Opus 5.5, не Claude 3 Opus: у двух из пяти роутеров ответ расходится с Anthropic
Автор, ранее проверявший так GPT-6 Astra, третьего ноября 2026 года прогнал Claude Opus 5.5 через пять зарубежных роутеров и прямой доступ Anthropic и нашёл расхождения, важные всем, кто покупает нейросети через посредников.
У двух из четырёх ответивших роутеров пеликан вышел на велосипеде без спиц, хотя в обоих контрольных рисунках Anthropic спицы есть. Пятый посредник вообще не выдал ответа. Одинаковое название модели в прайсе ещё не гарантирует одинаковый результат.
Что проверяли на пеликане и фламинго?
Роутер, или API-роутер, это сервис-посредник: он открывает доступ к чужим моделям через один ключ и один счёт, примерно как агрегатор такси работает поверх разных таксопарков. Официальный API (программный вход, через который сервис обращается к модели напрямую у разработчика) дали в качестве контроля. Автор задал модели два одинаковых задания у Anthropic и у пяти посредников: Token Harbor, TeamoRouter, OpenRouter, OrcaRouter и NaraRouter.
Задания простые. Модель должна была нарисовать картинку в формате SVG, то есть картинку, записанную текстом-кодом, которую браузер превращает в изображение. Первый промпт: Generate an SVG of a pelican riding a bicycle. Output only the SVG code. («Нарисуй в SVG пеликана на велосипеде, выведи только код»). Во втором пеликана заменили на фламинго, а велосипед на моноцикл.
Критерии автор зафиксировал заранее, их четыре:
- узнаётся ли заданная птица;
- верно ли нарисован транспорт и число колёс;
- видно ли, что птица именно едет;
- есть ли спицы.
Спицы в промпте не требовались, поэтому их отсутствие автор называет «различием», а не провалом. Условия у всех запросов были одинаковыми. Лимит составил 6000 выходных токенов (токен, это кусочек слова, в которых модель считает текст). Системного промпта, скрытой инструкции перед запросом, не было, как и истории переписки. Параметры вроде temperature, которые отвечают за степень «творчества» модели, не передавали.
Официальный API опрашивали до и после каждого роутера. Каждый ответ посредника сравнивали с этой парой контрольных рисунков.
Аргументы за: роутер отдаёт ту же модель
- В тесте с фламинго все четыре ответившие платформы совпали с контролем по всем четырём признакам. Отличались только цвет рамы, изгиб ног, хвост и положение солнца.
- В тесте с пеликаном OrcaRouter и TeamoRouter совпали полностью. У TeamoRouter модель даже дорисовала рыбу в горловом мешке и линии движения.
- Даже у OpenRouter и Token Harbor пеликан узнаётся и едет на велосипеде. Не хватает только спиц, которых никто не просил.
- Два официальных рисунка Anthropic тоже не совпадают между собой: у них разные форма тела, хвост, положение ног и фон. Разброс в деталях нормален и для прямого доступа.
Аргументы против: одно имя не гарантирует одну работу
- Спицы пропали ровно у двух посредников, тогда как оба контрольных ответа их содержали. По одному образцу нельзя сказать, случайность это или устойчивая особенность.
- NaraRouter на пробный запрос вернул код HTTP 200 (сервер сообщает «всё в порядке»), но внутри потока пришла ошибка upstream_error, сбой на стороне поставщика модели. Ответа не было, а снаружи запрос выглядел успешным.
- Совпадение внутренних настроек платформ по умолчанию автор не проверял. Даже идентификатор модели у всех записан по-разному:
claude-opus-5-5,anthropic/claude-opus-5.5,claude-opus-5.5.
Совпадение по структуре не означает, что картинки одинаковы. : Автор теста, имя в материале не указано
Важная деталь от меня: автор сам ограничивает выводы показанными образцами и прямо просит в комментариях предложить более надёжный способ сравнения. Это не рейтинг роутеров, платформы в итоговой таблице перечислены без ранжирования.
На каждую платформу пришлось по одному ответу в каждом тесте. Проверка касается только Opus 5.5, а не claude 3 opus или других версий: на другие модели выводы переносить нельзя. Четыре признака описывают структуру рисунка, а не его качество.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям?
Автору Дзена. Если вы пишете или рисуете через посредника, заведите свой контрольный промпт под вашу задачу. Прогоняйте его раз в месяц и сравнивайте с прошлым результатом.
Маркетологу. Различие в мелочах вроде спиц на картинке похоже на пропущенный пункт в техзадании к тексту. Проверяйте, что модель выполняет ваши неявные требования, а не только прямые.
Предпринимателю РФ и СНГ. Код «успешно» ещё не значит, что ответ пришёл, поэтому в автоматизации проверяйте содержимое ответа, а не статус. Из доступных в РФ аналогов для параллельной проверки подойдут YandexGPT и GigaChat.
На мой взгляд, роутер для работы с зарубежными моделями пригоден, но доверять ему вслепую нельзя. Тест маленький, и честно сказать, что OpenRouter или Token Harbor «хуже», он не позволяет. Зато он хорошо показывает метод, который каждый может повторить за десять минут. Что делать сегодня: возьмите один свой рабочий промпт, хоть для Opus 5.5, хоть для claude 3 opus, прогоните его три раза у своего посредника и сохраните ответы как эталон. Без эталона вы не заметите, когда что-то поменяется.
Дальше ждём продолжения: автор обещал опробовать в следующих тестах методы, которые предложат читатели. Чтобы отличить случайный разброс от настоящей разницы между посредниками, понадобятся десятки запросов на платформу, а не по одному. Кто начнёт копить собственные эталонные ответы уже сейчас, тот первым заметит, если роутер начнёт отдавать не то, за что вы платите.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Преемник теста ARC AGI 2: лидеры взяли до 25 очков против 7 за счёт скорости модели
Участник соревнования ИИ-агентов ARC-AGI-3 на платформе Kaggle, только что завершившегося, разобрал своё шестое место на публичной доске и пришёл к выводу:…

Кот Шрёдингера в продакшене: ИИ-агент нарушил запрет и не знает, почему он это сделал
Автор колонки о работе с ИИ-агентом поймал его на нарушении прямого запрета и сделал вывод, важный для всех, кто уже отдаёт нейросетям правку сайтов и текстов:…

Одна фраза в промпте занизила оценку задач на пятую часть: ChatGPT и Claude поддались якорю
Тимлид Сергей Прощаев в октябре проверил ChatGPT и Claude на оценке задач: одна фраза про ожидания руководителя в промпте сдвинула итог примерно на пятую…
Комментарии