Macy's встроила ИИ в розницу от поиска до логистики: пошаговая модель для любого ритейлера

Опыт Macy's описан в материале MIT Technology Review, подготовленном совместно с Infosys. Компания прошла путь от отдельных пилотов (поисковые рекомендации, вовлечение клиентов) до интегрированных систем, которые, по словам Муругана, «сжимают разрыв между сигналом и действием». Для российских ритейлеров это не абстрактный кейс: логика внедрения, от быстрых побед к масштабированию, переносима на любой рынок. Ниже разбираю этот подход пошагово, чтобы вы могли примерить его на свой бизнес или контент.

Что понадобится

• Доступ к любой языковой модели с API: ChatGPT, YandexGPT, GigaChat или аналог, доступный в РФ.
• Данные о клиентах или товарах: хотя бы каталог, история покупок или поисковые запросы на сайте.
• Инструмент аналитики: «Яндекс Метрика», Google Analytics или встроенная аналитика CMS.
• Время: базовый пилот по модели Macy's можно запустить за 2-4 недели, масштабирование займёт месяцы.

Как внедрить ИИ в розницу по модели Macy's?

1. Определите узкую задачу с измеримым результатом. Macy's начинала с поисковых рекомендаций и вовлечения клиентов, потому что там быстро видна конверсия. Выберите одну точку: внутренний поиск по каталогу, подбор сопутствующих товаров или ответы на типовые вопросы покупателей.

2. Постройте промпт или сценарий для ИИ-агента. ИИ-агент (программа, которая сама выполняет цепочку действий по заданной цели) должен получать контекст: историю покупок, предпочтения, сезон. Пример промпта для консультанта:

Ты — консультант интернет-магазина одежды.
Покупатель описывает ситуацию (выпускной, отпуск, деловая встреча).
Предложи 3 образа из каталога, учитывая:
— бюджет покупателя (спроси, если не указан);
— его прошлые покупки (данные ниже);
— сезон и город доставки.
Отвечай по-русски, кратко, с конкретными артикулами.

1. Запустите пилот на ограниченной аудитории. Macy's сначала доказала эффект на узком сегменте, и только потом масштабировала. Муруган говорит прямо: «Как только мы получили быстрые победы, масштабирование стало бизнес-решением, а не технологическим спором». Покажите цифры руководству, прежде чем просить бюджет на интеграцию.

2. Встройте ИИ в процесс, а не поверх него. Ключевая мысль Муругана: «"Сначала ИИ" — это не про добавление интеллекта сверху, а про перепроектирование того, как принимаются решения, чтобы бизнес двигался быстрее, а каждый опыт по умолчанию становился релевантнее». Перенесите это на свою CRM или движок сайта: алгоритм не дополняет старую логику, он заменяет её.

3. Добавьте разговорный интерфейс. Macy's запустила «Ask Macy's» — ИИ-ассистент, который работает не как строка поиска, а как персональный стилист. Покупатель описывает ситуацию (выпускной, отпуск, срочное мероприятие), а система подбирает товары с учётом прошлых покупок и контекста. Для российского магазина аналогичный чат-бот на YandexGPT или GigaChat решает ту же задачу.

4. Настройте цикл улучшений. Муруган подчёркивает: «Настоящая трансформация идёт от непрерывного улучшения — учиться на ошибках, быстро адаптироваться к новым технологическим стандартам». Замеряйте конверсию до и после, правьте промпты, убирайте галлюцинации (когда модель уверенно выдумывает несуществующий товар или характеристику).

Что это значит для вас?

Автору на Дзене. Тема «ИИ в рознице» набирает поисковый спрос. Разберите один конкретный приём (например, разговорный ассистент) на примере российского магазина, покажите промпт и результат. Такой материал полезнее общих обзоров «как нейросети меняют мир».

Маркетологу. Персонализация через ИИ-агента сокращает путь от запроса покупателя до покупки. Проверьте, есть ли у вашей CMS или платформы (Bitrix, InSales, Shopify) готовая интеграция с языковой моделью. Часто подключение занимает дни, а не месяцы.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Прямого аналога «Ask Macy's» на российском рынке пока нет в таком масштабе. Но инфраструктура доступна: YandexGPT и GigaChat дают API для чат-ботов, «Яндекс Метрика» закрывает аналитику. Начните с одного канала (чат на сайте или Telegram-бот), замерьте конверсию, масштабируйте по результатам.

Macy's видит ИИ как «невидимый слой, который усиливает человеческое суждение, а не заменяет его». Для российского ритейла это ориентир: не гнаться за модными виртуальными примерочными, а встроить алгоритм туда, где он реально ускоряет решение, в поиск, логистику и диалог с покупателем.