Ollama привлекла $65 млн: 14 человек обслуживают 8,9 млн разработчиков

Что стоит за этими деньгами?

Ollama запустилась в 2023 году и решает конкретную проблему: открытые модели с открытыми весами (open weights, модели, чьи параметры опубликованы и доступны для скачивания) были рассчитаны на исследователей, а не на практиков. Установить и запустить их на обычном ПК было сложно. Ollama убрала эту сложность и позволила разработчикам поднимать модели за минуты.

Основатели Джефф Морган и Майкл Чан до Ollama создали Kitematic, купленный Docker. Они делали Docker Desktop, инструмент, который упростил работу с контейнерами (изолированными средами для приложений) для миллионов разработчиков. По словам Моргана, Ollama сделала для ИИ то же, что Docker сделал для облачных приложений.

Сейчас Ollama, по данным Моргана, используют более 8,9 миллиона разработчиков ежемесячно. Платформа работает в 85% компаний из списка Fortune 500. Команда при этом состоит из 14 человек. На GitHub у проекта 176 000 звёзд и почти 17 000 форков (копий для самостоятельной доработки).

Как Ollama зарабатывает?

Помимо бесплатного локального инструмента, Ollama предлагает облачный сервис (neocloud) для запуска крупных моделей, которые не помещаются на домашний компьютер. Подписка варьируется от бесплатной до 100 долларов в месяц. Важная деталь: расход считается по времени GPU (графического процессора), а не по токенам (единицам текста, на которые модель разбивает ввод и вывод), что выгоднее при длинных задачах.

Именно облачное направление вызвало критику части сообщества около года назад: пользователи жаловались, что коммерческая часть отвлекает от бесплатного опенсорс-продукта. Морган объясняет это иначе: лучшие открытые модели слишком велики для локального запуска, поэтому облако стало логичным продолжением миссии, а не отходом от неё.

Для базового продукта, который бесплатно работает на вашем компьютере, ничего не изменилось. Это по-прежнему место, где вы можете находить и запускать локальные модели. : Питер Фентон, партнёр Benchmark, член совета директоров Ollama

Почему инвесторы ставят на открытые модели именно сейчас?

По словам Моргана, переломный момент для бизнеса Ollama наступил примерно в январе 2025 года, когда крупные открытые модели «внезапно научились выполнять агентные задачи (agentic tasks), например писать код». Рынок увидел, что открытые модели способны делать реальную работу, а не только служить объектом исследований.

Фентон из Benchmark считает, что спор «открытые против закрытых моделей» поставлен неверно: бизнес будет у обоих типов. Но у каждой компании с высокими расходами на инференс (inference, стоимость использования модели при генерации ответов) есть, по его словам, «жизненно важный проект» по переходу на модели с открытыми весами, потому что это дешевле.

Ollama на этом фоне оказалась в выгодной позиции: компании и стартапы уже переключаются на открытые модели для повседневных задач, оставляя закрытые модели (closed-source, модели без публичного доступа к весам, например от Anthropic) для случаев, где они незаменимы. Это прямой источник роста для облачного бизнеса Ollama.

Что это значит для вас?

Четырнадцать человек, 8,9 миллиона пользователей, 88 миллионов привлечённых долларов. Ollama показывает, что инструмент, который просто убирает сложность из повседневной работы с ИИ, может стать бизнесом без гигантской команды и без закрытия бесплатного продукта. Для тех, кто работает с нейросетями в России, практический вывод прост: пока доступ к зарубежным облакам нестабилен, локальный запуск моделей через Ollama остаётся самым надёжным вариантом, и свежие инвестиции говорят о том, что инструмент будет развиваться.