Не поиск по фото AI, а память моделей: сервис ex-OpenAI покажет, знают ли вас 13 нейросетей

Классический поиск по фото AI и текстовый поиск в Google перестали быть единственным способом узнать, что мир знает о вас. Всё больше людей получают информацию о персонах через чат-боты. Томас Димсон рассказал TechCrunch, что после ухода из OpenAI (куда оба попали через поглощение их дизайн-стартапа Global Illumination) они с Флинном задумались: «Тщеславный поиск себя в Google больше не та метрика в 2026 году, когда трафик уходит к языковым моделям». Так появился In the Weights.

Что умеет сервис?

• Опрашивает сразу несколько моделей. Grok, Gemini, несколько версий GPT, Claude, Llama (открытая модель от Meta) и ряд менее известных моделей получают запрос вида «Кто такой <имя>? Дай до 10 результатов с кратким описанием и уровнем уверенности».
• Выдаёт «силу» имени одним числом. Сервис группирует похожие описания из разных моделей и присваивает итоговый балл. Например, автор заметки в TechCrunch получил 641 балл и попал в топ-6% имён. Лидер на момент публикации, актёр Маколей Калкин, набрал 988 баллов.
• Показывает, какая модель что ответила. Можно увидеть, какие именно факты вернула каждая модель, и обнаружить галлюцинации (случаи, когда модель уверенно выдумывает несуществующие факты). Например, GPT-5.4 Mini назвала одного журналиста «неоднозначной формой имени, которая может относиться к нескольким людям».
• Рейтинг обновляется. По словам Димсона, таблица лидеров смещается в реальном времени.

Как попробовать?

1. Откройте сайт In the Weights (intheweights.com).
2. Введите имя латиницей (сервис работает с англоязычными запросами к моделям).
3. Дождитесь результата: вы получите балл, процентиль и разбивку ответов по моделям.
4. Сравните с коллегами или публичными персонами из таблицы лидеров.

Работает ли поиск по фото AI для русскоязычных персон?

Сервис не использует поиск по фото AI в привычном смысле и не анализирует изображения. Он проверяет текстовую «память» моделей. Для русскоязычных авторов это важный индикатор: если модель не знает вашего имени, она не упомянет вас и в ответах пользователям чат-ботов.

Прямого российского аналога In the Weights пока нет. YandexGPT и GigaChat можно опросить вручную, задав тот же вопрос «Кто такой <имя>?», но единого балла и сравнения с другими персонами они не дают. Сервис Димсона и Флинна автоматизирует этот процесс сразу для 13 моделей.

Зачем это нужно и что делать по ролям?

Авторам Дзена. Проверьте, «видят» ли вас нейросети. Если балл низкий или нулевой, ваш контент не попал в обучающие данные (тексты, на которых модель училась). Это не приговор, но сигнал: стоит наращивать присутствие в источниках, которые модели чаще индексируют, прежде всего в англоязычной «Википедии» и крупных медиа.

Маркетологам. Сервис показывает, насколько бренд или эксперт «существует» для ИИ-ассистентов. Если клиент спрашивает чат-бота о вашем продукте, а тот молчит, рекламный бюджет работает мимо растущего канала.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Инструмент бесплатен и доступен без VPN. Но помните: он проверяет западные модели. Для проверки узнаваемости в YandexGPT придётся задавать вопросы вручную.

Частые вопросы

Это действительно бесплатно?

Да. На момент публикации сервис не требует оплаты или подписки. Регистрация тоже не нужна.

Можно ли проверить русское имя?

Можно, но запрос к моделям идёт на английском. Если ваше имя транслитерируется однозначно (например, «Ivan Petrov»), результат будет корректным. Для редких имён или кириллических псевдонимов результаты могут оказаться пустыми: модели просто не встречали такое написание в обучающих данных.

Что планируют авторы дальше?

Димсон рассказал TechCrunch, что собирается исследовать, почему разные версии одной модели возвращают разные результаты, какие модели смещены в сторону определённых типов людей и какие персоны «заслуживают статьи в Википедии, но её не имеют».