Нейросеть пишет текст точнее, если дать ей авиастандарт: приём Карпати из 900 слов
Промпт (prompt), это текстовая инструкция, которую вы даёте нейросети, и от его точности зависит, получите вы рабочий текст или набор общих фраз, а бывший сооснователь OpenAI Андрей Карпати 5 июня показал приём, который заставляет модель писать заметно чище.

Карпати предложил не просто «попросить модель постараться», а переключить её на конкретный стандарт технического языка, ASD-STE100, словарь из 900 слов, где у каждого слова одно значение, и этот стандарт нейросети уже знают из обучающих данных.
Андрей Карпати, который в мае перешёл из OpenAI в команду предварительного обучения Anthropic (создатели Claude), опубликовал на платформе X пост с четырьмя форматами выдачи, каждый из которых делает ответ модели понятнее. Суть в том, что когда нейросеть пишет текст по жёстким правилам, она реже уходит в расплывчатые формулировки. Для тех, кто работает с технической документацией на русском, приём особенно полезен: промпт на упрощённом английском можно использовать как промежуточный шаг, а затем переводить результат.
Что понадобится
- Доступ к любой текстовой нейросети: ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT
- Базовое понимание, как составлять промпты
- 15 минут на эксперименты с форматами выдачи
- Для продвинутого шага с видео: ключ API ElevenLabs (платный сервис озвучки) или бесплатная локальная альтернатива
Четыре формата, от текста до видео
-
Попросите модель писать по стандарту ASD-STE100. Это набор правил упрощённого технического английского: короткие предложения, одна тема на предложение, активный залог, словарь из примерно 900 разрешённых слов, у большинства только одно значение. Стандарт поддерживает ассоциация ASD, представляющая европейские аэрокосмические и оборонные компании. Карпати написал, что модели знают этот стандарт и что его «жёсткие ограничения на чистый стиль письма» дают текст, который «намного легче читать». Поскольку стандарт строгий, Карпати иногда смягчает запрос до «80% пути к ASD-STE100».
-
Попросите модель выдать ответ в виде диаграммы. Карпати отмечает, что схему «намного проще обработать, разобрать и понять», чем сплошной текст. Это работает для объяснения процессов, сравнений и структур данных.
-
Попросите вывод в формате HTML. Вместо обычного текста модель генерирует интерактивную веб-страницу. Карпати давал похожий совет в мае, примерно за неделю до перехода в Anthropic, когда поделился постом Тарика Шихипара из команды Claude Code о том, почему они используют HTML вместо Markdown. Версия того материала вышла в блоге Claude в том же месяце.
-
Попросите создать объясняющее видео. Этот формат Карпати назвал самым перспективным. Его пример промпта просит модель сделать ролик в стиле «3b1b» (отсылка к математическому YouTube-каналу 3Blue1Brown) и указать ключ API ElevenLabs для озвучки. Карпати добавил, что пользователи без ключа могут попросить модель найти бесплатные альтернативы, работающие локально. «Это реально начинает работать!», написал он.
Как выглядит промпт на практике?
Для первого шага, самого простого и полезного для авторов, промпт выглядит так:
Explain [тема] following ASD-STE100 rules: short sentences,
active voice, one topic per sentence, approved vocabulary only.
If the standard feels too strict, write at 80% of the way
to ASD-STE100.
Карпати подчеркнул, что по мере того как модели берут на себя всё больше работы, «значительная часть нашего труда будет подниматься по абстракциям к надзору и пониманию». Иными словами, вместо правки каждого слова мы будем управлять форматом и проверять результат.
Допустим, вы пишете инструкцию по настройке рекламного кабинета. Вместо обычного промпта «напиши инструкцию по настройке таргетированной рекламы» добавьте ограничение по стилю: «пиши короткими предложениями, одна мысль на предложение, активный залог, без терминов без расшифровки». Нейросеть пишет текст, который потом не надо переписывать: предложения по 8 и 12 слов вместо конструкций на три строки. Для технической документации эффект заметнее: попросите модель использовать ASD-STE100 при объяснении API или настроек сервера, результат будет ближе к профессиональному мануалу.
