MCP-протокол вместо GUI: Selectel показал, как заменить меню одним вопросом

Руководитель продуктов биллинговой платформы Selectel описал проблему, знакомую любому, кто работал со сложным сервисом: чем больше функций у продукта, тем труднее пользователю найти ответ на простой вопрос. MCP протокол предлагает выход: ИИ-агент получает стандартизированный доступ к возможностям продукта и сам строит маршрут от вопроса к ответу, без необходимости изучать терминологию и навигацию.

Что понадобится

• Доступ к любому MCP-совместимому клиенту: Claude Desktop, Cursor или аналог с поддержкой протокола
• API вашего продукта или сервиса, к которому вы хотите подключить агента
• Базовое понимание, что такое API-эндпоинт (адрес, по которому программа отправляет запросы и получает данные)
• Примерно 2 часа на первый прототип, если API уже задокументирован

Как подключить MCP-агента к своему продукту за пять шагов

1. Сформулируйте типовые вопросы пользователей. Не «какой раздел показать», а именно намерения: «Почему баланс уменьшается?», «Что съедает бюджет?», «Хватит ли денег до конца месяца?». Запишите пять самых частых. Это будущие сценарии для агента.

2. Определите, какие API-вызовы нужны для каждого ответа. Например, чтобы ответить «хватит ли денег», агент должен:

3. получить текущий баланс
4. запросить прогноз потребления
5. сопоставить расходы по категориям услуг

6. оценить риск отрицательного баланса

7. Опишите каждый вызов как MCP-инструмент. MCP протокол работает по аналогии с HTTP: если HTTP стал универсальным языком общения между приложениями, то MCP стандартизирует общение между ИИ-моделью и вашим продуктом. Каждый инструмент описывается в формате, понятном языковой модели:

{
  "name": "get_balance_forecast",
  "description": "Возвращает прогноз баланса по договору на указанный период",
  "parameters": {
    "contract_id": "string",
    "period_days": "integer"
  }
}

1. Поднимите MCP-сервер. Сервер принимает запросы от агента, транслирует их в вызовы вашего API и возвращает результат. Бизнес-логика остаётся в продукте: агент не придумывает, как считается баланс, он пользуется существующими расчётами.

2. Подключите клиент и протестируйте на реальных вопросах. Откройте Claude Desktop или другой MCP-совместимый клиент, укажите адрес вашего сервера и задайте вопрос из списка, собранного на первом шаге. Агент сам выберет нужные инструменты и вернёт ответ на естественном языке.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Автору Дзена. Если вы ведёте канал о сервисах, финансах или технологиях, попробуйте подключить MCP-клиент к API любого сервиса, которым пользуетесь, и опишите опыт. Такой контент сейчас собирает внимание, потому что практических кейсов на русском языке почти нет.

Маркетологу. Подход Selectel показывает, что MCP протокол может стать новым каналом взаимодействия с продуктом. Если ваш продукт уже имеет API, подумайте, какие пять вопросов клиенты задают чаще всего в поддержку, и передайте этот список разработчикам как техзадание на MCP-сервер.

Предпринимателю в РФ. MCP протокол открытый и не привязан к конкретному провайдеру. Selectel уже предлагает каталог ИИ-моделей для запуска в облаке с готовым эндпоинтом (адрес, по которому приложение обращается к модели). Из доступных в РФ инструментов для экспериментов подойдут также YandexGPT и GigaChat, хотя их поддержка MCP пока ограничена.

Главный вывод из кейса Selectel: MCP протокол не убивает графический интерфейс, а создаёт параллельный вход в продукт для тех, кому проще спросить, чем искать нужную кнопку. Если у вас есть API и пять частых вопросов от пользователей, у вас уже есть всё для первого прототипа.