METR: Anthropic разрабатывает ИИ вдвое быстрее, внутри есть модели сильнее Claude
METR, некоммерческая организация по проверке ИИ, после 11 недель внутри Anthropic оценила, что компания разрабатывает ИИ примерно вдвое быстрее прежнего и, возможно, уже близка к порогу опасности из своей биржевой заявки.
Главный двигатель ускорения теперь не люди: METR приписывает около 80% прироста скорости собственному ИИ Anthropic. Для пользователей Claude это значит, что внутри компании есть модели сильнее тех, что доступны публично.
Anthropic публично говорит, что держит темп «вровень с передним краем» и придерживает то, что отдаёт людям. Отчёт METR, о котором написала рассылка The Rundown AI, показывает, что внутри лаборатории темп другой. Когда публика увидит модели, стоящие за этим ускорением, пока неизвестно.
| Что | Когда | Кто выпустил | Цена |
|---|---|---|---|
| Отчёт о скорости разработки ИИ внутри Anthropic | Свежая публикация, точную дату источник не называет | METR, некоммерческая организация по оценке ИИ | Не применимо: это исследование, а не продукт |
Что нового в отчёте METR?
Исследователи 11 недель имели доступ к внутренним данным Anthropic и беседовали с сотрудниками. Главное из их выводов:
- Скорость примерно вдвое выше. По оценке METR, прогресс Anthropic ускорился в диапазоне от 1,3 до 3 раз по сравнению с темпом 2024 и 2025 годов.
- Ускоряет сам ИИ. Около 80% прироста METR связывает с тем, что ИИ компании помогает строить следующий ИИ.
- Узких мест не видно. Явных ограничений, которые замедлили бы этот процесс, METR не обнаружила.
- Есть модели сильнее Claude Opus 5.5. Отчёт упоминает две внутренние модели, опережающие лучшую публичную версию Claude. Одна из них, «Model 4», набрала больше 50% во всех 15 бенчмарках (стандартных тестах, на которых сравнивают модели).
- Самое сильное закрыто. Большую часть ключевых доказательств Anthropic вычеркнула из отчёта.
Сооснователь компании и руководитель направления безопасности объяснил, зачем это сделали:
Чтобы не раздавать дорожную карту другим, кто хочет двигаться быстрее. : Сэм Маккэндлиш, сооснователь и глава безопасности Anthropic
Здесь деталь, которую легко пропустить. В заявке на выход на биржу Anthropic сама назвала порогом опасности «резко ускоренный прогресс, который можно приписать ИИ». В обновлении, вышедшем в понедельник, говорится, что этот порог, возможно, близко.
Сотрудник METR Райан Гринблатт признал, что «серьёзно ошибался»: он ждал в этом году заметно более медленного ускорения.
Как попробовать Claude самому?
- Найдите официальный сайт нейросети Claude и зарегистрируйтесь. Доступность сервиса в России источник не обсуждает, поэтому проверьте её на месте.
- Дайте Claude задачу, которую вы делаете регулярно: план статьи, ответ читателю, черновик поста.
- Прежде чем поручать задачу ИИ-агенту (программе, которая сама выполняет цепочку действий), сделайте её вручную хотя бы три раза. Это правило Роуэна, автора рассылки The Rundown: так вы поймёте, как выглядит хороший результат, и сможете проверять работу агента, а не верить ему вслепую.
А что с российскими аналогами?
Из доступных в РФ аналогов, YandexGPT и GigaChat. Независимых отчётов о том, насколько ИИ ускоряет их собственную разработку, источник не приводит, поэтому сравнивать темпы этих компаний с Anthropic не на чем. Для повседневных задач автора: черновики, планы, правка текста. Пробуйте те сервисы, к которым у вас есть стабильный доступ.
Что делать с этим прямо сейчас, по ролям
Автору Дзена. Тема «ИИ, который строит ИИ» хорошо объясняется на пальцах и вызывает споры. Разберите отчёт для своей аудитории, но опирайтесь на цифры METR и честно пишите, что часть данных скрыта.
Маркетологу. Возможности моделей растут быстрее, чем выходят публичные версии. Не стройте долгие процессы под одну модель, закладывайте пересмотр инструментов каждые несколько месяцев.
Предпринимателю в РФ и СНГ. Автоматизируйте только те задачи, которые ваша команда уже умеет делать руками. Тогда при смене сервиса или пропаже доступа вы не потеряете процесс целиком.
На мой взгляд, главная новость не в цифре «вдвое», а в том, что сама Anthropic признаёт: она может подходить к порогу, который когда-то назвала опасным. Цикл «ИИ помогает делать ИИ» каждая лаборатория хочет запустить, и каждый план безопасности его боится.
Оговорка: большую часть доказательств компания закрыла, а разброс оценки от 1,3 до 3 раз говорит о неопределённости, так что проверить выводы со стороны нельзя.
Что сделать сегодня: выберите одну рутинную задачу, сделайте её вручную в понедельник, среду и пятницу, и только потом отдавайте нейросети.
Что чаще всего спрашивают про отчёт METR?
Значит ли это, что Claude завтра станет вдвое умнее?
Нет. Речь о скорости разработки внутри компании. Когда внутренние модели, опережающие Claude Opus 5.5, выйдут к пользователям, Anthropic не сообщала.
Почему Anthropic скрыла часть данных?
По словам Сэма Маккэндлиша, чтобы не давать конкурентам готовую инструкцию, как разгоняться быстрее.
Опасно ли это для обычного пользователя?
Прямой угрозы отчёт не описывает. Он фиксирует другое: ИИ всё сильнее влияет на собственное развитие, и явных тормозов у этого процесса METR не нашла. Разбираться в нейросетях стоит начинать сегодня: через полгода догонять будет труднее.
Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».
Читайте также
Нейросеть Inkling 2 Small выдумывает вдвое реже: задача стоит $1,18 против $7,77 у Gemini
Thinking Machines выпустила Inkling 2 Small, мультимодальную нейросеть на 594 млрд параметров, которую уже можно дообучать через сервис Tinker, а открытые веса…
ИИ для решения задач по биологии получит данные на $1,8 млрд от Google, Meta и NIH
Biohub, Национальные институты здравоохранения и Министерство энергетики США, Google и Meta собрали обязательства на 1,8 млрд долларов на биологические данные…
Latent Space: ИИ правит веса нейросетей без обучения, точность Qwen выросла с 7,9% до 48,1%
Передовые языковые модели научились напрямую выставлять веса, внутренние числовые настройки небольших нейросетей, без обычного обучения, а через день после…
Комментарии