Нейросети создают зависимость от ложной продуктивности: результат есть, компетенции нет
Начинает играть музыка, которую ты никогда не учился писать, графики Lighthouse зеленеют на сайте, который ты не строил с нуля, а SEO-аудит готов за пару часов вместо недель, и всё это благодаря нейросетям, которые за вечер превращают любопытство в работающий результат.

Звучит как суперспособность. Но автор телеграм-канала «Но это не точно» описал обратную сторону этого процесса: нейросети создают ощущение продуктивности и экспертизы, хотя на самом деле человек остаётся «вечным джуном» (начинающим без глубины) сразу в десятке областей.
Зависимость от нейросетей отличается от обычной прокрастинации тем, что после двух часов у тебя есть реальный результат: прототип, песня, аудит, скрипт. Внутренний счётчик продуктивности показывает «день прошёл отлично», хотя большинство этих вещей никогда больше не будут открыты.
Автор канала «Но это не точно» опубликовал эссе, в котором на собственном примере разобрал механизм, превращающий нейросети из рабочего инструмента в дофаминовую ловушку. Текст вышел на фоне массового перехода профессионалов на ежедневную работу с ИИ-ассистентами и описывает проблему, о которой пока мало говорят: не «отнимет ли ИИ работу», а что происходит с глубиной компетенций, когда порог входа в любую область падает почти до нуля.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Эссе о психологической ловушке нейросетей для профессионалов | Июнь 2025 | Автор канала «Но это не точно» | Бесплатно |
Барьер входа исчез, а дистанция до компетенции осталась
Ключевое наблюдение автора: раньше между мыслью «мне интересно» и действием «я пошёл делать» стоял естественный барьер. Чтобы написать музыку, нужно было разобраться в DAW (программа для работы со звуком, цифровая студия). Чтобы заняться SEO (поисковая оптимизация, продвижение сайта в выдаче), требовалось прочитать документацию и освоить терминологию. Чтобы собрать сайт на WebGL (технология 3D-графики в браузере), надо было научиться его оптимизировать.
Нейросети этот барьер убрали. И вот что получилось на практике:
- Утро: автор решает написать песню. Через час есть несколько вариантов, ещё через час он сидит в DAW и «с выражением лица опытного продюсера настраивает плагины», потому что нейросеть подсказала, что басу не хватает пространства
- Вчера: SEO-аудит собственного сайта. За несколько часов готовы: конкуренты, семантика, технический аудит, слабые места, план изменений
- Позавчера: разбор чужого сайта, получившего FWA (отраслевая награда за веб-дизайн). Разобрали WebGL, нашли проблемы с производительностью, «подняли показатели Lighthouse» (инструмент Google для оценки скорости и качества сайта)
- Сегодня: настройка роутинга ИИ-агентов (автономных программ, которые выполняют задачи по инструкциям) «по скилам, как настоящий архитектор»
Результат на бумаге: музыкант, SEO-оптимизатор, фронтенд-разработчик, специалист по WebGL и архитектор армии ИИ-агентов. Реальность: автор не стал специалистом ни в одной из этих областей.
Почему эту ловушку так сложно заметить?
Автор называет нейросети «дофаминовой ямой для взрослых». Дофамин (нейромедиатор удовольствия, «гормон предвкушения награды») выделяется каждый раз, когда мы получаем результат. А нейросети дают результат постоянно.
Механизм работает так:
- «Ещё пять минут, и я пойму эту технологию»
- «Ещё один промпт (запрос к нейросети), и заработает»
- «Ещё один ИИ-агент, и автоматизируем вообще всё»
И самое коварное: оно действительно «как-то заработает». Песня играет. Графики меняются. Lighthouse зеленеет. Результат настоящий. Просто между результатом и компетенцией появилась дистанция, которую нейросеть позволяет «какое-то время совершенно не замечать».
Автор сравнивает это с «Маленьким принцем» Экзюпери: взрослые заняты важными вещами, считают, записывают, управляют. Открыты Claude, терминал, IDE, аналитика, несколько агентов. «Сидишь посреди этого великолепия и чувствуешь себя как минимум руководителем небольшой технологической корпорации.»
А потом возникает вопрос: зачем мне всё это?
