Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

OTUS открыл 65 бесплатных курсов по работе с нейросетями и ИТ на июль

В июле OTUS открывает 65 бесплатных демо-уроков по всем ключевым направлениям ИТ, и среди них сразу несколько занятий по работе с нейросетями: LLM-приложения, RAG, ИИ-агенты и безопасность.

OTUS открыл 65 бесплатных курсов по работе с нейросетями и ИТ на июль
Почему это важно

Каждый урок ведёт практикующий специалист, можно задать вопросы в реальном времени и посмотреть, как устроено обучение, прежде чем вкладывать деньги в платный курс.

Онлайн-школа OTUS опубликовала июльский календарь открытых занятий. 65 демо-уроков охватывают программирование, архитектуру, инфраструктуру, информационную безопасность, тестирование, ML, аналитику и управление. Все уроки бесплатные, проходят онлайн и не требуют предварительной подготовки, но регистрация обязательна.

Для тех, кто ищет бесплатный курс по работе с нейросетями, программа особенно насыщенна: отдельные занятия посвящены созданию LLM-приложений (приложений на базе больших языковых моделей), RAG (retrieval-augmented generation, подход, при котором модель ищет ответ в вашей базе знаний, а не выдумывает), архитектуре ИИ-агентов (автономных программ, которые сами выполняют цепочку действий) и защите таких систем от атак.

Какие темы по ИИ доступны в июле?

Блок «ML и Data Science» содержит 11 уроков. Вот самые прикладные:

  • 6 июля, 20:00. Как сделать LLM-приложение, которое отвечает клиентам по базе знаний компании.
  • 13 июля, 18:00. LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи. LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет дообучить (fine-tuning) модель на ваших примерах, не тратя ресурсы на полную переподготовку.
  • 16 июля, 20:00. Мультимодальный (multimodal, работающий одновременно с текстом, картинками и документами) RAG.
  • 22 июля, 20:00. Что надо знать про работу LLM-моделей.
  • 23 июля, 20:00. Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG.
  • 29 июля, 20:00. Интеграция ASR (распознавание речи), TTS (синтез речи) и NLP (обработка естественного языка) в мультимодальных LLM.

За пределами ML-блока тоже есть уроки с прямым выходом на ИИ:

  • 1 июля, 20:00. Архитектурные паттерны ИИ-агентов для бизнес-задач (блок «Архитектура»).
  • 7 июля, 20:00. OWASP Top 10 для LLM-приложений: карта угроз (блок «Информационная безопасность»). OWASP Top 10 это список десяти самых распространённых уязвимостей, адаптированный специально под приложения на базе языковых моделей.
  • 14 июля, 20:00. Создание ИИ-продуктов в Lovable: от идеи до рабочего мини-MVP (блок «Программирование»).
  • 21 июля, 20:00. Разработка ИИ-приложений с Claude Code (блок «Программирование»).
  • 21 июля, 20:00. Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов (блок «Инфраструктура»). Kubernetes (система оркестрации контейнеров, по сути «диспетчер», который распределяет нагрузку между серверами) здесь сравнивают с бессерверным подходом.

Что понадобится

  • Браузер и стабильный интернет. Уроки проходят онлайн, запись обычно доступна после регистрации.
  • Регистрация на сайте OTUS. Выбираете конкретный урок в календаре и оставляете почту.
  • Время: каждый урок занимает один вечер, большинство начинается в 20:00 по московскому времени.
  • Базовые знания по теме урока приветствуются, но формальных требований нет.

Пошаговая инструкция

  1. Откройте календарь мероприятий OTUS на июль.
  2. Отфильтруйте по направлению: «ML и Data Science», «Программирование», «Информационная безопасность» или другое.
  3. Выберите урок и нажмите «Записаться». Понадобится только email.
  4. В день урока перейдите по ссылке из письма-подтверждения за 5 минут до начала.
  5. Во время урока задавайте вопросы в чат: преподаватели отвечают в реальном времени.
  6. После урока проверьте почту: OTUS присылает запись и дополнительные материалы.
Как это применить

Допустим, вы автор Дзена и хотите разобраться, как подключить нейросеть к базе знаний. Записываетесь на урок 6 июля «Как сделать LLM-приложение, которое отвечает клиентам по базе знаний компании». За полтора часа увидите, как преподаватель собирает рабочий прототип: загружает документы, настраивает поиск по ним и получает ответы модели со ссылками на конкретные фрагменты. На выходе вы понимаете, можно ли такой подход применить к вашему контенту, и какие инструменты для этого нужны.

