Meta заявила о модели уровня GPT 5.5: ресурсов на обучение в 10 раз больше, чем раньше

Информацию раскрыл Александр Вэнг, глава подразделения Meta по суперинтеллекту, на внутренней встрече с сотрудниками. Издание The Rundown передало его слова о том, что Watermelon тренируется на вычислительных мощностях, примерно в десять раз превышающих ресурсы предыдущей модели Muse Spark, вышедшей в апреле. На том же собрании генеральный директор Марк Цукерберг заявил, что прогресс в области ИИ-агентов (программ, которые сами выполняют задачи без пошаговых команд пользователя) «не ускорился так, как мы ожидали». Позже Вэнг уточнил в соцсети X: Цукерберг имел в виду индустрию в целом, а не внутренние разработки Meta.

Что именно известно о Watermelon?

• Модель ещё тренируется. Watermelon не выпущена, речь об оценках на этапе обучения. Финальные результаты могут отличаться.
• Вычислительные ресурсы выросли в десять раз по сравнению с Muse Spark, по словам Вэнга.
• Заявлен уровень GPT 5.5. Вэнг сообщил сотрудникам, что модель уже сравнялась с GPT 5.5 от OpenAI.
• Обещан кодер уровня Opus. Вэнг написал в X, что «довольно скоро» появится модель для написания кода, сопоставимая с Opus (линейка моделей Anthropic, конкурента OpenAI).
• Обновление Muse Spark тоже на подходе. Вэнг заявил, что обновление принесёт «большие улучшения в кодинге и агентных возможностях» и станет доступно через Meta AI и новый API (интерфейс для программного подключения) компании.

Почему гонка за GPT 5 касается пользователей в России?

Meta как компания заблокирована в РФ, её приложения недоступны напрямую. Но модели семейства Llama (открытые веса, то есть код модели доступен для скачивания и запуска на своём оборудовании) уже сейчас используются в российских сервисах и локальных решениях.

Если Watermelon выйдет с открытыми весами, как предыдущие модели Llama, разработчики в России и СНГ смогут запускать её на своих серверах без подписок и без доступа к заблокированным сервисам Meta. Это прямой путь к мощным моделям уровня GPT 5.5 без зависимости от американских облаков.

Впрочем, пока Meta не подтвердила, будет ли Watermelon открытой моделью. Дату релиза тоже не назвали.

Сравнение с доступными в России моделями

Прямое сравнение качества невозможно: Watermelon ещё не выпущена, а YandexGPT и GigaChat не публикуют бенчмарки в формате, сопоставимом с западными моделями.

Как попробовать, когда модель выйдет?

1. Следите за релизом. Watermelon ещё в обучении. Дату выхода Meta не назвала. Обновление Muse Spark с улучшениями в коде появится раньше, через Meta AI и API.
2. Проверьте доступ через API. Если модель получит открытые веса, её можно будет скачать с Hugging Face или запустить через российских провайдеров облачных GPU.
3. Пока используйте то, что работает. В России прямо сейчас доступны YandexGPT, GigaChat и открытые модели Llama 4 через локальный запуск или сторонние сервисы.

Частые вопросы

Watermelon и GPT 5.5 это одно и то же?

Нет. GPT 5.5 это модель OpenAI, а Watermelon это внутреннее название новой модели Meta. Вэнг заявил, что Watermelon сравнялась с GPT 5.5 по уровню, но это разные продукты разных компаний. Независимых бенчмарков (сравнительных тестов) пока нет.

Можно ли будет использовать Watermelon в России?

Зависит от того, выпустит ли Meta модель с открытыми весами. Предыдущие модели Llama были открытыми и доступны для скачивания по всему миру. Если Watermelon пойдёт тем же путём, российские разработчики смогут запускать её на своих серверах. Если нет, доступ из РФ будет затруднён.

Когда ждать релиз?

Meta не назвала дату. Модель ещё проходит обучение. Раньше выйдет обновление Muse Spark с улучшениями в кодинге и агентных функциях, его Вэнг пообещал в ближайшее время через Meta AI и API компании.

Конкуренция между Meta, OpenAI и Anthropic ускоряется с каждым месяцем. Для тех, кто работает с ИИ в России, главный вывод не в конкретной модели, а в том, что открытые веса остаются единственным надёжным каналом доступа к передовым технологиям, и именно на этот канал стоит делать ставку.