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Авторам Дзена и копирайтерам. Если за вечер вы написали три статьи, сделали обложки в Midjourney, собрали SEO-ядро и настроили автопостинг, спросите себя: какую из этих вещей вы откроете завтра? Нейросети зависимость создают именно через ощущение продуктивности. Отличие от прокрастинации в соцсетях: после двух часов скроллинга вы знаете, что потратили время. После двух часов с нейросетью у вас есть артефакт, и это мешает увидеть проблему.
Маркетологам и SMM-специалистам. Нейросети удешевили не только производство контента, но и само любопытство. «А что если попробовать новый формат, новую площадку, новый инструмент» теперь можно довести до прототипа за вечер. Экономьте не время на запуск, а внимание на выбор: что из запущенного вы действительно будете вести.
Предпринимателям РФ и СНГ. В России доступны YandexGPT и GigaChat, через VPN работают Claude и ChatGPT. Инструменты разные, но ловушка одинаковая: автоматизация ради автоматизации. Если вы настраиваете роутинг агентов вместо того, чтобы продавать, это именно тот случай.
Я наблюдаю этот эффект у себя ежедневно. Открываешь Claude «на пять минут проверить идею», через два часа у тебя готовый прототип сервиса, который тебе не нужен. Ощущение продуктивности при этом абсолютно искреннее, и в этом главная опасность.
Автор эссе, на мой взгляд, точно назвал навык, который станет критически важным: не промпт-инжиниринг (умение формулировать запросы к нейросети) и не выбор модели, а способность закрыть всё и решить, какая из семнадцати вещей, которые ты сегодня «научился» делать, тебе вообще была нужна.
Мы в dzen.guru рекомендуем: перед тем как открывать чат с нейросетью, запишите одну конкретную задачу на бумаге. Одну. Когда она решена, закройте чат. Всё остальное, это нейросети зависимость в чистом виде, просто красиво упакованная в результат.
Оговорка: это наблюдение, а не научное исследование. У кого-то нейросети действительно освобождают часы для глубокой работы. Но если вы узнали себя в описании «вечного джуна», стоит остановиться и пересчитать, сколько из вчерашних «результатов» вы открывали сегодня.
Частые вопросы
Нейросети действительно вызывают зависимость?
Автор эссе использует слово «зависимость» как метафору, не как медицинский диагноз. Механизм, который он описывает: каждый запрос к нейросети даёт маленькое «открытие», результат приходит быстро, и остановиться сложно, потому что следующий промпт тоже обещает что-то работающее. Это ближе к привычке, чем к клиническому расстройству, но эффект на рабочее время вполне реальный.
Чем это отличается от обычной прокрастинации?
Обычная прокрастинация (откладывание дел) честна: вы посмотрели два часа видео и понимаете, что потратили время. С нейросетями после двух часов у вас есть прототип, песня, аудит или скрипт. Внутренний счётчик продуктивности говорит «день удался», хотя часть результатов никогда больше не будет открыта.
Как понять, что я уже в ловушке?
Простой тест из логики автора: посмотрите, сколько «результатов» работы с нейросетями за прошлую неделю вы используете сегодня. Если большинство забыты, значит, нейросеть обслуживала ваше любопытство, а не вашу работу. Количество часов в сутках «никто при этом не обновил», как пишет автор, а значит, время на настоящую глубокую экспертизу уходило на перебор «а что если».
Возможно, главный вывод этого эссе не в том, что нейросети опасны, а в том, что быть «невероятно продуктивным весь день» и остаться джуном в семнадцати профессиях одновременно теперь проще, чем когда-либо.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Claude Code за неделю получил 4 крупных функции: мобильный запуск, память и самодиагностика
Вопрос, который расколол всех, кто пишет код с ИИ: терминальный агент Anthropic обновляется каждую неделю, но нужно ли гнаться за каждым релизом, или…

NEEDLE обновляет бенчмарки нейросетей каждый час: заучить ответы больше нельзя
Microsoft второго июня запустила NEEDLE, открытый бенчмарк (набор тестовых задач для объективной проверки качества нейросетей), который каждый час обновляет…
Gradium AI выпустила TTS модель с 81% точности на цифрах и кодах: боты звонят без костылей
Компания Gradium AI 31 августа 2026 года выпустила новую TTS модель (модель синтеза речи, которая превращает текст в голос) и сразу сделала её моделью по…
Комментарии