Игорь Градов
Игорь Градов
5 мин
ai

Meta начала продавать вычисления нейросетей

Meta готовится запустить облачный бизнес по продаже вычислительных мощностей и доступа к ИИ-моделям, превращая свои многомиллиардные дата-центры из статьи расходов в источник дохода.

Meta начала продавать вычисления нейросетей
Почему это важно

Крупнейшая соцсеть мира выходит на рынок облачных вычислений, где пока доминируют Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure, и это расширяет число площадок, где можно арендовать мощности для работы с нейросетями.

Источник новости, Bloomberg. Издание сообщило, что Meta разрабатывает планы по созданию облачного инфраструктурного бизнеса. Компания намерена продавать доступ как к «сырым» вычислительным мощностям (то есть к серверам и процессорам без привязки к конкретной модели), так и к собственным ИИ-моделям. Марк Цукерберг ещё в мае признал, что облачный бизнес «определённо рассматривается» как способ окупить гигантские инвестиции в инфраструктуру.

Что Когда Кто выпустил Цена
Meta Compute, облачный сервис продажи вычислительных мощностей и доступа к ИИ-моделям Дату запуска компания не назвала Meta Стоимость не раскрыта

Что меняет выход Meta на облачный рынок?

  • Продажа вычислительных мощностей напрямую. Meta планирует сдавать в аренду «сырые» серверные мощности по модели, похожей на CoreWeave (облачный провайдер, специализирующийся на GPU-серверах для ИИ).
  • Доступ к моделям на инфраструктуре Meta. Помимо «голых» серверов, компания рассматривает продажу доступа к различным ИИ-моделям, в том числе к недавно выпущенной закрытой модели Muse Spark, размещённой на собственных серверах.
  • Конкуренция с тремя гигантами. Продажа вычислительных мощностей ставит Meta в прямую конкуренцию с Amazon Web Services, Google Cloud и Microsoft Azure.
  • Команда проекта. Инициативу, которую внутри компании называют Meta Compute, возглавляют трое: руководитель инфраструктуры Сантош Джанардхан, глава Meta Superintelligence Labs Дэниел Гросс и президент Дина Пауэлл Маккормик.
  • Контекст в индустрии. За несколько недель до появления этой информации xAI (компания Илона Маска) объявила о похожих планах: SpaceX подписала сделку с Anthropic на аренду всей вычислительной мощности дата-центра Colossus 1, а затем аналогичные контракты заключили Google и Reflection AI.

Зачем Meta это нужно, если Llama бесплатна?

Meta вложила колоссальные средства в строительство дата-центров: по данным квартальной отчётности компании, она зарезервировала 182,9 млрд долларов на инфраструктуру ИИ в ближайшие годы. Среди проектов, масштабный дата-центр в Огайо, который, по словам Цукерберга, будет размером с Манхэттен и должен начать работу в этом году. Ещё один строится в Луизиане.

При этом Meta не выделяет выручку от Meta AI или от семейства моделей Llama (модели с открытыми весами, то есть их архитектуру можно изучить и адаптировать) в отдельную строку отчётности. Руководители компании в публичных выступлениях делают акцент на внутреннем корпоративном использовании ИИ. Bloomberg отмечает, что это может означать: ИИ-продукты Meta пока не приносят заметной самостоятельной выручки.

Продажа вычислительных мощностей позволяет получить отдачу от уже построенной инфраструктуры, не дожидаясь, пока собственные ИИ-сервисы выйдут на окупаемость.

Есть ли риск пузыря?

Bloomberg упоминает скептиков, которые предупреждают: гонка за строительство ИИ-инфраструктуры может создать пузырь. Аргументы два. Во-первых, чипы быстро устаревают, и дата-центры теряют стоимость. Во-вторых, неизвестно, смогут ли ИИ-компании генерировать достаточно выручки от конечных пользователей, чтобы оправдать триллионные вложения.

Сам факт, что Meta и xAI одновременно начинают продавать мощности, а не только потреблять их, говорит о том, что сейчас спрос на инференс (выполнение запросов к нейросетям) превышает собственные нужды этих компаний. Но сохранится ли этот разрыв, пока не ясно.

Доступно ли это в России?

