Palantir продвигает суверенный ИИ, но сама маршрутизирует запросы через OpenAI и Anthropic

Palantir опубликовал в X рекламную выжимку из книги сооснователя Алекса Карпа и Николаса Замиски «The Technological Republic», которую журналисты назвали «манифестом суверенного ИИ» и которая на деле продвигает конкретный коммерческий продукт, а не идею цифровой независимости.

Palantir не первый год строит бизнес на соединении данных, прав доступа и предметных моделей заказчика в единой среде. Компания описывает свой рынок формулой «from the factory floors to the front lines». По годовому отчёту Palantir за 2025 год, 54% выручки пришло от государственных заказчиков, 46% от коммерческих. Публикация «манифеста» совпала с книжной кампанией Карпа и серией его телевизионных выступлений, где он обвинял ИИ-лаборатории в том, что клиенты платят за токены (единицы текста, которые модель обрабатывает за один запрос), не получая реальной пользы.

Что на самом деле предлагает Palantir?

• Отказ от «накручивания токенов». Карп ввёл термин «tokenmaxxing»: компания покупает доступ к модели, сотрудники активно гоняют запросы, счёт растёт, в презентации появляется цифра с припиской «внедрение ИИ», но рабочий процесс остаётся прежним. Расход токенов сам по себе не доказывает полезность системы.

• Контроль над данными, моделями и весами (веса, это параметры обученной модели, от которых зависит качество её ответов). Организация должна хранить у себя обучающие данные, результаты дообучения (обучение модели на ваших примерах под узкую задачу) и журналы работы системы.

• Защита «альфы». Карп заимствует термин из финансов, где альфа означает доходность сверх базового ориентира. В его версии «альфа» превращается в мешок для всего ценного: данных, примеров решений, промптов (запросов к модели), внутренних правил, меток качества и накопленного опыта сотрудников.

• Маршрутизация через свою платформу. В документации AIP перечислены поддерживаемые внешние поставщики: xAI, OpenAI, Anthropic, Meta и Google. Описаны прокси-эндпоинты (промежуточные точки подключения) Foundry для Anthropic, OpenAI, xAI и Google с управлением доступом и географическими ограничениями. Публично Palantir ругает внешние лаборатории, технически позволяет к ним подключаться через себя.

Почему «суверенный ИИ» здесь работает как маркетинг?

Тезис Карпа «ИИ-лаборатории забирают ваши веса и альфу» звучит жёстко, но слишком широко. У OpenAI для бизнес-продуктов и API заявлено отключение обучения на входах и выходах по умолчанию. У Anthropic для Claude for Work, Anthropic API и Claude Gov заявлен похожий режим. Это не снимает вопросов хранения, логирования и условий конкретного контракта, но делает формулу «вас обирают» скорее продающей, чем точной.

Несколько военных эпизодов уже показали, что системы Palantir не стали тем самым «чудо-оружием», которое меняет исход кампании само по себе. Тема суверенного ИИ удобно закрывает этот разрыв: проблема якобы не в переоценённой системе, а в том, что токены были «не там», данные связаны «не так», а модель надо плотнее посадить на инфраструктуру заказчика. Это означает ещё более глубокую привязку клиента к платформе Palantir.

Аккуратная версия претензии Карпа, если убрать театр, выглядит скучнее: счёт за токены не доказывает результата. Отдельно проверяйте, где хранятся запросы, кто видит ответы, какие журналы остаются после работы, что используется для дообучения и кому принадлежат производные модели. Но это язык аудитора, а Карп обращается к людям с большими бюджетами и коротким терпением.

Как попробовать разобраться в суверенном ИИ на практике?

1. Прочитайте условия вашего текущего провайдера. Откройте раздел Data Usage Policy у OpenAI, Anthropic или Google и проверьте, используются ли ваши запросы для обучения общей модели. Для API и корпоративных тарифов это, как правило, отключено по умолчанию.

2. Спросите себя, где живут ваши данные. Если вы работаете через веб-интерфейс бесплатной версии ChatGPT или аналога, ваши запросы могут попасть в обучающую выборку. Корпоративный API или локальная модель, это два способа этого избежать.

3. Оцените, что именно вы теряете. Промпты, примеры ответов, внутренние правила, связи между данными. Если всё это легко восстановить и оно не содержит коммерческой тайны, тема суверенного ИИ для вас пока не критична. Если содержит, стоит думать о контракте с явным запретом на использование ваших данных.

Есть ли аналоги в России?

Palantir в России недоступен. Прямого аналога его платформы для соединения данных и моделей на российском рынке нет. Но логика суверенного ИИ знакома: Яндекс с YandexGPT и Сбер с GigaChat работают на российской инфраструктуре, данные остаются на серверах в РФ. Однако и здесь вопрос, кому принадлежат результаты дообучения и журналы работы системы, зависит от конкретного договора, а не от страны регистрации поставщика.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?

Автору на Дзене. Тема суверенного ИИ звучит масштабно, но сводится к простому вопросу: кто владеет вашими наработками. Если вы дообучаете модель на своих текстах, проверьте, остаётся ли результат у вас или уходит поставщику.

Маркетологу. Пост Palantir показывает, как превратить техническую тревогу в маркетинговый лозунг. Формула «вас обирают, а мы защитим» работает на любом рынке, но стоит проверять, не создаёт ли «защитник» новый слой зависимости.

Предпринимателю в РФ. Palantir недоступен, но вопрос тот же: при выборе между облачной моделью и локальным решением считайте не только стоимость токенов, а кому принадлежат промпты, журналы и дообученные веса после расторжения контракта.

Частые вопросы

Palantir продаёт модель ИИ?

Нет. Palantir продаёт платформу (AIP, Foundry), которая соединяет данные заказчика, права доступа и внешние модели в единой среде. Собственную большую языковую модель компания не предлагает. В документации AIP указаны поддерживаемые внешние модели от xAI, OpenAI, Anthropic, Meta и Google.

Что такое «суверенный ИИ» в версии Palantir?

Это идея о том, что организация должна владеть своими данными, результатами дообучения и весами модели, а не отдавать их внешнему поставщику. Звучит разумно, но в исполнении Palantir это означает, что роль посредника между заказчиком и моделью занимает сам Palantir.

Доступен ли Palantir в России?

Нет. Компания работает с государственными и коммерческими заказчиками в США, Европе и ряде других стран, но не в России. Для российских пользователей вопросы контроля над данными при работе с ИИ решаются через условия договора с конкретным провайдером, будь то YandexGPT, GigaChat или локально развёрнутая открытая модель.