OTUS открыл 50+ бесплатных уроков по LLM: как провести анализ открытого урока до покупки курса

OTUS, российская образовательная платформа для ИТ-специалистов, опубликовала расписание открытых уроков на 13–30 июля 2025 года. Программа охватывает шесть направлений: ИИ и машинное обучение, разработку на пяти языках, инфраструктуру и DevOps, корпоративную архитектуру, тестирование и управление продуктом. Формат одинаковый: преподаватель разбирает конкретную задачу, участники смотрят онлайн и задают вопросы.

Что понадобится

• Браузер и стабильный интернет. Уроки проходят онлайн, специального ПО не требуется.
• Регистрация на сайте OTUS. Каждый урок требует отдельной записи по ссылке из расписания.
• От 1 до 2 часов свободного времени. Большинство занятий стартуют в 20:00 по Москве, часть в 18:00.
• Базовые знания по теме урока. Для тех, кому не хватает основ, OTUS предлагает подготовительные курсы: Git, SQL, Linux, Python, ручное тестирование.

Как выбрать урок и выжать из него максимум?

1. Определите направление. Расписание разбито на шесть блоков. Если вы автор или маркетолог и хотите разобраться в LLM, начните с блока «AI и ML». Если работаете с 1С или корпоративными системами, смотрите «Архитектура и enterprise-системы».

2. Выберите конкретный урок по задаче, а не по дате. Пример: вам нужно научить модель работать с вашими документами. Тогда подойдут два урока:

3. 13 июля, 18:00: «LoRA и RAG: как адаптировать LLM под свои данные и задачи». LoRA (Low-Rank Adaptation) позволяет дообучить (fine-tuning) большую модель на ваших примерах, не переучивая её целиком. RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация с подключением внешних источников) позволяет модели «подглядывать» в вашу базу знаний при ответе.

4. 16 июля, 20:00: «Мультимодальный (работающий с текстом, изображениями и другими форматами одновременно) RAG: как LLM работают с текстами, картинками и документами».

5. Запишитесь заранее. Нажмите «Записаться» напротив нужного урока на странице OTUS.

6. Подготовьте вопросы до урока. Формат предполагает живое общение с преподавателем. Заранее сформулируйте одну конкретную задачу из своей работы: «Как подключить RAG к базе из 500 статей на Дзене» полезнее, чем «Расскажите про ИИ».

7. Делайте заметки по ходу занятия. После урока проведите анализ открытого урока: запишите три конкретных приёма, которые можете применить на этой неделе.

8. Если не хватает базы, пройдите подготовительный курс. OTUS предлагает бесплатные вводные программы по Git, SQL, Linux, Python и ручному тестированию.

Какие уроки есть по каждому направлению?

AI и ML: 12 уроков с 13 по 28 июля. Здесь самая плотная программа. Помимо LoRA, RAG и мультимодальных моделей:

• Создание мини-MVP в Lovable (14 июля) подойдёт тем, кто хочет собрать рабочий прототип ИИ-продукта без глубокого кодирования.
• «Spring AI: как превратить изображение документа в JSON» (14 июля) покажет, как Java-разработчику встроить ИИ в существующее приложение.
• Два урока по DQN (Deep Q-Network, алгоритм обучения с подкреплением, когда нейросеть сама учится принимать решения, как в играх) 15 и 21 июля.
• «Разработка ИИ-приложений с Claude Code» (21 июля): практика работы с ИИ-агентом (agent) от Anthropic для написания кода.
• «Когнитивные архитектуры: ReAct, Reflection и RAG» (23 июля): как строить агентные (agentic) цепочки, где модель сама решает, какой инструмент использовать.
• «Что надо знать про работу LLM-моделей» (22 июля): базовый урок, объясняющий, как устроены большие языковые модели, включая понятия токенов (token, минимальная единица текста для модели) и инференса (inference, процесс генерации ответа).

Разработка: 13 уроков. C++, C#, Java, Go, Android, JavaScript, embedded-разработка. Для русскоязычных разработчиков особенно актуальны уроки по Go (20 и 28 июля): язык активно используется в российских компаниях для высоконагруженных сервисов.

Инфраструктура и DevOps: 6 уроков. От настройки GitLab Runners до работы с секретами в Kubernetes через Vault и восстановления RAID5 в Linux.

Архитектура и enterprise-системы: 4 урока. Отдельного внимания заслуживает «Функциональный архитектор 1С» (30 июля), урок, заточенный под специфику работы с отечественной ERP-системой.

Тестирование: 7 уроков. Playwright (инструмент автоматизации тестирования веб-приложений) на Java и Python, тестирование интернет-магазина, подготовка к собеседованию нагрузочного тестировщика.

Управление и продукт: 8 уроков. В том числе «ИИ для продуктового discovery» (20 июля) и «От рутины к влиянию: как HR использовать ИИ» (22 июля).

Что с этим делать прямо сейчас, по ролям?

Автору на Дзене. Уроки по RAG и LoRA (13 и 16 июля) покажут, как модель может работать с вашим контентом. Это не замена написанию текстов, а способ ускорить ресёрч и структурирование материала. Из доступных в РФ инструментов для похожих задач есть YandexGPT и GigaChat, но на уроках OTUS разбирают механику на уровне, который позволяет понять ограничения любой модели.

Маркетологу и продакту. Урок «ИИ для продуктового discovery» (20 июля) напрямую про вашу работу: анализ рынка и конкурентов с помощью LLM. Урок по CJM (22 июля) пригодится для построения карты клиентского пути.

Разработчику в РФ. Урок по архитектуре 1С (30 июля) и два урока по Go (20 и 28 июля) закрывают специфику российского рынка. Spring AI (14 июля) покажет, как встроить ИИ в Java-приложение без переписывания архитектуры.

Руководителю и HR. Три урока для CTO (16 и 22 июля) и два для HR (14 и 22 июля) разбирают конкретные управленческие задачи: оценка сроков, коммуникация с бизнесом, применение ИИ в кадровой работе.

Расписание плотное: первый урок уже 13 июля, последние идут 30-го. Выберите один, запишитесь сегодня и придите с конкретным вопросом, это единственный способ получить от бесплатного урока больше, чем от записи на YouTube.