LLM обесценили навыки насмотренности: почему суждение теперь стоит дороже стажа

Михаил Шпаков, руководитель разработки Timeweb Cloud, описал сдвиг, который наблюдает на финальных собеседованиях и в ежедневной работе команды. Раньше последний разговор с кандидатом был формальностью после технической секции. Сегодня, по его словам, именно этот этап различает людей лучше, чем проверка знаний, потому что проверяет не «видел ли ты это», а «понимаешь ли, зачем и чего делать не надо».

Насмотренность против суждения: в чём разница?

Шпаков разделяет то, что в резюме называют «опытом», на две составляющие.

• Насмотренность (знаю API, помню подводные камни библиотеки, настраивал репликацию, встречал этот баг трижды). Это ответ на вопрос «как сделать X».
• Суждение (judgment, по определению Шпакова). Это ответ на вопрос «зачем» и «чего делать не надо»: не переписывать легаси, хотя руки чешутся; остановиться и выкатить неидеальное; сказать, что фича не решит проблему пользователя.

Годами рынок платил за стаж, потому что стаж был единственным доступным прокси для обеих составляющих сразу. LLM навыки по насмотренности разорвали этот комплект: модель видела больше кода, чем любой разработчик увидит за карьеру.

Что понадобится

• 30 минут на честный разбор собственного опыта (или опыта команды).
• Доступ к любой LLM: ChatGPT, Claude, GigaChat, YandexGPT, подойдёт бесплатная версия.
• Блокнот или документ для фиксации выводов.

Пошаговая инструкция

1. Разделите свой опыт на два столбца. Откройте документ, проведите вертикальную линию. Слева запишите всё, что вы «знаете как»: конкретные технологии, API, фреймворки, типовые решения. Справа то, что вы «решали сами»: случаи, когда именно вы выбрали путь и несли последствия.

2. Проверьте левый столбец через LLM. Возьмите три-пять пунктов из левого столбца и задайте модели те же вопросы, которые задали бы джуну на собеседовании. Промпт (текстовая инструкция для модели) может выглядеть так:

Объясни, как настроить репликацию PostgreSQL
с автоматическим фейловером.
Укажи типовые подводные камни и порядок действий.

Оцените ответ. Если модель закрывает вопрос за минуту на уровне, который вы бы приняли от мидла, этот навык уже не ваш дифференциатор (то, что отличает вас от других кандидатов).

1. Опишите правый столбец как истории с последствиями. Для каждого пункта справа ответьте на три вопроса: что вы решили, что произошло через полгода, что бы вы сделали иначе. Именно эти истории, по наблюдению Шпакова, выдают суждение на собеседовании: человек, принимавший решения сам, рассказывает с оговорками и «тогда это казалось правильным».

2. Найдите пустоты в правом столбце. Если справа мало пунктов, это сигнал: вы выполняли задачи, а не принимали решения. Шпаков описывает четыре конкретных навыка суждения:

3. Понять боль пользователя до того, как писать код (задача в трекере описывает симптом, лечить нужно причину).
4. Увидеть, что задачу не надо делать вообще.
5. Вовремя остановиться: не полировать, не перепроектировать.

6. Принять решение без очевидно правильного варианта и подписаться под ним.

7. Перестройте собеседования (если нанимаете). Техническая секция проверяет насмотренность, и этот фильтр сломался вместе с ней. Перенесите вес на разговор об опыте и взглядах. Спрашивайте не «как устроен X», а «расскажите про решение, за которое вам потом было неловко».

8. Зафиксируйте план развития. Запишите два-три действия, которые наращивают правый столбец: взять на себя архитектурное решение, провести пост-мортем (разбор инцидента после его устранения), отменить задачу с обоснованием.

Ты senior backend-разработчик.
Объясни, как организовать graceful shutdown
в Go-сервисе с gRPC и воркер-пулом.
Перечисли типовые ошибки.

У нас сервис с graceful shutdown на 30 секунд,
но бизнес просит деплоить 20 раз в день,
и пользователи жалуются на обрывы.
Что делать: сокращать таймаут, менять стратегию деплоя
или менять архитектуру? Бюджет — 2 недели одного инженера.

Что делать с этим прямо сейчас, по ролям

Разработчику и автору технического контента на Дзене. Проведите разбор из шагов 1 и 2 для себя. Если левый столбец длинный, а правый пустой, у вас проблема, которую не решит ещё один курс по фреймворку. Пишите на Дзене не «как настроить X» (это уже справка из LLM), а «почему я выбрал X и что пошло не так».

Тимлиду и нанимающему менеджеру. Пересмотрите вес этапов воронки. Если техническая секция всё ещё главный фильтр, вы отбираете по навыку, который LLM навыки сделали дешёвым. Добавьте разговор о решениях и их последствиях.

Предпринимателю в РФ и СНГ. Всё описанное работает с любыми доступными моделями: GigaChat, YandexGPT, ChatGPT через VPN. Суть не в конкретном инструменте, а в том, что справочная экспертиза обесценивается, и платить за неё как за дефицит уже не имеет смысла.

Чем больше кода пишут ИИ-агенты (программы, самостоятельно выполняющие цепочку действий), тем дороже стоит человек, готовый поставить под результатом свою подпись. Начните с правого столбца: запишите три решения, за которые вы отвечали лично, и убедитесь, что они видны в вашем резюме, портфолио и текстах.