Microsoft заменяет OpenAI собственными моделями в Excel и Word: возможно ли обучить ИИ без размеченных данных
Microsoft переносит Excel и Word на собственные модели ИИ вместо OpenAI, и это первый крупный сигнал рынку, что зависимость от одного поставщика становится слишком дорогой.

Microsoft, крупнейший инвестор OpenAI, начала заменять чужие модели собственными прямо в продуктах, которыми пользуются сотни миллионов человек: Excel и Word. Если даже партнёр номер один сокращает закупки, значит экономика ИИ-сервисов меняется для всех.
По данным Bloomberg, Microsoft уже перевела часть пользовательских запросов в Excel и Word с моделей OpenAI и Anthropic на собственную линейку MAI. Раньше компания открыто продвигала тот факт, что Office 365 работает на сторонних моделях. Теперь акцент смещается: на конференции Build в мае Microsoft представила семь новых моделей MAI, включая агентного программиста и генератор изображений по тексту.
На запрос TechCrunch компания отказалась от дополнительных комментариев.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Перевод части Excel и Word на собственные модели MAI | Июнь 2025 (по данным Bloomberg) | Microsoft | Не раскрыта |
| Семь новых моделей MAI (агентный кодер, генератор изображений и другие) | Май 2025, конференция Build | Microsoft | Не раскрыта |
Что именно поменялось?
- Excel и Word частично работают на моделях MAI. Часть промптов (запросов пользователя к ИИ-ассистенту) теперь обрабатывают не модели OpenAI или Anthropic, а собственные модели Microsoft.
- Семь новых моделей MAI представлены в мае. Среди них агентный кодер (ИИ-агент, который пишет и проверяет код без постоянных указаний человека) и генератор изображений по текстовому описанию.
- Сторонние модели пока остаются. Microsoft не отказалась от OpenAI и Anthropic полностью, но доля собственных моделей растёт.
- Тренд шире одной компании. По данным TechCrunch, Amazon, Uber, Meta и Accenture тоже сокращают расходы на ИИ. Некоторые компании из Кремниевой долины, по тем же данным, рассматривают китайские модели как более дешёвую альтернативу для агентных решений, несмотря на вопросы безопасности.
Последний пункт показателен: вопрос «возможно ли обучить модель искусственного интеллекта, не имея размеченных данных» перестаёт быть академическим, когда компании готовы брать чужие решения ради экономии, а не строить всё с нуля.
Как попробовать MAI-модели уже сейчас?
- Откройте Excel или Word в Office 365 (Microsoft 365). Если у вас подписка Copilot, часть запросов к ИИ-ассистенту уже может обрабатываться моделями MAI. Визуально это не отличается от прежней работы.
- Следите за обновлениями Build. Семь новых моделей MAI анонсированы, но Microsoft не указала точные сроки их массового развёртывания. Страница конференции Build на сайте Microsoft содержит записи докладов.
- Сравните результат. Если вы активно используете Copilot в Office, попробуйте одни и те же промпты сейчас и сохраните результаты, чтобы отследить разницу по мере перехода на новые модели.
Сравнение с российскими аналогами
Для читателей из России и СНГ ситуация знакомая: зависимость от одного поставщика ИИ-моделей это риск и по цене, и по доступности.
| Параметр | Microsoft MAI | YandexGPT | GigaChat (Сбер) |
|---|---|---|---|
| Доступность в РФ | Ограничена (санкции, нет прямых подписок Copilot) | Полная | Полная |
| Интеграция в офисные продукты | Excel, Word, Outlook | Яндекс 360, Документы | SberOffice, интеграции через API |
| Открытые веса (open weights, когда параметры модели опубликованы и любой может запустить её у себя) | Нет данных | Частично | Нет |
Для тех, кто работает в РФ, новость Microsoft подтверждает: строить рабочие процессы на единственном внешнем провайдере рискованно. YandexGPT и GigaChat доступны без ограничений, и тестировать их стоит параллельно.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Авторам Дзена. Если вы используете ИИ для генерации черновиков или работы с таблицами, держите запасной инструмент. Copilot в Word может измениться по качеству ответов незаметно для вас. Сохраняйте удачные промпты и сравнивайте результат раз в месяц.
Маркетологам. Сокращение расходов на ИИ у гигантов означает, что качество бесплатных и дешёвых ИИ-функций может колебаться. Закладывайте в бюджет тестирование альтернатив, а не полагайтесь на одну платформу.
Предпринимателям в РФ и СНГ. Сам факт, что Microsoft заменяет дорогие внешние модели собственными, подтверждает: дообучение (fine-tuning, обучение модели на ваших примерах под узкую задачу) локальных или открытых моделей может быть дешевле, чем подписка на закрытую модель (модель, код и веса которой не опубликованы). Посмотрите на открытые модели (open-source), которые можно развернуть на своём сервере.
На мой взгляд, это поворотный момент не для Microsoft, а для логики рынка. Когда компания, вложившая в OpenAI миллиарды долларов, начинает экономить на её же моделях, значит цена инференса (вычислений при генерации ответа) стала болезненной для всех, не только для стартапов.
Для тех, кто работает с ИИ в России, вывод простой: не привязывайтесь к одному API. Я у себя в проектах держу минимум два провайдера и проверяю, возможно ли обучить модель искусственного интеллекта, не имея размеченных данных, на своих задачах. Пока чаще да, чем нет, но с оговорками по качеству.
Оговорка: Microsoft не раскрыла ни долю запросов, переведённых на MAI, ни сравнительные метрики качества. Улучшение или ухудшение пользовательского опыта пока не подтверждено ничем, кроме самого факта замены.
Частые вопросы
Microsoft полностью отказалась от OpenAI?
Нет. По данным Bloomberg, компания по-прежнему использует модели OpenAI и Anthropic, но часть запросов в Excel и Word переведена на собственные модели MAI. О полном отказе речи не идёт.
Повлияет ли это на качество Copilot?
Пока неизвестно. Microsoft не опубликовала сравнительных тестов между MAI и моделями OpenAI. На практике пользователь может не заметить разницы, а может столкнуться с изменением качества ответов. Следите за обновлениями и сохраняйте удачные промпты для сравнения.
Что делать, если я в России и у меня нет доступа к Copilot?
Используйте YandexGPT или GigaChat для аналогичных задач в офисных документах. Оба сервиса доступны без ограничений, поддерживают русский язык и предлагают API для интеграции. Принцип тот же: не зависеть от одного поставщика.

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также

Discord забанил 8 000 аккаунтов за таблицы и шахматы: модерация нейросетей дала сбой
Discord забанил больше 8 000 пользователей за два месяца из-за сбоя в системе автоматической модерации нейросетей: безобидные картинки с таблицами, шахматными…

NVIDIA Audex: 30 млрд параметров, но текст не деградирует при добавлении аудио
NVIDIA выпустила Audex, мультимодальную модель на 30 миллиардов параметров, которая понимает и генерирует речь и звуки, но при этом не теряет качество работы с…
Meta запустила нейросеть для генерации фото людей по фото из Instagram-профиля
Meta второго июля представила Muse Image, первую модель генерации изображений от своего подразделения Superintelligence Labs, которая умеет подставлять в…
Комментарии