На момент публикации Meta не объявляла, в каких регионах будет работать Meta Compute. Учитывая, что деятельность Meta в России ограничена (компания признана экстремистской, доступ к Facebook и Instagram заблокирован), рассчитывать на прямой доступ к сервису из РФ не стоит.

Для российских авторов и предпринимателей, которым нужны вычислительные мощности для работы с нейросетями, доступны отечественные облачные платформы: Yandex Cloud (с моделями YandexGPT), SberCloud (с моделями GigaChat), а также ML Space от VK Cloud. Их ключевое преимущество для пользователей в РФ: серверы на территории страны, оплата в рублях, отсутствие санкционных рисков.

Что с этого прямо сейчас, по ролям?

Авторам Дзена. Если вы используете Llama или другие модели Meta для генерации текстов через сторонние сервисы, появление Meta Compute может со временем удешевить доступ к этим моделям. Пока ничего менять не нужно: сервис не запущен и в РФ, скорее всего, будет недоступен напрямую.

Маркетологам. Рост числа облачных провайдеров с ИИ-моделями в портфеле означает снижение цен на инференс в перспективе. Следите за тарифами ваших текущих платформ: конкуренция давит на цены.

Предпринимателям в РФ и СНГ. Прямой доступ маловероятен, но через посредников (VPN, зарубежные юрлица) мощности Meta могут стать ещё одной альтернативой. Сейчас надёжнее опираться на Yandex Cloud или SberCloud.

Мнение редакции dzen.guru

Meta фактически признала: строить ИИ-модели и строить дата-центры, это два разных бизнеса, и второй может оказаться прибыльнее первого. Для нас в России это пока наблюдение со стороны: ни одна западная облачная платформа не работает здесь без обходных путей. Но тенденция показательна: когда компании уровня Meta и xAI начинают сдавать серверы в аренду, значит, собственные ИИ-продукты не окупают инфраструктуру. Я бы рекомендовал авторам, которые платят за доступ к нейросетям, не фиксироваться на одном провайдере. Рынок вычислений быстро меняется, и через полгода цены могут заметно отличаться от сегодняшних.

Частые вопросы

Когда запустится Meta Compute?

Дату запуска Meta не объявила. Bloomberg сообщает о планах, а не о готовом продукте. Цукерберг в мае подтвердил, что облачный бизнес «рассматривается», но конкретных сроков не назвал.

Можно ли будет использовать сервис из России?

На данный момент это крайне маловероятно: деятельность Meta в России ограничена. Для работы с ИИ-моделями из РФ есть Yandex Cloud, SberCloud и VK Cloud с российскими серверами и оплатой в рублях.

Чем Meta Compute отличается от AWS или Google Cloud?

Пока подробностей мало. По данным Bloomberg, Meta рассматривает две модели: продажу «сырых» вычислительных мощностей (как CoreWeave) и продажу доступа к ИИ-моделям на своих серверах (как AWS). Преимущество Meta в том, что у компании уже есть собственные модели (Llama, Muse Spark) и строящиеся дата-центры на сотни миллиардов долларов. Но тарифы, условия и покрытие пока не раскрыты.

Поделиться:TelegramVK
Игорь Градов
Игорь Градов

Основатель dzen.guru. Эксперт по монетизации и продвижению на Дзен. Автор курса «Старт на Дзен 2026».

Комментарии

Читайте также

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна
ai

Graph RAG позволил моделям с 2 млрд параметров решить задачу, которую без графа не решила ни одна

Graph RAG (граф знаний для поиска по документам, дополняющий генерацию) позволяет даже компактным моделям с 2-8 миллиардами параметров решать сложные…

8 мин
LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке
ai

LLM-конвейер молча теряет записи: три бага, которые не видны в сводке

Конвейеры на базе больших языковых моделей (LLM, от англ. Large Language Model) часто теряют записи так, что итоговые проверки показывают успех, а пользователь…

7 мин
ai

Профи.ру встроил LLM поверх Elasticsearch: 150 000 запросов в час без замены движка

Дмитрий, лид отдела семантики в Профи.ру, рассказал, как команда встроила языковую модель в поиск услуг поверх Elasticsearch, не выбрасывая классический…

6 мин