Meta заставила 6 500 инженеров вручную размечать данные для искусственного интеллекта: 1 600 подписали петицию

Журнал Wired опубликовал расследование о том, что происходит внутри подразделения Applied AI в Meta. Подразделению всего три месяца, но оно уже стало источником открытого внутреннего протеста. TechCrunch, пересказывая материал Wired и более ранние публикации Business Insider, собрал хронологию событий.

Что произошло внутри Applied AI?

• Принудительный перевод. Около 6 500 инженеров и продакт-менеджеров узнали о переводе в новое подразделение из неожиданного письма. По данным Business Insider, отбор выглядел случайным: сотрудники сами называют себя «призывниками» (draftees).

• Задача: ручная разметка данных. Переведённые сотрудники генерируют головоломки и задачи по программированию, чтобы обучать ИИ-модели Meta. Внутреннее объяснение компании, процитированное Business Insider: «Чтобы ИИ-агенты (программы, самостоятельно выполняющие задачи на компьютере) понимали, как люди решают повседневные задачи, нужно обучать модели на реальных примерах».

• Публичный срыв на трансляции. На этой неделе во время внутренней презентации один из участников перехватил эфир и в нецензурной форме потребовал передать старшему руководителю Meta AI, что тот, цитируя Wired, «кусок дерьма». Один из докладчиков закрыл лицо руками.

• Петиция против слежки. Более 1 600 сотрудников Meta по всей компании подписали петицию против программы, которая отслеживает их клики и нажатия клавиш для сбора обучающих данных.

• Реакция руководства. Главный продуктовый директор Крис Кокс на звонке с сотрудниками признал обстановку «брутальной». Марк Цукерберг в пятницу разослал внутреннюю записку, где подтвердил, что изменения «вызвали стресс», и признал ошибки, которые компания планирует исправить.

Почему Цукерберг выбрал своих инженеров, а не подрядчиков?

В утёкшей аудиозаписи внутренней встречи Цукерберг объяснил логику: Александр Ванг, который продал Meta свой стартап по разметке данных Scale AI за 14,3 млрд долларов и теперь возглавляет Meta Superintelligence Labs в роли главного ИИ-директора, хорошо знает рынок разметки. И, по словам Цукерберга, средний сотрудник Meta обладает «значительно более высоким» интеллектом, чем сторонние подрядчики.

Фактически это признание: качество обучающих данных напрямую зависит от квалификации разметчика, и Meta решила не экономить, а использовать собственных инженеров. Выбор без выбора: присоединиться или уволиться.

Кто руководит подразделением?

Applied AI возглавляет Махер Саба, 12-летний ветеран Meta, ранее вице-президент в Reality Labs. Это то самое подразделение, которое, по данным TechCrunch, потратило 83 млрд долларов на метавселенную, прежде чем компания переключилась на искусственный интеллект. Подразделение подчиняется техническому директору Эндрю Босуорту.

Изначально структура была выстроена так, что на одного менеджера приходилось до 50 сотрудников.

Что это значит для тех, кто работает с ИИ в России?

Авторам Дзена и копирайтерам. История Meta показывает, откуда берутся «умные» ответы нейросетей: живые люди вручную создают примеры, на которых модель учится. Когда вы пишете промпт (запрос к нейросети) и получаете код или текст, за качеством ответа стоит труд разметчиков. Понимание этого помогает формулировать запросы точнее.

Маркетологам. Ситуация в Meta показывает реальную цену обучающих данных: даже компания с выручкой в десятки миллиардов не нашла способа обойтись без ручного труда квалифицированных специалистов. Для российского рынка это значит, что качественное дообучение (обучение модели на ваших примерах под узкую задачу) остаётся дорогим и трудоёмким.

Предпринимателям в РФ и СНГ. В России YandexGPT и GigaChat тоже используют разметку данных, но публичных скандалов такого масштаба пока не было. Если вы строите продукт на базе Meta искусственного интеллекта (открытые модели Llama), учитывайте: внутренний кризис может повлиять на темпы обновлений.

Частые вопросы

Meta заставляет всех сотрудников размечать данные?

Нет. В подразделение Applied AI перевели около 6 500 инженеров и продакт-менеджеров. Но петицию против мониторинга кликов и нажатий клавиш подписали более 1 600 человек по всей компании, что говорит о более широком недовольстве.

Повлияет ли это на модели Llama, доступные в России?

Прямого влияния пока нет. Но если внутренний конфликт затянется и ключевые специалисты уволятся, темпы развития открытых моделей Meta могут замедлиться. Альтернатива для тех, кто работает в РФ: YandexGPT, GigaChat, а также другие открытые модели, не зависящие от одной компании.

Зачем вообще нужна ручная разметка, если ИИ уже «умный»?

ИИ-модели учатся на примерах, созданных людьми. Чем сложнее задача (написание кода, решение логических головоломок), тем более квалифицированный разметчик нужен. Meta прямо заявила: их модели пока не могут превзойти людей в технических задачах, поэтому нужны реальные примеры от инженеров.

По материалам TechCrunch AI