OTUS открыл 65 бесплатных курсов по нейросетям и DevOps: регистрация до октября 2026

Платформа OTUS, известная в русскоязычном IT-сообществе, собрала демо-уроки в один дайджест и разместила его на Хабре. Уроки ведут практикующие специалисты, которые работают с перечисленными технологиями в своих проектах. Формат позволяет задать вопросы по конкретным рабочим кейсам.

Какие темы покрыты?

Подборка охватывает девять направлений. Вот что пригодится тем, кто работает с контентом, данными или управляет проектами:

• ML и Data Science (9 уроков). Проверка ответов LLM (большая языковая модель, генерирующая текст) и борьба с галлюцинациями (когда ИИ уверенно выдумывает то, чего не было) через промпт-инжиниринг (искусство формулировать запросы к нейросети). Проектирование устойчивых сценариев работы с LLM, подсчёт стоимости одного ответа ИИ-агента (программа, которая сама выполняет задачи), мультиагентные системы.
• Информационная безопасность (6 уроков). Безопасность ИИ-агентов и новые векторы атак, архитектура для защиты ИИ-систем (Security by Design), изменения ИБ-законодательства лета и осени 2026 года.
• Инфраструктура (9 уроков). ИИ-агент для работы с Kubernetes (система оркестрации контейнеров), ИИ для мониторинга через Prometheus и Grafana, Apache Kafka (платформа потоковой обработки данных) для разработчиков.
• Управление (16 уроков). Как посчитать ROI от ИИ, как встроить LLM в рабочий процесс, запуск ИИ-продукта от бизнес-гипотезы до первых измеримых результатов.
• Программирование, архитектура, тестирование, аналитика дополняют картину: микросервисы, SQL, автоматизация тестирования, Data Quality (контроль качества данных).

Что полезного для работы с нейросетями?

Отдельно выделю уроки, которые напрямую связаны с бесплатными курсами по нейросетям и практикой их применения:

• «Проверка ответов LLM и борьба с галлюцинациями через промпт-инжиниринг» (1 октября). Учит формулировать промпты так, чтобы модель реже выдумывала факты.
• «Промпты без случайного результата» (12 октября). Как проектировать сценарии, чтобы нейросеть давала воспроизводимый результат.
• «Tool Calling и MCP: интеграция ИИ-агентов с корпоративными системами» (20 октября). Как подключить агента к внутренним сервисам компании.
• «Безопасность ИИ-агентов: новые векторы атак и практики защиты» (6 октября). Что может пойти не так, когда агенту дают доступ к данным.

Все демо-уроки проходят вечером по московскому времени (обычно в 20:00), что удобно для тех, кто работает днём.

Как записаться?

1. Перейдите на страницу дайджеста OTUS на Хабре.
2. Выберите интересующее направление и конкретный урок.
3. Зарегистрируйтесь на выбранные демо-уроки. Платить не нужно, формат открытый.

Чем отличается от самостоятельного изучения через YandexGPT или GigaChat?

Платформы YandexGPT и GigaChat дают доступ к самим моделям: можно экспериментировать с промптами, тестировать генерацию. Но они не учат системно. Демо-уроки OTUS решают другую задачу: живой преподаватель разбирает конкретный кейс, показывает ошибки и отвечает на вопросы. Это ближе к мастер-классу, чем к документации.

Для тех, кто хочет попрактиковаться с русскоязычными моделями после уроков, YandexGPT доступна через Yandex Cloud, GigaChat через API Сбера. Оба сервиса работают без VPN и принимают оплату российскими картами.

Что с этого вам прямо сейчас?

Автору Дзена. Уроки по промпт-инжинирингу и борьбе с галлюцинациями помогут точнее формулировать запросы к нейросетям при подготовке материалов. Если вы используете ИИ для черновиков, тема устойчивых промптов (12 октября) покажет, как получать предсказуемый результат, а не лотерею.

Маркетологу. Урок про расчёт стоимости одного ответа ИИ-агента (12 октября) и занятие про ROI от ИИ (21 октября) дадут конкретные метрики для обоснования бюджета на автоматизацию перед руководством.

Предпринимателю в РФ. Уроки про интеграцию ИИ-агентов с корпоративными системами и про запуск ИИ-продукта от гипотезы до результата (8 октября) построены на примерах из российских проектов. Урок по ИБ-законодательству (19 октября) разбирает именно российские нормативные изменения.

Частые вопросы

Нужен ли опыт в программировании?

Для уроков по промпт-инжинирингу, управлению и аналитике, нет. Там разбирают задачи на уровне пользователя. Для уроков по инфраструктуре и программированию потребуется базовое понимание кода и командной строки.

Будет ли запись?

OTUS в описании дайджеста не указывает, сохраняются ли записи демо-уроков. Если для вас это критично, уточните при регистрации. Живой формат ценен возможностью задать вопрос, запись этого не заменит.

Выдают ли сертификат?

Речь идёт о демо-уроках, а не о полноценных курсах с итоговой аттестацией. В дайджесте OTUS информация о сертификатах за отдельные демо-уроки не указана. Сертификаты обычно выдают за прохождение полных платных программ, на которые эти уроки могут быть вводными.

Шестьдесят пять вечеров бесплатной практики на русском языке, с преподавателями из реальных проектов, это достаточный повод потратить пять минут на регистрацию и проверить, чего вы ещё не знаете про LLM и ИИ-агентов.