Modal привлекла $355 млн на облако для ИИ-агентов: код запускают программы, а не люди

Облако строили для людей, агенты требуют другое

Modal начиналась как альтернативный runtime (среда исполнения кода), потому что её CEO Эрик Бернхардссон считал Kubernetes (систему оркестрации контейнеров, на которой работает большинство облачных сервисов) слишком сложной и неудобной для разработчиков. Kubernetes плохо справляется с «бёрстовыми» нагрузками, когда за секунду нужно поднять тысячи вычислительных процессов, а через минуту отпустить их.

Два года назад компания выглядела небольшой: раунд Series A составлял 17 миллионов долларов. С тех пор рынок изменился. Как объясняет CTO компании Акшат Бубна, старая инфраструктура рассчитывала, что за экраном сидит человек, который читает документацию, разбирается в конфигурационных файлах и сам додумывает контекст, когда что-то ломается. ИИ-агенты (программы, которые самостоятельно выполняют цепочки задач) так не умеют: им нужна среда, где можно писать код, запускать его, проверять результат, менять окружение, отлаживать ошибки и пробовать снова, и всё это быстро.

Именно под такие задачи Modal теперь строит платформу: серверлесс-функции (код запускается без управления серверами), эластичный инференс (масштабируемая обработка запросов к моделям) для кастомных моделей, GPU-снэпшоттинг (мгновенное сохранение состояния видеокарты для быстрого старта), песочницы (изолированные среды для безопасного запуска кода агентами) и поддержка 17 облачных провайдеров одновременно.

Почему рынку нужна инфраструктура именно для агентов?

Ключевой сдвиг, который фиксирует этот раунд: облачная инфраструктура перестаёт обслуживать только разработчиков и начинает обслуживать ИИ-агентов напрямую. Modal называет это переходом от «developer experience» к «agent experience».

Практическая разница выглядит так:

• Бёрстовые нагрузки. Один цикл обучения с подкреплением (RL rollout) может потребовать до 100 000 песочниц одновременно. Kubernetes под такой паттерн не проектировался.
• Песочницы для агентов. ИИ-агент должен безопасно запускать код в изолированной среде, проверять результат и итерировать. Modal предоставляет такие среды как базовый примитив платформы.
• Эластичный инференс. Компания поддерживает кастомные модели для аудио, видео, робототехники и вычислительной биологии, не только текстовые LLM.
• Жёсткие ограничители. По словам Бубны, продакшн-агентам нужны «hard guardrails», жёсткие рамки безопасности и специализированные песочницы, а не просто доступ к GPU.

Раунд в 355 миллионов долларов после 17-миллионного Series A показывает, что инвесторы оценивают не просто рост выручки, а ставку на новый класс клиентов: не людей, а программы. Это отличает Modal от классических облачных провайдеров, которые по-прежнему строят интерфейсы для человека.

Старая инфраструктура была рассчитана на человека, который мог прочитать документацию, разобраться в YAML и понять дашборды. Для разработчиков это было болезненно, но работало, потому что они могли додумать недостающий контекст. У агентов такой роскоши нет. : Акшат Бубна, CTO Modal

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору на Дзене. Сам Modal вы напрямую не используете, но инструменты, которые вы уже пробуете (генерация картинок, автоматическая обработка видео, ИИ-ассистенты для текста), часто работают поверх именно таких платформ. Рост инвестиций в инфраструктуру означает, что сервисы будут быстрее запускаться, реже падать и точнее отвечать. Следите за тем, какие агентные инструменты для контента появятся в ближайший год.

Маркетологу. ИИ-агенты, которые сами проводят исследования, собирают отчёты и тестируют гипотезы, переходят из демо-стадии в продакшн. Появление специализированной инфраструктуры снижает порог входа: запустить агента на тысячу задач одновременно перестаёт быть инженерным подвигом.

Предпринимателю в РФ. Modal пока ориентирована на англоязычный рынок. Прямых аналогов в России с таким же фокусом на агентную инфраструктуру на момент публикации нет. Если вы строите продукт на ИИ-агентах, Modal доступна через облако, но стоит учитывать санкционные ограничения на расчёты и доступ к GPU-мощностям.

Деньги в ИИ перетекают от моделей к инфраструктуре, и Modal с раундом на 355 миллионов, один из самых наглядных примеров этого сдвига. Для тех, кто работает с контентом и маркетингом, практический вывод один: ИИ-агенты перестают быть экспериментом и получают фундамент, на котором можно строить рабочие процессы.