Microsoft выпустила продвинутый ИИ с рассуждениями

До сих пор Microsoft строила свои ИИ-сервисы почти целиком на моделях OpenAI. Собственные модели компания начала выпускать только в прошлом году, а недавно обе стороны пересмотрели партнёрское соглашение и ослабили взаимные обязательства. На этом фоне Build 2026 стал площадкой, где Microsoft объявила сразу семь собственных моделей. The Verge первым сообщил подробности о новинках.

Что умеет MAI-Thinking-1?

• Рассуждающая модель среднего размера. По заявлению Microsoft, MAI-Thinking-1 «соответствует ведущим моделям» на ключевых бенчмарках (тестах производительности) в области программной инженерии.
• Обучена с нуля на чистых данных. Компания подчёркивает: модель создана без дистилляции (переноса знаний) из сторонних моделей. Это принципиально отличает её от прежнего подхода, когда Microsoft опиралась на наработки OpenAI.
• Часть линейки из семи моделей. Помимо MAI-Thinking-1 на Build 2026 показали модели для генерации изображений, транскрипции (расшифровки речи в текст), голоса и написания кода.

Какие ещё модели анонсированы?

• MAI-Image 2.5 (и облегчённая flash-версия) генерирует картинки по текстовому описанию и редактирует готовые изображения.
• MAI-Transcribe-1.5 расшифровывает речь в текст, по данным Microsoft, в пять раз быстрее конкурирующих моделей.
• MAI-Voice-2 (flash-версия обещана позже) добавляет 15 новых языков и новые варианты голосов.
• MAI-Code-1-Flash создана специально для написания кода, оптимизирована по затратам на инференс (вычисления при генерации ответа) и уже интегрирована в GitHub Copilot и редактор Visual Studio Code.

Как попробовать?

1. Проверьте доступ к Azure AI Studio или GitHub Copilot: именно туда Microsoft встраивает новые модели. MAI-Code-1-Flash уже работает в GitHub Copilot и Visual Studio Code.
2. Следите за обновлениями Build 2026: компания не назвала точных дат открытого доступа ко всем моделям и не раскрыла цены. Flash-версия MAI-Voice-2 пока только анонсирована.

Есть ли аналоги в России?

Для тех, кто работает из РФ, ближайшие аналоги по функциям: YandexGPT (Яндекс) и GigaChat (Сбер). Обе модели доступны через API и веб-интерфейс без VPN.

Прямого аналога рассуждающей модели среднего размера, обученной с нуля, у российских разработчиков пока нет в публичном доступе. Однако для задач генерации текста, суммаризации и базовой работы с кодом YandexGPT и GigaChat покрывают повседневные нужды автора и маркетолога.

Частые вопросы

MAI-Thinking-1 заменит модели OpenAI в продуктах Microsoft?

Пока нет. Microsoft продолжает использовать модели OpenAI, но параллельно строит собственную линейку. MAI-Thinking-1 позиционируется как флагман именно собственной разработки. Компании недавно ослабили эксклюзивные обязательства, так что в будущем пользователь Azure, вероятно, сможет выбирать между моделями обоих разработчиков.

Можно ли использовать эти модели из России?

Доступ к Azure AI ограничен для российских аккаунтов. Если у вас есть рабочий аккаунт Azure в другой юрисдикции, модели могут быть доступны по мере их появления в каталоге. Для повседневных задач из РФ удобнее YandexGPT или GigaChat, они работают без ограничений.

Что значит «обучена без дистилляции из сторонних моделей»?

Дистилляция (distillation) означает, что маленькую модель учат, копируя ответы большой. Microsoft заявляет, что MAI-Thinking-1 обучена на «чистых данных» с нуля, без такого копирования. Это делает модель юридически и технически независимой от OpenAI.

По материалам The Verge AI