1. Гражданский доступ не предусмотрен. Polygraph+ создаётся для внутренних нужд Министерства обороны. Публичных API, демо-версий или коммерческих лицензий бюджетный документ не упоминает.
  2. Следите за статусом. Бюджет ещё не одобрен Конгрессом. Если программу утвердят, первые результаты появятся в открытых отчётах DCSA, они публикуются на сайте dcsa.mil.
  3. Изучите прототипы. Компании Presage Technologies и Altec Research имеют публичные описания своих технологий, они могут стать ориентиром для разработчиков, работающих с компьютерным зрением и биометрией.

Есть ли аналоги в России?

Прямого аналога Polygraph+ в российском госсекторе в открытых источниках не описано. Классические полиграфы в России применяются ФСБ, МВД и частными компаниями, но публичных программ по замене их на ИИ-системы пока не объявлено.

Для российских разработчиков ИИ ситуация имеет практический смысл. Если Пентагон утвердит стандарт ИИ-детекции, он может распространиться на контрактные требования к поставщикам и партнёрам, включая международные контракты. Компании из РФ и СНГ, работающие с американскими заказчиками в области кибербезопасности, биометрии или HR-технологий, рискуют столкнуться с новыми требованиями соответствия.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Авторам и контент-мейкерам. Тема детектора лжи стабильно собирает внимание, запрос «детектор лжи» не теряет популярности со времён одноимённого фильма 1997 года. Новость о Polygraph+ даёт повод для обзора: как работает полиграф, почему учёные в него не верят, зачем Пентагон вкладывает 30 миллионов в ИИ-альтернативу. Это готовый сценарий для длинного поста или видео.

Маркетологам и HR-специалистам. Бесконтактное считывание эмоций через камеру уже используется в маркетинге (анализ реакций на рекламу) и в HR (видеособеседования с ИИ-оценкой). Программа Пентагона легитимизирует технологию на государственном уровне, а значит, коммерческие решения в этой нише получат дополнительный аргумент для продаж.

Предпринимателям и разработчикам в РФ. Если ваш бизнес связан с биометрией, компьютерным зрением или системами безопасности и вы работаете с западными партнёрами, отслеживайте требования DCSA. Стандарт, который Пентагон создаст для себя, часто становится отраслевым стандартом для подрядчиков.

Мнение редакции dzen.guru

На мой взгляд, ИИ-детектор лжи от Пентагона скорее политический проект, чем научный прорыв. За сто лет ни одна технология не научилась надёжно отличать ложь от правды по физиологии, и учёные, процитированные в оригинале, говорят об этом прямо.

30 миллионов на пять лет, это скромный бюджет даже по меркам одного ИИ-стартапа. Скорее всего, Polygraph+ станет инструментом давления (как и классический полиграф, чей главный эффект, по словам исследователей, не точность, а страх перед проверкой), а не точным детектором.

Но для нас в России важнее другое: сам факт, что крупнейшая военная машина мира формализует ИИ-детекцию в бюджетный стандарт, означает, что требования к «прозрачности» и «проверяемости» ИИ-моделей будут только ужесточаться. Кто работает на экспорт, готовьтесь к новым комплаенс-требованиям. Кто делает контент, готовьтесь к волне интереса к теме. А кто просто хочет разобраться, как устроен детектор лжи, сейчас лучший момент: тема горячая, а фактура богатая.

Частые вопросы

Polygraph+ заменит обычный полиграф?

Пока нет. Бюджет ещё не утверждён Конгрессом, и даже в случае одобрения программа рассчитана на пять лет разработки. Классический полиграф продолжит использоваться параллельно. Цель программы, по бюджетному документу, «модернизация», а не полная замена.

Можно ли обмануть ИИ-детектор лжи?

Профессор Софи ван дер Зее из Университета Эразма указывает, что любой метод, основанный на физиологии, можно обмануть, если знать его механику. ИИ-система теоретически сложнее для обмана, потому что анализирует несколько каналов одновременно, но пока ни одна такая система не показала надёжных результатов за пределами лаборатории.

Коснётся ли это российских компаний?

Напрямую нет, программа создаётся для внутренних нужд Минобороны США. Косвенно да: если Polygraph+ станет стандартом проверки сотрудников и подрядчиков, компании из РФ и СНГ, работающие с американскими партнёрами в сфере безопасности и биометрии, могут столкнуться с требованиями совместимости или соответствия новым протоколам.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Стартап за $4 млрд обещает сжать ИИ-проектирование чипов с лет до недель
ai

Стартап за $4 млрд обещает сжать ИИ-проектирование чипов с лет до недель

Стартап Ricursive Intelligence, основанный бывшими руководителями проекта AlphaChip в Google, привлёк 335 миллионов долларов на разработку ИИ, который…

5 мин
Умная камера с ИИ от Apple описывает сцену словами, но стоит втрое дороже Ring и Nest
ai

Умная камера с ИИ от Apple описывает сцену словами, но стоит втрое дороже Ring и Nest

Apple второго июня 2025 года встроила ИИ-функции в свои домашние камеры через обновление HomeKit Secure Video, и теперь вместо бесполезного «обнаружено…

5 мин
Портативный томограф в чемодане на 5 кг: россияне собрали КТ из серийных деталей
ai

Портативный томограф в чемодане на 5 кг: россияне собрали КТ из серийных деталей

Команда Smart Tomo Engine из России собрала портативный томограф из серийного ручного рентгена, плоского детектора и ноутбука, уложив всё в чемодан весом до…

6 мин