Частые ошибки
  • Записаться на десять уроков сразу и не прийти ни на один. Выберите два-три по вашей реальной задаче.
  • Ожидать полноценного курса. Это демо-уроки по полтора часа, они дают срез темы и показывают формат обучения, но не заменяют бесплатный курс по работе с нейросетями целиком.
  • Пропустить блок по безопасности LLM. Если вы строите приложение на базе языковой модели и не знаете OWASP Top 10 для LLM, вы не знаете, где ваше приложение уязвимо.
  • Игнорировать уроки вне своего профиля. Автору Дзена урок по ИИ-агентам для бизнеса может дать больше идей для контента, чем очередной урок по тексту.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Авторам Дзена. Уроки по LLM-приложениям и RAG дадут понимание, как нейросети работают «изнутри». Это материал для экспертных постов и честных обзоров инструментов, а не пересказ чужих новостей.

Маркетологам. Урок 8 июля по написанию PRD, ТЗ и user stories с помощью ИИ и урок 20 июля по ИИ для продуктового discovery напрямую касаются ежедневной работы. Бесплатная возможность увидеть, как практики уже встроили нейросети в процессы.

Предпринимателям в РФ и СНГ. OTUS работает на русском языке и ориентирован на российский рынок. Все уроки доступны без VPN. Для тех, кто выбирает между платными курсами, демо-урок покажет уровень преподавателя до оплаты.

HR-специалистам и руководителям. Два урока (9 и 22 июля) посвящены HR-аналитике и применению ИИ в рутинных HR-задачах. Три урока для CTO разбирают метрики, коммуникацию с бизнесом и управление неопределённостью.

Мнение редакции dzen.guru

65 уроков за месяц это не курс в привычном смысле, а витрина. OTUS показывает преподавателей и формат, чтобы вы купили платную программу. Это честная модель, и ей стоит воспользоваться именно как витриной: посмотрите двух-трёх преподавателей, оцените глубину подачи, задайте неудобные вопросы в чате. Если за полтора часа не получили ни одного нового приёма, платный курс у этого преподавателя вам, скорее всего, тоже не нужен. Но если получили, это самый дешёвый способ проверить направление, прежде чем вкладываться.

Июль подходящее время, чтобы закрыть конкретный пробел: выберите один урок по RAG или безопасности LLM, придите с рабочей задачей и задайте вопрос в чате, это даст больше, чем пассивный просмотр записи.

Генератор satisficing-промптов dzen.guru

Попробуйте наш бесплатный генератор промптов, чтобы подготовить вопросы преподавателю OTUS ещё до урока

Попробовать
Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

NVIDIA Nemotron 70B генерирует текст в 2,4 раза быстрее за счёт параллельных блоков
ai

NVIDIA Nemotron 70B генерирует текст в 2,4 раза быстрее за счёт параллельных блоков

NVIDIA представила Nemotron-Labs-TwoTower 30B, модель с открытыми весами (open weights), которая генерирует текст в 2,42 раза быстрее классических моделей за…

6 мин
Wayve оценена в $8,5 млрд: автономные автомобили без HD-карт привлекли инженеров и инвесторов
ai

Wayve оценена в $8,5 млрд: автономные автомобили без HD-карт привлекли инженеров и инвесторов

Британский стартап Wayve, разрабатывающий технологии для автономных автомобилей, предложил сотрудникам продать часть принадлежащих им акций через тендерное…

4 мин
Google выложила TabFM: нейросети для табличных данных больше не требуют настройки
ai

Google выложила TabFM: нейросети для табличных данных больше не требуют настройки

Google Research представила TabFM, фундаментальную нейросеть для табличных данных, которая выдаёт прогнозы по незнакомым таблицам без обучения, настройки…

5 мин