- Копировать стандарт целиком в промпт. FAQ организации ASD прямо говорит, что ни один инструмент не заменяет сам стандарт, а открытый навык (skill) для ИИ-агентов (ИИ-агент, программа, которая сама выполняет цепочку действий), найденный в ответах к посту Карпати на GitHub, предупреждает: он не включает словарь стандарта и не рассчитан на маркетинговые тексты.
- Применять ASD-STE100 к рекламным или продающим текстам. FAQ стандарта говорит: STE не предназначен для общего письма. Но принципы, короткие предложения, одна тема на предложение, активный залог, работают везде.
- Игнорировать формат выдачи. Многие просят модель «написать лучше», но не меняют формат. Карпати показывает, что переключение между текстом, диаграммой, HTML и видео, это четыре разных уровня понятности, и выбирать нужно под задачу.
- Ждать, что видеоформат заработает идеально. Карпати сам написал «это начинает работать», не «работает безупречно». Для видео нужен внешний сервис озвучки, и результат пока экспериментальный.
Что делать с этим прямо сейчас?
Авторам Дзена. Попробуйте добавить в промпт правило «одна мысль на предложение, активный залог». Даже без полного стандарта ASD-STE100 это сократит время редактуры. Когда нейросеть пишет текст с такими ограничениями, результат ближе к финальному черновику, а не к сырому потоку сознания.
Техническим специалистам и документалистам. ASD-STE100 стоит изучить отдельно: организация ASD распространяет полный стандарт бесплатно. Если вы работаете с документацией на английском, промпт «write at 80% of the way to ASD-STE100» даст заметный прирост читаемости.
Маркетологам и предпринимателям. Формат HTML для выдачи модели, это способ быстро получить интерактивный прототип лендинга или объяснения продукта. Диаграммы полезны для внутренних презентаций. В России доступны GigaChat и YandexGPT: попробуйте те же принципы (короткие предложения, активный залог, один формат на запрос) на русском языке.
Пост Карпати ценен не конкретным стандартом, а идеей: вместо расплывчатого «напиши хорошо» дайте модели формальную рамку. Я проверил принцип «одна мысль на предложение, активный залог» в ChatGPT и Claude на русскоязычных текстах. Результат действительно чище, но на русском модели соблюдают правило менее последовательно, чем на английском. Честная оговорка: ASD-STE100 создан для авиационных мануалов, и его словарь из 900 слов на русский не переносится напрямую. Но сами принципы, универсальны. Закройте пост Карпати в соседней вкладке, возьмите любой свой промпт и добавьте три слова: «short sentences, active voice». Разница видна с первого запроса.
Карпати завершил пост призывом просить у моделей «большие, настраиваемые, одноразовые программные артефакты», которые «никогда не имело бы смысла создавать раньше». Совет простой: не экономьте на длине промпта и не бойтесь просить формат, который кажется избыточным, модель справится, а вы сэкономите час редактуры.
Попробуйте генератор промптов dzen.guru
Соберите промпт с правилами чистого письма за 2 минуты и проверьте, как изменится качество текста от нейросети.
Собрать промпт
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Google и OpenAI превращают запрос в постоянную инструкцию: что меняется в SEO
Google второго октября сделала мониторинг информации в AI Mode бесплатным для всех пользователей, а OpenAI днём позже запустила «точки» (dots), агентов…

Shopify AI раздаёт каталоги чат-ботам без спроса: аналитика магазинов ломается
Shopify тихо подключает магазины к чат-ботам Meta, Google и Copilot, и владельцы узнают об этом, только когда заказы начинают приходить мимо привычной…

ИИ-поиск крадёт клики у первых мест: 6 шагов контент-стратегии от Greenlane
Контент, который окупается в эпоху ИИ-поиска: пошаговый роудмап от практиков Агентство Greenlane Marketing опубликовало пошаговый процесс построения…
Комментарии